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https://github.com/wwkk-y/bplustree
数据库应用 B+ 树(Java)
https://github.com/wwkk-y/bplustree
bplus-tree bplustree data-structures databases java
Last synced: 3 months ago
JSON representation
数据库应用 B+ 树(Java)
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/wwkk-y/bplustree
- Owner: wwkk-y
- Created: 2024-06-12T15:46:20.000Z (7 months ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-06-25T06:19:01.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2024-10-15T16:04:28.709Z (3 months ago)
- Topics: bplus-tree, bplustree, data-structures, databases, java
- Language: Java
- Homepage:
- Size: 301 KB
- Stars: 5
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# 数据库应用 B+ 树
> 本项目记录了我是如何一步一步实现用于数据库底层的 B+ 树(Java)的## 本项目实现了一些比较常用的 B+ 树, 共有以下几个版本
| 版本 | 插入 | 删除 | 查找 | 修改 | 持久化 | 其他特点见文档 |
|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-------------------------------|
| V1 | √ | × | √ | × | × | [V1版本文档](./docs/README.V1.md) |
| V2 | √ | × | √ | √ | × | [V2版本文档](./docs/README.V2.md) |
| V3 | √ | √ | √ | √ | × | [V3版本文档](./docs/README.V3.md) |
| V4 | √ | √ | √ | √ | √ | [V4版本文档](./docs/README.V4.md) |- V1: 简化版本, 节点页使用数组实现, 只实现了部分功能, 实现方式也比较简单, 主要用于理论验证
- V2: 过渡版本, 节点页使用链表实现, 实现上只考虑了唯一索引, 还不具备通用性
- V3: 完备版本, 实现了几乎全部功能, 实现方式上考虑了各种场景, 对细节进行了优化
- V4: 数据库定制版本, 实现将数据持久化, 实现上考虑了数据库的各种场景## 运行环境
- Java
- SDK: 1.8
- 语言级别: 8
- Maven: 3.8.1## 参考文献:
> - [B+树详解](https://ivanzz1001.github.io/records/post/data-structure/2018/06/16/ds-bplustree)
> - [数据结构合集 - B+树](https://www.bilibili.com/video/BV1bs421u7pY/)
> - [MySQL B+树相对于B树的区别及优势](https://juejin.cn/post/7117516433386373133)
> - [mysql InnoDB有几个文件 mysql innodb存储的文件结构](https://blog.51cto.com/u_16099267/9567953)
> - [深入浅出索引(上)](https://time.geekbang.org/column/article/69236)
> - [深入浅出索引(下)](https://time.geekbang.org/column/article/69636)
> - [普通索引和唯一索引,应该怎么选择?](https://time.geekbang.org/column/article/70848)
> - [怎么给字符串字段加索引?](https://time.geekbang.org/column/article/71492)
> - [日志和索引相关问题](https://time.geekbang.org/column/article/73161)## 生态
- 基于此项目实现的关系型数据库: [EasySQL](https://github.com/wwkk-y/EasySQL)