https://github.com/whitehodok/t4
for Alexey Krishtop
https://github.com/whitehodok/t4
Last synced: 3 months ago
JSON representation
for Alexey Krishtop
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/whitehodok/t4
- Owner: WhiteHodok
- Created: 2023-03-02T15:50:14.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2023-03-02T15:53:06.000Z (over 2 years ago)
- Last Synced: 2025-06-01T20:31:24.578Z (4 months ago)
- Language: Python
- Size: 12.7 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# T4
for Alexey Krishtop
Разведочный анализ дата-сета forestfires.csv показал, что он содержит информацию о лесных пожарах в Португалии за период с января 2000 года по декабрь 2003 года. Дата-сет состоит из 517 наблюдений и 13 признаков, включая координаты места возникновения пожара, метеорологические данные (температура, влажность, ветер), географические и аномальные показатели, а также площадь, затронутая пожаром.
Описательные статистики показывают, что средняя площадь, затронутая пожаром, составляет 12.84 га, хотя стандартное отклонение довольно большое и составляет 63.65 га, что свидетельствует о наличии выбросов и возможностях для дополнительного анализа.
Из гистограмм можно сделать вывод, что большинство пожаров имеют небольшую площадь и не превышают 50 га.
Тепловая карта корреляции показывает, что наиболее сильно коррелирующими признаками являются площадь, затронутая пожаром и FFMC (Система лесных пожаров и поведения леса при распространении пожара), DMC (Влага лесной подстилки) и DC (Поверхностная влага), которые отражают метеорологические условия и характеристики леса.
Диаграммы рассеяния показывают, что площадь, затронутая пожаром, сильно коррелирует с температурой, влажностью, DMC и DC. Это свидетельствует о том, что метеорологические условия могут сильно влиять на распространение пожаров.
Таким образом, разведочный анализ дата-сета forestfires.csv показал, что метеорологические условия могут сильно влиять на размер площади, затронутой пожаром. Это означает, что прогнозирование пожароопасных метеорологических условий может быть важным инструментом для предотвращения лесных пожаров.
Таким образом, из проведенного разведочного анализа дата-сета forestfires.csv можно сделать следующие выводы:
1.Дата-сет содержит информацию о лесных пожарах, которые произошли в Португалии в период с января 2000 года по декабрь 2003 года.
2.Дата-сет состоит из 13 столбцов, включая столбец с целевой переменной area (площадь, охваченная огнем).
3.В дата-сете много категориальных переменных, таких как месяц, день недели, тип леса, и т.д.
4.Столбец area имеет высокую дисперсию, т.е. большинство лесных пожаров занимают небольшие площади, но есть и несколько выбросов с очень большими площадями.
5.Большинство лесных пожаров происходят в августе и сентябре.
6.Наибольшее количество лесных пожаров происходит в лесах с типом 'Pinus pinaster' и 'Eucalyptus globulus'.
7.Температура, относительная влажность, скорость ветра и индекс опасности пожаров (FFMC, DMC, DC, ISI) имеют значительное влияние на площадь лесных пожаров.
8.Наибольшая корреляция с площадью лесных пожаров наблюдается у температуры, индекса опасности пожаров и десятидневной суточной постоянной (DC).
9.В целом, можно сказать, что дата-сет представляет собой интересный материал для дальнейшего исследования и построения моделей, предсказывающих площадь лесных пожаров на основе различных факторов.