Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/wuranxu/pityWeb
🎉一个持续迭代的开源接口测试平台(前端)，欢迎大家多提issue多给反馈。 求star⭐，我会努力更新下去的！
https://github.com/wuranxu/pityWeb
antd antdpro apitest autotest jsx react testplatform umi
Last synced: about 6 hours ago
JSON representation
🎉一个持续迭代的开源接口测试平台(前端)，欢迎大家多提issue多给反馈。 求star⭐，我会努力更新下去的！
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/wuranxu/pityWeb
- Owner: wuranxu
- Created: 2021-03-09T14:41:05.000Z (over 3 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-06-15T17:42:41.000Z (5 months ago)
- Last Synced: 2024-10-27T23:20:47.365Z (12 days ago)
- Topics: antd, antdpro, apitest, autotest, jsx, react, testplatform, umi
- Language: JavaScript
- Homepage: https://wuranxu.github.io/pityDoc
- Size: 11 MB
- Stars: 137
- Watchers: 3
- Forks: 58
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
[English](https://github.com/wuranxu/pity/blob/main/README_EN.md)
### 体验地址
[http://pity.fun](http://pity.fun)
### 技术栈
- [x] antd pro 👍
- [x] dva 🎶
- [x] jsx 🎉
### 后端地址
[🎁 快点我](https://github.com/wuranxu/pity)
## ☕ 说明
这是一个具备完整`开发手册`(开发手册，手把手教那种, 可能前端教程没有那么丰富)，严格按照`写一块内容`，`补一篇文章`的形式创作而成，其中也经历了从`Flask`到`FastApi`
的快速过渡。也许代码质量没有特别高，但是对于新人来说，跟着一步一步，不但可以完成从`接口自动化框架`到`接口自动化平台`的转变，还能从中看到作者不断优化的过程。
如果你也想从0到1开始打造一个测试平台，那`pity`将是你不二的选择。话不多说，赶快开始体验吧！靓仔靓女们~
火热开发中
| 功能点 | 敬请期待 |
|:-------|:-------|
| Mock | 🍔🍔 |
[在线体验 🍍](https://pity.fun/)
🌙 已有功能
| 功能点 | 状态 |
|:----------|:----|
| 用例录制生成 🔥 | ✔ |
| har导入 🔥 | ✔ |
| http测试 | ✅ |
| 测试集合 | ✅ |
| 定时任务 | ✅ |
| 全局变量 | ✅ |
| 自定义脚本 | ✅ |
| 场景测试 | ✅ |
| 后台管理 | ✅ |
| 文件上传测试 | ✅ |
| 在线SQL | ✅ |
| 在线Redis | ✅ |
| 测试报告 | ✅ |
| 项目管理 | ✅ |
| 权限系统 | ✅ |
| 串行/并行执行用例 | ✅ |
| 参数提取 | ✅ |
### 🚚 即将到来
| 功能点 | 敬请期待 |
|:-------------|:-----|
| CI/CD | 🎉🎉🎉 |
| HttpRunner支持 | 🎉🎉🎉 |
| 数据工厂 | 🎉🎉🎉 |
| 精准测试 | 🎉🎉🎉 |
| 组织架构 | 🎉🎉🎉 |
| 用例评分 | 🎉🎉🎉 |
平台预览(点击可展开)
#### 🍦 工作台
#### 测试计划
#### 测试报告
#### 测试用例
#### SQL客户端
#### 项目管理
## ✉ 使用文档
[使用文档(github)](https://wuranxu.github.io/pityDoc/)
[备用地址(gitee)](https://woodywrx.gitee.io/pityDoc/)
## 😊 开发参考文章
[开发文档-公众号](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=MzIyMjUwOTk5Mw==&action=getalbum&album_id=1983195471686762500&scene=173&from_msgid=2247484522&from_itemidx=8&count=3&nolastread=1#wechat_redirect)
