https://github.com/weybsonalves/prevendo-o-atrito-de-clientes

Projeto em que percorro as etapas que compõem o ciclo de vida da ciência de dados a fim de prever o atrito de clientes do serviço de cartões de crédito de um banco.
https://github.com/weybsonalves/prevendo-o-atrito-de-clientes

data-analysis data-science data-visualization machine-learning python

Last synced: about 3 hours ago
JSON representation

Projeto em que percorro as etapas que compõem o ciclo de vida da ciência de dados a fim de prever o atrito de clientes do serviço de cartões de crédito de um banco.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/weybsonalves/prevendo-o-atrito-de-clientes
• Owner: weybsonalves
• License: gpl-3.0
• Created: 2022-01-08T22:35:56.000Z (almost 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2022-01-09T19:29:11.000Z (almost 3 years ago)
• Last Synced: 2023-08-09T06:53:37.960Z (over 1 year ago)
• Topics: data-analysis, data-science, data-visualization, machine-learning, python
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 2.38 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# Prevendo o atrito de clientes

No negócio de cartões de crédito em bancos de varejo, o atrito de um cliente é definido como a declaração voluntária de cancelamento do serviço por parte do cliente. O atrito de cartão de crédito geralmente tem um impacto negativo nos resultados do negócio de cartões, com perda de vendas e receita junto com a depreciação de ativos. Pode haver muitos fatores que ocasionam no cancelamento da conta, como insatisfação com o serviço ao cliente, proposta de valor do cartão que não atende às expectativas do cliente, melhores ofertas competitivas, etc. Ao analisar os mais significativos desses fatores, é possível para uma empresa compreender a probabilidade de atrito de cada conta. Isto possibilita a construção de estratégias de modo a combater proativamente a perda de clientes.

Nesse sentido, imagine o seguinte caso para esse projeto:

>O gerente do negócios de cartões de crédito de um banco está enfrentando graves problemas de atrito de clientes nos últimos meses. Como isso está impactando os negócios, o gerente lhe encarrega de analisar os dados para entender os clientes que atritam e criar uma solução que permita identificar clientes que cancelarão suas contas em um futuro próximo, para que assim ele possa concentrar seus esforços em prevenir o atrito desses clientes

Fonte do dataset utilizado: [Credit Card customers](https://www.kaggle.com/sakshigoyal7/credit-card-customers).