Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/webschool-io/workshop-js-funcional-free
:bento: Workshop sobre JS Funcional
https://github.com/webschool-io/workshop-js-funcional-free
Last synced: 7 days ago
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:bento: Workshop sobre JS Funcional
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- URL: https://github.com/webschool-io/workshop-js-funcional-free
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Metadata Files:
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README
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README
JS FuncionalPossuimos 2 grandes paradigmas de programação:
- funcional
- imperativo
A Funcional é a mais antiga, sua primeira linguagem foi criada em 1955 (IPL) e posteriomente a mais popular LISP foi criada em 1958. Fortran e COBOL foram criadas respectivamentes em 1956 e 1959, são imperativas.
[Explicar como ira funcionar o curso]
O que é programação funcional?
Programação funcional é um paradigma de programação que trata a computação como uma avaliação de funções matemáticas e evita estados ou dados mutáveis. Utiliza a aplicação de funções, em contraste da programação imperativa, que enfatiza mudanças no estado do programa.
Uma função pode ter ou não ter parâmetros e um simples valor de retorno. Os parâmetros são os valores de entrada da função, e o valor de retorno é o resultado da função. A definição de uma função descreve como a função será avaliada em termos de outras funções.
Assim como na orientação a objetos a menor parte de um sistema é um objeto, você pode atribuir objetos a variáveis, pode passá-los por parâmetro e ter métodos retornando objetos, na programação funcional, a menor parte do seu sistema é uma função.
Por exemplo, a função f(x) = x^2 + 5 é definida utilizando funções de exponenciação e adição. Do mesmo modo, a linguagem deve oferecer funções básicas que não requerem definições adicionais.
[ESCREVER MAIS SOBRE]
Por que usar programação funcional?
Onde usar?
Quem está usando?
Linguagens funcionais
Hoje em dia com o aumento na necessidade de sistemas concorrentes as linguagens funcionais estão voltando para o mercado comercial. Vemos muito grandes empresas usares: Erlang, Haskell, Scala, etc.
Linguagens mais conhecidas:
- Erlang
- F#
- Haskell
- Lisp
- OCaml
- R
- Scala
- Scheme
LISP introduziu a maioria das características hoje encontradas nas modernas linguagens de programação funcional. Scheme foi uma tentativa posterior de simplificar e melhorar LISP. Haskell foi lançada no fim dos anos 1980 numa tentativa de juntar muitas ideias na pesquisa de programação funcional.
Lambda
O cálculo lambda pode ser considerado a primeira linguagem de programação funcional, embora nunca tenha sido projetada para ser realmente executada em um computador. É um modelo de computação projetado por Alonzo Church nos anos 1930 que oferece um modo muito formal de descrever um cálculo de uma função.
A ideia de Church era usar a noção de “processo” ou “transformação” (função) como essencial para fundamentar a matemática, ao invés da noção de conjunto de Cantor. O lambda cálculo não deu muito certo para isso na época, mas acabou sendo importante em outra questão do tempo: a busca pela definição formal do que vem a ser um procedimento efetivo. Em termos atuais, diríamos que essa busca tentava definir formalmente o que é “computação”.
(A ideia de usar o conceito de transformação como central na matemática retornou na segunda metade do século XX através da Teoria das Categorias, mas isso é outra história.)
Notação
Essa notação pode parecer um pouco confusa no início, mas veremos que não é nenhum bicho de sete cabeças.
Queria ter colocado o Tiamat, mas ele tem 5 cabeças apenas :(
(λx.x) y
Basicamente (λx.x) tem como resultado a expressão y.
Onde (E = x, F = y), guardem bem essa informação E é o resultado onde x é substituído pela expressão[função?] F.
Agora se F (λx.x)(λx.y) tem como resultado (λx.y), então (E = x, F = (λx.y)). E é só isso, substituição textual.