[开发文档-掘金](https://juejin.cn/column/6977933898952998926)
### 😢 关于Pity平台
pity是一款专注于api自动化的工具，采用`Python`+`FastApi`+`React`开发，目前还不能作为生产级别的工具，作者正在努力之中。
这个项目叫pity，一个从0开始写的自动化测试平台(基于FastApi)，旨在总结自己最近几年的工作经验，也顺便帮助大家进步。目前还在火热更新中，基本上每周都会更新几篇吧，前期以教学+编码为主，后期以实现功能为主。希望大家能够喜欢！~
项目起源是本人很期待的某家公司🐧拒绝了我，觉得特别遗憾吧😅。加上这一年`浑浑噩噩`的，也没有什么产出，做的东西不如18，19年多。所以打算把自己18-19的项目重写出来，给大家一些参考。
### 🎉 二次开发
1. 拉取代码
```bash
$ git clone https://github.com/wuranxu/pity
$ cd pity
```
2. 安装依赖
```bash
# 可换豆瓣源或者清华源安装依赖
$ pip install -r requirements.txt
```
3. 安装并启动redis
4. 安装并启动mysql
5. 修改conf/dev.env
修改其中mysql和redis连接信息，redis虽然可以不开启，但是会导致`定时任务重复执行`（基于redis实现了分布式锁）。
6. 启动服务
```bash
$ python pity.py
```
7. 注册用户
打开浏览器输入: `http://localhost:7777`进入登录页。
点击注册按钮，第一个注册的用户会成为`超级管理员`，拥有一切权限。
登录后就可以开启pity之旅啦！
### 📞 作者介绍
大家好，我是米洛，一个乐于分享，喜欢钻研技术的测试开发工程师，目前就职于上海某互联网公司。
一个打游戏不拿首胜不睡觉的韭0后。
个人技术公众号: `米洛的测开日记`，欢迎大家关注我，掌握最新测试开发知识。
### ❤️ 平台初心
虽说各大公司都有自己的接口测试平台，并且做的肯定比我的强。但是还是有`很多公司`，并没有这样的条件去投入人力专职开发接口测试平台。
博主我在18年的时候接触到了Yapi这款接口文档管理工具，那是去哪儿团队开发的，但现在已经连官网都找不到了，仅仅只留下一个github.io的地址，让人叹息。
扯远了，我看到他们大前端团队开源了如此一款精美的工具，内心也是激动万分。
人活一辈子，并不长久，总得做些有意义的事情。虽然开源这件事情基本上没有什么收益可言，但总得有人做，世界才会`更美好`是不？
所以我打算制作这样一款工具，面向的就是中小型公司，他们没有那么多时间/人力成本，甚至是测试资源较为匮乏，那么如果你来到了这儿，我想这款工具可以给你们带来帮助！如果是有一定的经验的Python测试开发，这款工具也可以给你带来一定的借鉴作用。
### 💪 落地效果
可能有人会怀疑项目是否能真正运用到生产系统里，这款工具其实是我在某大型共享单车公司实践2年多的一款工具。之前是golang开发，如今我离开那家公司，打算保留原本功能的基础之上进一步优化，并新增更多丰富的特性。所以大家可以放心，它绝对是一款能方便解决你api自动化测试的利器。
### 😊 已有功能
+ [x] 🔥 完善的用户登录/注册机制，提供第三方(github)登录
- [x] 🀄 完善的项目管理机制
* [x] 🚴 结合FastApi，利用asyncio让Python代码也可以起飞
- [x] 💎 完整的接口测试流程
- [x] 📝 强大的数据构造器, 解决接口数据依赖问题
- [x] 🎨 在线调试http请求，堪比网页版本postman
- [x] 🍷 完善的全局变量机制，拒绝case中的死数据
- [x] 🚀 速度还挺快的
- [x] 🐍 在线redis请求
- [x] 🐎 测试计划/集合
- [x] 🙈 在线数据库ide，数据库管理功能
- [x] 📰 漂亮的邮件通知
- [x] 😹 定时构建测试用例
- [x] 🐧 精美的测试报告展示页面
## 🙋 待开发的功能
- [ ] 💀 app管理功能，支持app的导入和导出
* [ ] 😼 ~~代码覆盖率增量/全量统计功能~~
- [ ] 🐘 微服务化
- [ ] 🐄 数据工厂，强大的造数功能
- [ ] 🐸 用例支持har，jmx等格式导入
- [ ] 👍 CI/CD，类pipeline功能
- [ ] 🌼 推送功能，支持钉钉/企信推送
- [ ] 🌛 支持dubbo/grpc
- [ ] 🐛 打通yapi
- [ ] 🌽 等等等等
### 赞助
如果您觉得这个项目对你`有所帮助`，可以请我吃根辣条哦~或者帮忙点个star，让我创作更有动力！！！谢谢大家啦！
## 🎨 微信交流群
二维码会经常过期，可以加我个人微信: `wuranxu`，我拉你到群聊。
