https://github.com/william-zhan-bot/lec_2024summer_winner_prediction

以 機器學習 對 英雄聯盟2024LEC夏季賽數據 進行勝率預測與團隊資訊、選角進行檢驗
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以 機器學習 對 英雄聯盟2024LEC夏季賽數據 進行勝率預測與團隊資訊、選角進行檢驗

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/william-zhan-bot/lec_2024summer_winner_prediction
• Owner: William-Zhan-bot
• Created: 2024-08-29T13:50:13.000Z (4 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-08-29T14:18:35.000Z (4 months ago)
• Last Synced: 2024-08-30T15:24:21.116Z (4 months ago)
• Topics: data-science, league-of-legends, lol, machine-learning, prediction, python
• Language: Jupyter Notebook
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# LEC_2024Summer_Winner_Prediction

以LEC英雄聯盟夏季賽進行分析

dataset: LEC_SummerPlayoffs_2024.csv

資料分析&建立預測模型: LEC2024summer_data_analysis.ipynb

勝率預測: LOL_winner_prediction.ipynb

LEC2024summer_data_analysis.ipynb

會根據比賽隊伍的狀況進行分析與統計，主要呈現隊伍的集殺數、中立資源控制、推塔等等

也包含版本常選角色分析，與常用角色的勝率分析

跑過LEC2024summer_data_analysis.ipynb之後，會建立兩個模型檔案

dl_on_lol(ac88).h5 - 深度學習模型

reg_on_lol(ac94) - 以2元回歸建立的模型

兩個模型建立之後，才可執行 LOL_winner_prediction.ipynb 進行勝率預測

在本案例的模型建立中，僅選用整體隊伍狀況當中較有代表性的feature進行預測

二元回歸模型 94%準確率

深度學習模型 88%準確率