https://github.com/vladimir-ivanov-92/service_for_imported_csv_data
FastAPI service for working with imported data of csv format
https://github.com/vladimir-ivanov-92/service_for_imported_csv_data
alembic fastapi pandas poetry pydantic pytest sqlalchemy
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
FastAPI service for working with imported data of csv format
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/vladimir-ivanov-92/service_for_imported_csv_data
- Owner: Vladimir-Ivanov-92
- Created: 2023-07-27T15:52:40.000Z (almost 3 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-08-24T13:32:01.000Z (almost 3 years ago)
- Last Synced: 2025-02-15T04:44:07.943Z (over 1 year ago)
- Topics: alembic, fastapi, pandas, poetry, pydantic, pytest, sqlalchemy
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 5.85 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# FastAPI service for working with imported data of csv format
Сервис для работы с csv файлами. Позволяет загрузить csv файл и просмотреть его
структуру, сортировать и фильтровать данные.
### В данном проекте использовались следущие инструменты:
- Python v3.11
- fastapi v0.100
- pandas v2.0
- pydantic v2.1
- sqlalchemy v1.4
- alembic v1.11
- pytest v7.4
- poetry
## Setup and run:
1. Перейдите в директорию, в которую будете клонировать репозиторий.
2. В зависимости от того, каким менеджером зависимостей Вы пользуетесь, выполните следующие
команды:
При управлении зависимостями через [poetry](https://python-poetry.org/):
```bash
git clone https://github.com/Vladimir-Ivanov-92/Service_for_imported_csv_data.git
cd Service_for_imported_csv_data
poetry install --without dev
poetry shell
```
С помощью pip:
```bash
git clone https://github.com/Vladimir-Ivanov-92/Service_for_imported_csv_data.git
cd Service_for_imported_csv_data
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
```
3. Создание контейнеров с БД, миграции и запуск приложения:
```bash
make up
alembic upgrade heads
mkdir uploads
uvicorn run:app --reload
```
Docs:
Пример работы:
1. Загрузка csv файла: (/file)
2. Список всех загруженных таблиц: (/file/tables)
3. Данные из выбранной таблицы: (/file/table/titanic)
4. Отсортированные данные по столбцу Pclass: (file/table/titanic?sort_column=Pclass&ascending=True)
5. Выбор фильтра таблицы по столбцу и значению:
6. Данные из таблицы в соответсвии с выбранным фильтром (/file/table/titanic?filter_column=Pclass&filter_value=3)
7. Данные из таблицы в соответсвии с выбранным фильтром + сортировка по столбцу Age: (/file/table/titanic?sort_column=Age&ascending=False&filter_column=Pclass&filter_value=3)
