Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/wu-clan/httpfpt

python3 + pytest + parametrize + requests / httpx + yaml + allure + redis + mysql + pydantic + log + 飞书 / 钉钉 /企微/ 邮箱通知... 低代码数据驱动接口自动化测试框架
https://github.com/wu-clan/httpfpt

apiautotest autotest-framework parametrize pytest testing

Last synced: about 8 hours ago
JSON representation

python3 + pytest + parametrize + requests / httpx + yaml + allure + redis + mysql + pydantic + log + 飞书 / 钉钉 /企微/ 邮箱通知... 低代码数据驱动接口自动化测试框架

Host: GitHub
URL: https://github.com/wu-clan/httpfpt
Owner: wu-clan
License: mit
Created: 2022-03-30T08:42:42.000Z (over 2 years ago)
Default Branch: master
Last Pushed: 2024-05-22T15:48:35.000Z (6 months ago)
Last Synced: 2024-05-22T16:52:33.188Z (6 months ago)
Topics: apiautotest, autotest-framework, parametrize, pytest, testing
Language: Python
Homepage: https://wu-clan.github.io/httpfpt_docs/
Size: 898 KB
Stars: 79
Watchers: 5
Forks: 17
Open Issues: 2
Metadata Files:
- Readme: README.md
- Funding: .github/FUNDING.yml
- License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        # HttpFPT

![GitHub Workflow Status (with event)](https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/wu-clan/httpfpt/ci.yml?logo=github)

[![Checked with pyright](https://microsoft.github.io/pyright/img/pyright_badge.svg)](https://microsoft.github.io/pyright/)

[![GitHub](https://img.shields.io/github/license/wu-clan/httpfpt)](https://github.com/wu-clan/httpfpt/blob/master/LICENSE)

![Static Badge](https://img.shields.io/badge/python-3.8%20%7C%203.9%20%7C%203.10%20%7C%203.11%20%7C%203.12-blue)

![GitHub release (with filter)](https://img.shields.io/github/v/release/wu-clan/httpfpt)

[![Ruff](https://img.shields.io/endpoint?url=https://raw.githubusercontent.com/astral-sh/ruff/main/assets/badge/v2.json)](https://github.com/astral-sh/ruff)

基于 HTTP 请求的快速数据驱动 pytest 接口自动化测试框架

我在掘金发表了关于 HttpFPT 的前身和由来，包括部分功能点的说明， 感兴趣

的小伙伴可以一睹为快，[点击跳转](https://juejin.cn/post/7224314619867136037)

## 功能点

- 多项目分级，自由切换，互不干扰

- 测试数据隔离，自动解析与验证

- 测试数据错误定位（参数错误，重复测试用例ID...）

- 多环境自定义配置，不同用例可以选择不同的运行环境

- 动态环境配置，自动识别和应用当前请求所需的基础环境配置

- 动态参数化，可通过全局变量，局部变量，缓存变量，关联变量等方式进行参数化

- 数据依赖，支持接口返回数据共享，轻松实现接口依赖

- 钩子函数，支持调用自定义钩子函数，实现更多的自定义功能

- 日志记录，自动记录测试过程中的请求数据日志

- 多元化断言，json 断言，sql 断言，json-schema 断言，正则断言，原生 python assert 断言

- 兼容 yaml / json 两种文件格式编写测试数据

- 测试用例自动生成，可以根据测试数据文件自动生成测试用例

- 自动测试报告，html, allure

- 自动测试结果通知，飞书，钉钉，企业微信，邮箱

- ......

## 流程图

![httpfpt_flowchart](https://github.com/wu-clan/image/blob/master/httpfpt_flowchart.png?raw=true)

## ⬇️ 下载

Clone:

```shell

git clone https://github.com/wu-clan/httpfpt.git

```

## 🧑‍💻 Use

1. 安装依赖:

    ```shell

    pip install -r requirements.txt

    ```

2. 安装 redis 数据库并启动服务

   [Redis Windows](https://github.com/redis-windows/redis-windows)

   [Linux / macOS](https://redis.io/download/)

   [Docker](https://hub.docker.com/_/redis)

3. 安装 mysql 数据库（可选，如果你需要本地数据库）

   [Windows / Linux / macOS](https://dev.mysql.com/downloads/installer/)

   [Docker](https://hub.docker.com/_/mysql)

> [!WARNING]

> allure 测试报告默认使用 allure-pytest 生成，但是不能直接访问，有以下选择

> 1. 本地访问：你必须安装 [allure](https://www.yuque.com/poloyy/python/aiqlmi)

     程序和 [Java JDK](https://adoptopenjdk.net/archive.html?variant=openjdk8&jvmVariant=hotspot) 才能进行本地可视化浏览

> 2. Jenkins（文档内包含集成教程）: 将 allure 测试报告集成到到 Jenkins 中，通过 Jenkins 进行浏览

## 帮助

有关更多详细信息，请参阅 [文档](https://wu-clan.github.io/httpfpt_docs)

## 互动

[TG / Discord](https://wu-clan.github.io/homepage/)

## 状态

![Alt](https://repobeats.axiom.co/api/embed/98343c7bb6875c60a529fff021611eceecb296f1.svg "Repo beats analytics image")

## 赞助

如果此项目能够帮助到你，你可以赞助作者一些咖啡豆表示鼓励：[:coffee: Sponsor :coffee:](https://wu-clan.github.io/sponsor/)

[![Stargazers over time](https://starchart.cc/wu-clan/httpfpt.svg?variant=adaptive)](https://starchart.cc/wu-clan/httpfpt)