https://github.com/vitorcarvalho67/multilayer-perceptron
Python-built Multilayer Perceptron, a personal project utilizing Keras-TensorFlow for advanced artificial neural network modeling
https://github.com/vitorcarvalho67/multilayer-perceptron
artificial-neural-networks keras-tensorflow multilayer-perceptron personal-project python3
Last synced: 3 months ago
JSON representation
Python-built Multilayer Perceptron, a personal project utilizing Keras-TensorFlow for advanced artificial neural network modeling
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/vitorcarvalho67/multilayer-perceptron
- Owner: VitorCarvalho67
- Created: 2023-09-04T00:01:30.000Z (about 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-11-20T15:11:18.000Z (almost 2 years ago)
- Last Synced: 2024-05-11T05:45:45.495Z (over 1 year ago)
- Topics: artificial-neural-networks, keras-tensorflow, multilayer-perceptron, personal-project, python3
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 24.6 MB
- Stars: 5
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Multilayer Perceptron em Python
Este repositório contém uma implementação de um Multilayer Perceptron em Python. O código é capaz de treinar e testar o MLP para várias portas lógicas, como AND, OR e XOR, usando retropropagação.
## Instruções de Uso
Para usar este Multilayer Perceptron, siga os passos abaixo:
1. Clone o repositório em seu ambiente local:
```git clone https://github.com/VitorCarvalho67/Multilayer-perceptron.git```
2. Navegue até o diretório do projeto:
```cd seu-repositorio```
3. Execute o script Python:
```python main.py```
4. Siga as instruções fornecidas no console para selecionar a porta lógica e treinar o modelo.
5. Após o treinamento, você pode testar o modelo com entradas personalizadas.
## função de ativação:
$f'(x) = \frac{e^{-x}}{(1 + e^{-x})^2}$.