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https://github.com/xpcosmos/deteccao-de-fraudes

O presente projeto tem o objetivo de explorar técnicas de classificação aplicadas na detecção de fraudes bancárias. Foi utilizado um conjunto de dados com poucos registros e que apresentava um comum problema do mundo real, o desbalanceamento de dados. Foi utilizado técnicas de pré-processamento do SKlearn como o OneHotEncoder.
https://github.com/xpcosmos/deteccao-de-fraudes

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O presente projeto tem o objetivo de explorar técnicas de classificação aplicadas na detecção de fraudes bancárias. Foi utilizado um conjunto de dados com poucos registros e que apresentava um comum problema do mundo real, o desbalanceamento de dados. Foi utilizado técnicas de pré-processamento do SKlearn como o OneHotEncoder.

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