https://github.com/wx-chevalier/ha-notes
高可用架构，涵盖了分布式系统（存储与计算）、微服务、数据库、Cloud 与 Kubernetes、Linux 与操作系统、DevOps 等多领域知识的融汇
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高可用架构，涵盖了分布式系统（存储与计算）、微服务、数据库、Cloud 与 Kubernetes、Linux 与操作系统、DevOps 等多领域知识的融汇
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/wx-chevalier/ha-notes
- Owner: wx-chevalier
- License: cc0-1.0
- Created: 2020-02-02T09:26:24.000Z (about 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2025-06-10T09:44:05.000Z (11 months ago)
- Last Synced: 2025-06-17T17:54:44.763Z (10 months ago)
- Topics: wx-be, wx-code
- Language: HTML
- Homepage: https://ng-tech.icu/books/HA-Series
- Size: 249 KB
- Stars: 31
- Watchers: 3
- Forks: 7
- Open Issues: 0
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- License: LICENSE
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# HA Series（高可用架构）
QoS(Quality of Service)，顾名思义，QoS 就是服务质量的缩写。QoS 概念最初源于网络，指一个网络利用各种基础技术，提供更好网络通信服务能力, 是网络的一种安全保障机制，是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术。但是，如今 QoS 概念已经被范化，不仅用于网络，也用来标识应用服务、基础技术、资源保障的能力和质量。
高可用架构并非基础架构本身，而是涵盖了多个维度，为了保障最终交付/部署可用性的策略、机制、技术架构的集合。质量保障应该是从团队组织，到开发，测试，发布，运维等全生命周期的工作，而不是某个孤立的技术突破点。
## 高并发应对
高并发系统的典型场景就是电商大促、12306 抢票等，瞬间洪峰超出最大负载，热点商品、票仓挤占正常流量，导致 CPU LOAD 居高不下，请求响应缓慢而损害用户体验。高并发场景下的挑战，首先是继承了我们在并发编程中讨论的挑战点，譬如共享资源的并发访问，计算型密集任务的分布式调度等。
在本篇的高并发应对中，我们核心是关注于单一热点资源的峰值流量的架构与策略，对于分布式计算、调度等相关内容，我们将会在[分布式基础架构](https://ng-tech.icu/books/DistributedSystem-Notes/#/)系列中进行详细地讨论。
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## Nav | 导航
高可用架构是对于[分布式系统（存储与计算）、微服务、Cloud 与 Kubernetes、Linux 与操作系统、DevOps](https://ng-tech.icu/books-gallery/)等领域的综合运用，建议您先阅读各自领域的系列笔记。
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## Contributing
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2. Create your Feature Branch (`git checkout -b feature/AmazingFeature`)
3. Commit your Changes (`git commit -m 'Add some AmazingFeature'`)
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5. Open a Pull Request
## Acknowledgements
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- [Awesome-CS-Books](https://github.com/wx-chevalier/Awesome-CS-Books): :books: Awesome CS Books/Series(.pdf by git lfs) Warehouse for Geeks, ProgrammingLanguage, SoftwareEngineering, Web, AI, ServerSideApplication, Infrastructure, FE etc. :dizzy: 优秀计算机科学与技术领域相关的书籍归档。
## Copyright & More | 延伸阅读
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