https://github.com/viniciusds2020/nlp_chat_llama
Projeto de ChatBot com Llama2 via Ollama(local) que recebe um pdf e assim fazer perguntas sobre o pdf carregado
https://github.com/viniciusds2020/nlp_chat_llama
chatbot llama2 nlp ollama pdf streamlit
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
Projeto de ChatBot com Llama2 via Ollama(local) que recebe um pdf e assim fazer perguntas sobre o pdf carregado
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/viniciusds2020/nlp_chat_llama
- Owner: viniciusds2020
- Created: 2022-06-21T17:25:08.000Z (about 4 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-04-22T17:54:27.000Z (about 2 years ago)
- Last Synced: 2025-03-28T14:39:03.533Z (about 1 year ago)
- Topics: chatbot, llama2, nlp, ollama, pdf, streamlit
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 8.79 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
### Chat com Modelo Llama2 via Ollama usando Streamlit
---
Este projeto consiste em uma aplicação de chatbot chamada Chat Ollama que utiliza o modelo de linguagem Llama2 para responder a consultas dos usuários. A interface da aplicação é desenvolvida com Streamlit, permitindo uma interação simples e intuitiva.
#### Funcionalidades Principais:
- **Chatbot com Modelo Llama2**: O chatbot é alimentado pelo modelo Llama2, treinado para entender e responder uma ampla variedade de consultas em linguagem natural.
- **Interface Web com Streamlit**: A aplicação é acessível por meio de uma interface web desenvolvida com Streamlit. Os usuários podem interagir com o chatbot diretamente no navegador.
- **Respostas Inteligentes**: O modelo Llama2 é capaz de fornecer respostas inteligentes e relevantes para uma variedade de perguntas e solicitações.
#### Como Usar:
1. **Instalação**:
- Clone este repositório:
```bash
git clone https://github.com/viniciusds2020/nlp_chat_llama.git
```
- Instale as dependências:
```bash
cd nlp_chat_llama
pip install -r requirements.txt
```
2. **Execução**:
- Inicie a aplicação com o Streamlit:
```bash
streamlit run app.py
```
- O aplicativo será aberto em seu navegador padrão.
3. **Interagindo com o Chatbot**:
- Digite suas perguntas ou mensagens na caixa de entrada do chat.
- Aguarde as respostas do chatbot, que serão exibidas na interface.