https://github.com/wenbochang888/seckillspeed
高并发秒杀接口，i7处理器QPS可达3000
https://github.com/wenbochang888/seckillspeed
mysql nginx rabbitmq redis springboot
Last synced: 8 months ago
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高并发秒杀接口，i7处理器QPS可达3000
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/wenbochang888/seckillspeed
- Owner: wenbochang888
- Created: 2018-05-31T09:44:23.000Z (over 7 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2018-08-22T01:27:02.000Z (over 7 years ago)
- Last Synced: 2025-04-08T19:47:48.458Z (9 months ago)
- Topics: mysql, nginx, rabbitmq, redis, springboot
- Language: Java
- Homepage: http://120.78.159.149:8080/springbootstudy/1001/execute
- Size: 31.3 KB
- Stars: 5
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Java高并发秒杀系统最终版
## 项目QPS
在自己的笔记本i5上面QPS可达800左右
在学校的i7处理器上面QPS最高达到了2900多，几乎3000，平均可以到2500上下。
瓶颈可能在机子的性能，也可能在Redis那一块，或许或许在MySql那一块也说不定
## 项目缘由
春招已经结束了，我之前写了一个Java高并发的秒杀系统，被许多面试官问到，并且提出了许多很宝贵的建议，最新有空，根据很多面试官的建议改了改我的项目。
这个项目不是一个完整的项目，仅仅只写了一个秒杀接口，非完整项目。
## 项目使用技术
项目使用了SpringBoot + Nginx + RabbitMQ + Redis集群 + MySql + Protostuff技术
## 项目坏境
jdk1.8 + eclipse + window8.1
## 项目地址
如果大家想测试一下这个接口，可以用这个网址。但QPS应该很低，因为这台服务器cpu一核，根本跑不起来并发。 点我即可
## 高并发优化思路（Important）
1：首先先将商品的信息以及商品的数量加载到Redis缓存里面去
2：当Nginx收到请求，Nginx做一个负载均衡进行转发。这里是根据ip_hash进行转发，后台可以建立一个tomcat集群，因为我这边服务器有限，就一台服务器，看不出效果。
3：当tomcat服务器收到请求，先去Redis里面预减少库存，做一个判断，这操作可以拦截99%的无效流量，达到高并发的目的。因为Redis要拦截大多数的无效请求，所以我这里搞了一个Redis集群，六个节点，三主三从。Redis集群搭建。该步骤逻辑大致如下：
num = stringRedis.opsForValue().increment(stock + id, -1);
if (num < 0) {
// 秒杀失败
// 可以拦截99%的无效秒杀，降低流量
System.out.println("流量被拦截了");
return "肯定失败，流量被拦截了";
}
4：当请求进行到了下一步。立刻入队，然后立刻返回给用户排队中，请等待。然后后台异步处理用户请求。改请求包括两个步骤，减库存，插入秒杀成功记录。
//入队
sender.send(id);
//出队
@RabbitHandler
public void receive(String id) throws JsonParseException, JsonMappingException, IOException {
System.out.println("消费者收到了一个消息: " + id + " " + new Date().getTime());
executeSmallByRabbit(id);
}
@Transactional
public boolean executeSmallByRabbit(String id) throws RuntimeException {
int state = exe.reduceNumber(id);
if (state <= 0) {
throw new RuntimeException("库存不足");
}
String x = String.valueOf(System.nanoTime()).substring(5);
exe.insertSuccessKilled(id, x + new Random().nextInt(1000));
return true;
}
ps. 序列化和反序列的时候用到了第三方的框架protostuff，这个序列化更快而且数据大小可以达到原来的1/5 - 1/10左右
## 再次说明
这个只有一个秒杀接口，非整个秒杀项目。但麻雀虽小五脏俱全。