A sintaxe das expressões-lambda é determinada por duas operações: abstração e aplicação (sendo que a aplicação envolve uma operação de substituição chamada conversão-β). Uma expressão-lambda pode ser uma variável, uma abstração de uma expressão, ou uma aplicação de duas expressões:
- Variáveis: x, y, z, um conjunto qualquer de nomes de variáveis.
- Abstrações: dada uma expressão-lambda E, podemos formar uma abstração de E usando λ + variável + ‘.’ + E. Por exemplo: λx.x
- Aplicações: dadas duas expressões-lambda E e F, a expressão da aplicação é formada pela justaposição de uma ao lado da outra: E F
A conversão-β é a regra de substituição que diz como a aplicação deve funcionar.
Analisemos essa expressão (λ x. + x 1) 4
a conversão-β é:
+ 4 1
Fácil não?
Zuerinha vou explicar é claro, vamos lá:
(λ x. + x 1) 4 → + 4 1
// (λ"variável"."E") "F"
// variável = x
// E = + x 1
// F = 4
Nesse caso a conversão-β resulta na expressão[?] + 4 1
onde substituímos a variável x
da função[?] E
pelo valor de F
, agora ficou fácil né?
[Falar mais]
Teoria das Categorias
A teoria das categorias é uma teoria matemática que trata de forma abstrata das estruturas matemáticas e dos relacionamentos entre elas. Ela pode ser entendida como um “jogo de setas”, em que se abstrai o significado das construções.
As aplicações da teoria das categorias estendem-se por áreas como álgebra, teoria da recursividade, semântica formal, etc.
Uma única operação exigida em uma categoria é a composição. Ouviremos falar muito disso ainda.
- uma classe de objetos a, b, c, …
- para cada par de objetos a,b, uma classe de morfismos ou setas de a para b, denotados por f:a -> b (e neste caso se diz que a é o objeto origem e b é o objeto destino da seta);
- para cada objeto a, um morfismo chamado identidade em a, id_a:a\rightarrow a que tem origem e destino em a;
- uma operação de composição que associa a cada par de morfismos.
Functor
A functor is a function, given a value and a function, unwraps the values to get to its inner value(s), calls the given function with the inner value(s), wraps the returned values in a new structure, and returns the new structure.
Vamos entender parte por parte:
-
functor é uma função que irá receber um valor e uma função - desembrulha? os valores para chegar a seu(s) valor(es) interno(s)
- chama a função dada com o(s) valor(es) interno(s)
- envolve os valores devolvidos em uma nova estrutura
- e retorna a nova estrutura.
Sim eu sei que é basicamente a tradução do texto acima, bom então vamos aqo que interessa, códigoooooooooooo:
function plus1(value) {
return value + 1
}
function plus2(value) {
return value + 2
}
Criamos duas funções simples, plus1
adiciona 1 ao value
e plus2
adiciona 2, agora vamos escrever uma função ara que possamos usar qualquer uma dessas funções como e quando necessário:
function F(value, fn) {
return fn(value)
}
F(1, plus1) // 2
```js
Essa função irá funcionar enquanto passarmos um inteiro, vamos tentar passar um *Array*:
```js
F([1, 2, 3], plus1) ==>> '1,2,31'
Por exemplo a função `map` é um *functor*!
No caso do Jasvascript, *filter* é um *functor* porque retorna um *Array*, entretando o *forEach* não é pois retorna *undefined*, ou seja, ele não mantém a estrutura.
*Functors* são definidos como "[homomorfismos](https://pt.wikipedia.org/wiki/Homomorfismo) entre categorias", vamos entender melhor esse significado:
- homo = mesmo, igual
- morfismos = funções que mantém estrutura
- categoria = tipo
De acordo com a teoria, a função `F` é um *functor* quando as duas funções comuns combináveis f e g, como no exemplo abaixo:
F(f . g) = F(f) . F(g)
Onde `.` indicam composição, ou seja, *functors* precisam preservar a composição.
#####Array Functor
Como disse que o `map` é um *functor* então vamos provar isso.
