https://github.com/wesleyeliel/ccn-images-classification
# EN: [ IA ] : Test projet for CNN # FR: [ IA ] : Projet de Test pour les CNN
https://github.com/wesleyeliel/ccn-images-classification
artificial-intelligence artificial-neural-networks classification-algorithm cnn-classification convolutional-neural-networks ia keras-tensorflow prediction-model python tensorflow
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# EN: [ IA ] : Test projet for CNN # FR: [ IA ] : Projet de Test pour les CNN
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/wesleyeliel/ccn-images-classification
- Owner: WesleyEliel
- Created: 2025-03-14T20:14:43.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-14T20:43:53.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-03-14T21:35:13.351Z (about 1 year ago)
- Topics: artificial-intelligence, artificial-neural-networks, classification-algorithm, cnn-classification, convolutional-neural-networks, ia, keras-tensorflow, prediction-model, python, tensorflow
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 1.61 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: Readme.md
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README
# EN: [ IA ] : Test projet for CNN
# FR: [ IA ] : Projet de Test pour les CNN
## Description du Projet
Ce projet consiste en une implémentation d'un algorithme de CNN. J'éssaye d'utiliser le concept des réseaux de neurone convolutifs pour entrainer des
données et faire des prédictions
## Installation
### Prérequis
- Python 3.10
- Gestionnaire de paquets pip
- La bibliothèque virtualenv
### Cloner le Dépôt
```bash
git clone https://github.com/WesleyEliel/university-course-timetable-planning.git
cd cnn-images-classification
```
### Installation des dépendances
Créez un environment virtuel avec virtualenv et activez-le
```bash
virtualenv venv
source ./venv/bin/activate
```
Installez les dépendances
```bash
pip install requirements.txt
```
## Utilisation
### Étape 1: Exécutez le fichier principal
```bash
python main.py
```
### Étape 2 : Changer les données de test ou l'image pour tester la prédiction si vous voulez
Si un emploi du temps valide est trouvé, il sera affiché dans la console.
## Structure du Projet
```
/
│── main.py # Point d'entrée pour résoudre la planification
│── dada/ # Les données
│── README.md # Documentation
```
## Licence
Ce projet est sous licence....