https://github.com/vinilopz/bevitest
Esta é uma API desenvolvida com FastAPI para gerenciar produtos (CRUD), contém Logs de visualizações de produtos armazenados no MongoDB um banco de dados nao relacional, e a aplicação utiliza SQLite como banco de dados relacional.
https://github.com/vinilopz/bevitest
alembic docker docker-compose fastapi mongodb mongodbcompass postman pytest python sqlalchemy vscode
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Esta é uma API desenvolvida com FastAPI para gerenciar produtos (CRUD), contém Logs de visualizações de produtos armazenados no MongoDB um banco de dados nao relacional, e a aplicação utiliza SQLite como banco de dados relacional.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/vinilopz/bevitest
- Owner: ViniLopz
- Created: 2025-01-19T00:52:02.000Z (4 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-01-20T19:13:20.000Z (4 months ago)
- Last Synced: 2025-01-20T20:22:54.502Z (4 months ago)
- Topics: alembic, docker, docker-compose, fastapi, mongodb, mongodbcompass, postman, pytest, python, sqlalchemy, vscode
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 23.4 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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# API CRUD de Produtos com FastAPI
## Descrição do Projeto
Esta é uma API desenvolvida com FastAPI para gerenciar produtos, permitindo operações de criação, leitura, atualização e exclusão (CRUD). Logs de visualizações de produtos são armazenados no MongoDB um banco de dados nao relacional, e a aplicação utiliza SQLite como banco de dados relacional.
## Funcionalidades
- Criar produtos com validações específicas.
- Listar produtos com suas informações básicas.
- Atualizar produtos existentes.
- Excluir produtos.
- Registrar logs de visualizações no MongoDB.
- Consultar histórico de visualizações por produto.
## Tecnologias Utilizadas
- **Python**: Linguagem principal.
- **FastAPI**: Framework para APIs.
- **SQLAlchemy** e **Alembic**: ORM e migração de banco de dados.
- **MongoDB**: Banco NoSQL para logs.
- **Docker** e **docker-compose**: Para ambiente containerizado.
- **pytest**: Para testes unitários.
- **Postman**: Para testes manuais e documentação.
- **VSCode**: Editor de código-fonte usado no desenvolvimento.
- **MongoDBCompass: Para visualizar os logs gerados.
## Instalação
**Pré-requisitos**
- Docker instalado.
- Python 3.9+
## Passos para Configurar
## 1. Clone este repositório:
git clone https://github.com/SEU_USUARIO/bevitest.git
## 1.1 Navegue ate o diretorio do projeto
cd bevitest
## 2. Configure o ambiente com Docker:
Suba os serviços:
make up
Realize as migrações no banco:
make upgrade
Execute os testes:
make test
## 3.1 Configure localmente (opção local)
Certifique o diretorio e instale as dependências:
pip install -r requirements.txt
Inicie o servidor:
uvicorn app.main:app --reload
## 4.Como Utilizar:
Utilize um cliente HTTP como Postman para interagir com as rotas (CRUD).