```js
function compose(f, g) {
return function(x) {return f(g(x))}
}
Fazer composição de funções é criar uma chamada de um conjunto de funções, chamando a função seguinte, com resultados da função anterior. Note que a nossa função de composição acima funciona da direita para a esquerda. g é chamado pela primeira vez, em seguida, f.
[Quando mostrar a composição]
Isso lembra alguma coisa pra você? Bom logo logo verá um exemplo mais conhecido.
[ESCREVER MAIS SOBRE]
Por que JavaScript é funcional?
Funções
No JavaScript uma função nada mais é que um objeto que possui atributos como:
- arguments
- name
- length
E funções importantes como:
- apply
- call
Para criarmos uma funçõa no JavaScript é muito simples, precisamos apenas utilizar a palavra ´function´:
function add(a, b) {
return a + b;
};
Podemos usar um exemplo mais simples ainda, uma função que duplica Strings:
var repeat = function(s) {
return s + s;
};
repeat('Na');
// NaNA
Então se chamamos apenas a função repeat
dessa forma, teremos um resultado indesejado.
Sim meu caro aluno, prete atenção no exemplo abaixo:
repeat(2);
// 4
Aí encontramos o problema!
Nesse caso ele não está mais repetindo a String como desejado inicialmente, agora ela está multiplicando o valor por 2 caso seja um Number. Isso porque não temos um contrato com uma função que retorne apenas Strings. Para resolver esse problema é fácil, criamos essa função abaixo:
var str = function(s) {
if(typeof s !== 'string') {
throw new TypeError('Expected a string');
}
else {
return s;
}
}
Agora você passa uma String para a função, como valor de entrada, e espera-se que seu retorno também seja uma String, como valor de saída.
Refatorando nossa função repeat
:
var repeat = function(s) {
var s = str(s)
return s + s;
};
repeat('Na');
// NaNA
repeat(1)
// TypeError: Expected a string
[EXPLICAR MAIS]
First-class citizens
No JavaScript a função é first-class citizen, assim como objeto, entidade ou valor, porque ela suporta todas as operações comuns às outras entidades.
Essas operações incluem:
- assinada a uma variável
- retornada de uma função
- ser passada por parâmetro
Vamos mostrar cada uma dessas operações com o exemplo anterior:
// assinada a uma variável
var add = function (a, b) {
return a + b;
}
add(400, 20); // 420
// retornada de uma função
function adder(a) {
return function(b) {
return a + b;
}
}
var _add = adder(20);
_add(400) // 420
_add(646) // 666
Podemos melhorar esse exemplo e criarmos a função de multiplicar.
// retornada de uma função
function multiply(a) {
var sum = 0;
return function(b) {
sum = b;
for(i=1; i<a; i++){
sum += b;
}
return sum;
};
}
multiply(2)(333); //666
Você deve ter percebido que podemos utilizar 2 formas de passagem de parâmetros, correto?
Vamos entender melhor como isso funciona, vamos analisar o exemplo coma soma por sem mais simples, porém desta vez vendo os valores dos parâmetros.
// retornada de uma função
function adder(a) {
console.log('a', a);
return function(b) {
console.log('b', b);
return a + b;
}
}
var _add = adder(20);
_add(400) // 420
_add(646) // 666
Na linha:
var _add = adder(20);
// a 20
Basicamente a função está apenas instanciando o valor de a
e retornando a função com a soma já usando o a
, falaremos mais disso posteriormente, logo _add
não recebe o valor de a
, mas sim a funçao da soma:
function adder(a) {
var a = a; // 20
return function(b) {
return a + b;
}
}
Depois quando chamamos a função _add
passando 400
como parâmetro
_add(400)
// b 420
// 440
Estamos passando o 400
para a função que recebe b
desse jeito retornando o valor da nossa soma:
function(b) { //400
return a + b; //420
}
Para entender melhor como isso acontece falarei mais adiante sobre closures.
High-order function
- recebe uma ou mais funções como parâmetro
- retorna uma função