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https://github.com/yachuuuuu/cyclistic_user-behavior-analysis


https://github.com/yachuuuuu/cyclistic_user-behavior-analysis

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README 

        
# Cyclistic_User-behavior-analysis

Google data analytics (Coursera) 課程 Case study，資料來自公開的虛擬資料集

## 使用技能

Spreadsheets, BigQuery (GCP), Looker studio

## 背景假設

Cyclistic是一家虛擬的自行車共享公司，其中使用者分成兩種：



  1. **一般使用者 (Casual riders)**：購買單日券或是多日劵的使用者

  2. **年費會員 (Annual members)**: 使用年費制度的會員



根據財務分析師，**年費會員**帶來較高的收益。



行銷部門也認為擴大年費會員人數是非常好的策略，且因 Cyclistic 在一般使用者之間已是一間知名公司，除了擴張品牌觸及率之外，反而傾向於**規劃讓一般使用者轉變為年費會員的行銷活動**。



在這之前，需要分析部門針對一般使用者和年費會員的使用差異進行分析，因此也是 Case study 的核心。



## 檔案說明



### 1. How do casual riders and annual members use Cyclistic bikes differently.pdf: 

呈現給行銷部門、上層主管或非分析部門的簡報內容，只保留了背景說明與分析結果。

### 2. (more details)-How do casual riders and annual members use Cyclistic bikes differently.pdf:

呈現給分析部門的文件，包含下載的資料格式、清理資料的邏輯、分析資料和視覺化的過程 (**Ask, Prepare, Process, Analyze, Visualization**)，也包含了所有結論和建議。

### 3. Case_study1.pdf

利用Looker studio製作的互動性報表，[點擊這裡]()可以進入網頁探索。

### 4. process.sql

在資料前處理過程中為了檢查異常值使用的部分程式碼。



## 結論

1. 共享單車的使用旺季約在 6-8月，而淡季約在 12-2月。

2. 兩種類型的使用者的總騎乘次數都非常多 (一年之內高達770萬次)，而年費會員是一般會員的1.8倍之多。這顯示Cyclistic的使用度確實很高。

3. 一般使用者的騎乘時間雖然較長 (每次平均21.37分鐘) ，是年費會員的1.73倍，但其實年費會員貢獻的收益比較多 (根據財務分析師的說法)。

4. 與一般使用者相比，年度會員在每週使用方面，創造了更穩定的收益。

5. 根據使用的時機與時長，以及騎行的目的地來看，Cyclistic對一般使用者來說應該是觀光用途，而對年費使用者來說應該是一般通勤使用。



## 建議

1. 認同行銷部門的說法，擴大年費會員人數可以帶來更穩定的收益。

2. 如果要將一般使用者轉變為年費會員，可能可以在假日或觀光地點展開行銷活動觸及這些一般使用者，並鼓勵他們使用腳踏車做日常通勤。

3. 在舉行行銷活動之前，應可分析一般使用者和年費會員的費用差異，以及多少的使用者變化會使收益提升，定義出「目標值」。

4. 利用問卷數據或APP追蹤數據，分析一般會員常接觸的媒體和使用習慣，用以發送行銷廣告。

5. 建議可以對兩種使用者進行問卷調查或訪談，內容包含:

   

   a. 年費會員和一般使用者的使用習慣 (用以證實前述結論)



   b. 年費會員是否曾經為一般使用者，以及在什麼狀況下決定變成年費會員?