Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/xsismadn3ss/ai-compose
Aprende teoría musical usando IA
https://github.com/xsismadn3ss/ai-compose
music music-composition music-theory python reflex wsl
Last synced: 26 days ago
JSON representation
Aprende teoría musical usando IA
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/xsismadn3ss/ai-compose
- Owner: xsismadn3ss
- Created: 2024-08-26T21:02:56.000Z (4 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-11-03T07:00:37.000Z (about 2 months ago)
- Last Synced: 2024-11-03T08:16:34.866Z (about 2 months ago)
- Topics: music, music-composition, music-theory, python, reflex, wsl
- Language: Python
- Homepage: https://ai-compose.reflex.run/
- Size: 212 KB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Music Assistant
Aprende teoria sobre composición musical de una forma fácil e intuitiva, experimenta con acordes, tonalidad y descubre escalas.
# Comandos
Para tener un mejor rendimiento en Windows es recomendado usar WSL y un distribución de linux para acelerar los tiempos de carga.
Visita Microsoft Learn para conocer más.
### Iniciar entorno virtual
[bash]
```bash
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
```
### Instalar dependencias
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### Iniciar y correr proyecto
Iniciar proyecto para crear carpeta .web:
```bash
reflex init
```
Ejecutar proyecto:
```bash
reflex run
```