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https://github.com/xiaobaishushu25/litmanagepro

专为研究生和博士生等科研人员设计的轻量级文献管理软件
https://github.com/xiaobaishushu25/litmanagepro

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专为研究生和博士生等科研人员设计的轻量级文献管理软件

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README

          

天书 LitManagePro


一款面向研究生、博士生与科研工作者的极简文献管理工具


标签驱动 的方式组织文献,专注高效检索、阅读、笔记与知识沉淀











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## 📖 项目简介

**天书 LitManagePro** 是一款专为科研场景设计的轻量级文献管理软件,适用于研究生、博士生及科研工作者。

与传统依赖文件夹层级的管理方式不同,天书采用 **纯标签驱动** 的组织模式,让文献分类、交叉归档与组合筛选更加灵活。你可以围绕研究主题、方法、任务阶段或个人习惯构建自己的文献体系,而不必受限于固定目录结构。

它不仅关注“收纳文献”,更关注科研工作流中的核心需求:**快速定位、信息提取、阅读记录、摘要理解与知识沉淀**。

## 为什么是天书?

现有不少文献管理工具功能完整,但对于部分科研用户来说,仍然存在上手成本高、分类方式僵化、阅读与笔记体验割裂等问题。

天书希望提供一种更轻、更灵活的文献管理方式:以标签替代层级目录,以筛选替代来回翻找,让科研资料管理更符合真实研究工作流。

## ✨ 核心特色

### 🏷 纯标签管理

摒弃传统文件夹分类方式,使用灵活的标签系统组织文献。
同一篇文献可同时属于多个主题、项目或研究方向,适合真实科研场景中的多维归类需求。

### 🔍 双重标签筛选

标签栏分为上下两层:

- **上栏标签:必须同时包含**
- **下栏标签:任选其一包含**

通过“必须满足 + 任一匹配”的组合逻辑,更高效地缩小检索范围,快速定位目标文献。

### ⚡ 快捷标签组

支持将常用的标签组合保存为快捷筛选方案。
面对高频检索场景时,无需重复勾选,真正做到一键直达。

### 🤖 AI 摘要生成

集成 AI 能力,自动提炼论文核心内容,帮助用户在短时间内把握文献主旨,提升初筛与阅读效率。

### 🧠 核心信息提取

自动提取作者、期刊/会议、发表时间等关键信息,减少手动录入成本,提升文献导入体验。

### 📝 笔记与导出

支持在阅读过程中记录笔记、整理想法与提炼结论,帮助形成个人知识资产。
笔记内容支持导出为 **PDF** 与 **Markdown**,便于分享、归档与二次加工。

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## 下载

你可以在 [Releases](https://github.com/Xiaobaishushu25/LitManagePro/releases) 页面下载适用于 Windows / macOS / Linux 的安装包。

## 🖼 软件截图

### 主界面

![主界面](readme-img/img.png)

### 设置页

![设置页](readme-img/img2.png)

### 笔记页

![笔记页](readme-img/img3.png)

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## 🚀 适用场景

- 管理论文、技术报告、课程文献等科研资料
- 为文献建立多维标签体系(方向 / 方法 / 任务 / 优先级)
- 快速筛选某一研究主题下的相关工作
- 在阅读过程中沉淀摘要、批注与笔记
- 借助 AI 快速完成文献初步理解

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## 🧩 技术栈

- **前端**:Vue.js
- **后端**:Rust
- **桌面框架**:Tauri

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## 📦 快速开始

### 1. 克隆项目

```bash
git clone https://github.com/Xiaobaishushu25/LitManagePro.git
cd LitManagePro
```

### 3. 运行项目

```bash
pnpm tauri dev
```

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## 🛠 使用方法

1. **导入文献**
支持导入 PDF、TXT 等多种格式文献。
2. **添加标签**
为文献添加主题、方法、阶段、项目等标签,构建个性化知识体系。
3. **筛选检索**
使用标签组合或快捷标签组快速定位目标文献。
4. **查看摘要**
借助 AI 自动生成摘要,快速了解文献核心内容。
5. **记录笔记**
在阅读过程中沉淀自己的思考,并导出为 PDF 或 Markdown。

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## 🗺 Roadmap

未来计划持续完善以下能力:

* [ ] 更完善的文献信息识别与元数据补全
* [ ] 更丰富的文献阅读标注能力
* [ ] 标签管理体验优化
* [ ] 更强的 AI 辅助阅读与总结功能
* [ ] BibTeX / RIS 等学术格式支持

欢迎通过 Issue 提出建议,一起完善天书。

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## 🤝 贡献指南

欢迎开发者参与项目建设,无论是提交代码、修复问题、完善文档,还是提出功能建议都非常欢迎。

你可以通过以下方式参与:

* 提交 Issue 反馈问题或建议
* 提交 Pull Request 改进代码
* 完善文档与使用说明

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## 💬 反馈与交流

如果你在使用过程中遇到问题,或对产品有任何建议,欢迎通过 GitHub Issue 与我们交流。

如果这个项目对你有帮助,也欢迎点一个 ⭐ Star 支持一下。

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## 📄 开源许可

本项目基于 [MIT License](https://panda2.agii.cc/c/LICENSE) 开源。