https://github.com/wilfordaf/ml-sect-introduction-task

Test task for students assosiation
https://github.com/wilfordaf/ml-sect-introduction-task

classic-machine-learning keras machine-learning regression-models scikit-learn

Last synced: 5 days ago
JSON representation

Test task for students assosiation

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/wilfordaf/ml-sect-introduction-task
• Owner: wilfordaf
• Created: 2023-03-13T16:03:11.000Z (almost 2 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2023-03-22T15:56:49.000Z (almost 2 years ago)
• Last Synced: 2024-11-12T03:11:55.061Z (2 months ago)
• Topics: classic-machine-learning, keras, machine-learning, regression-models, scikit-learn
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 125 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Вступительное задание в ML секту

## Текст задания

Необходимо предсказать популярность песни на Spotify по её характеристикам c помощью датасета SpotifyFeatures.

Можно начать с модели линейной регрессии...

## Рассмотренные модели

- Linear Regression

- RidgeCV

- Polynomial Regression

- Random Forest

- MLP

## Возможные улучения

- [ ] Попробовать заменить One Hot Encoding, на Hashing Trick или другие аналоги.

- [ ] Попробовать подобрать более удачные гиперпараметры для Random Forest.

- [ ] Попробовать поменять настройки (слои, функции активации) и гиперпараметры MLP.

## Выполнил Юрпалов Сергей M33051