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https://github.com/viniciusds2020/app_mixtral_pandas_ai

Este é um aplicativo de chatbot desenvolvido com Streamlit, que utiliza o Pandas AI para manipulação e análise de dados, e o modelo de linguagem Mixtral com Groq para gerar respostas. Este projeto demonstra como integrar essas tecnologias para criar um chatbot interativo e eficiente.
https://github.com/viniciusds2020/app_mixtral_pandas_ai

pandasai rag streamlit

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Este é um aplicativo de chatbot desenvolvido com Streamlit, que utiliza o Pandas AI para manipulação e análise de dados, e o modelo de linguagem Mixtral com Groq para gerar respostas. Este projeto demonstra como integrar essas tecnologias para criar um chatbot interativo e eficiente.

Awesome Lists containing this project

README

          

# ChatBot com Pandas AI e Mixtral

![Streamlit](https://img.shields.io/badge/Streamlit-v0.89.0-brightgreen)
![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.9-blue)
![Pandas AI](https://img.shields.io/badge/Pandas%20AI-0.1.0-lightgrey)
![Groq](https://img.shields.io/badge/Groq-1.0-orange)

## Descrição

Este é um aplicativo de chatbot desenvolvido com [Streamlit](https://streamlit.io/), que utiliza o [Pandas AI](https://pandas.ai/) para manipulação e análise de dados, e o modelo de linguagem Mixtral com Groq para gerar respostas. Este projeto demonstra como integrar essas tecnologias para criar um chatbot interativo e eficiente.

## Funcionalidades

- **Chatbot Interativo**: Converse com o bot e obtenha respostas em tempo real.
- **Análise de Dados com Pandas AI**: Manipulação e análise de dados integrada nas respostas do chatbot.
- **Modelo Mixtral com Groq**: Utilização de um modelo de linguagem avançado para geração de respostas.

## Instalação

Siga os passos abaixo para configurar o ambiente e executar o aplicativo:

1. Clone o repositório:
```bash
git clone https://github.com/viniciusds2020/app_mixtral_pandas_ai.git
cd app_mixtral_pandas_ai
```

2. Crie um ambiente virtual:
```bash
python -m venv venv
source venv/bin/activate # No Windows use `venv\Scripts\activate`
```

3. Instale as dependências:
```bash
pip install -r requirements.txt
```

## Como Usar

1. Execute o aplicativo Streamlit:
```bash
streamlit run app.py
```

2. Abra seu navegador e vá para `http://localhost:8501`.

3. Comece a conversar com o chatbot na interface Streamlit.

## Estrutura do Projeto

- `app.py`: Script principal que executa o aplicativo Streamlit.
- `requirements.txt`: Lista de dependências do projeto.

## Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou enviar pull requests.

## Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT. Veja o arquivo `LICENSE` para mais detalhes.

## Contato

Para dúvidas ou sugestões, entre em contato com [viniciusds1020@gmail.com](mailto:viniciusds1020@gmail.com).