https://github.com/yam1c6a/mindra-light
独創的UIを備えたローカルLLM AIブラウザ / Local LLM AI browser with split-view and vertical tabs
https://github.com/yam1c6a/mindra-light
ai desktop-app experimental localllm multi-ai multi-profile split-view tauri typescript ui ux
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独創的UIを備えたローカルLLM AIブラウザ / Local LLM AI browser with split-view and vertical tabs
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/yam1c6a/mindra-light
- Owner: yam1c6a
- License: mit
- Created: 2025-11-25T11:16:18.000Z (7 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-12-26T07:00:32.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2025-12-27T15:50:15.787Z (6 months ago)
- Topics: ai, desktop-app, experimental, localllm, multi-ai, multi-profile, split-view, tauri, typescript, ui, ux
- Language: JavaScript
- Homepage:
- Size: 1.16 MB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# Mindra Light
English version: README_en.md
**Mindra Light** は、APIキーを必要とせず、
無料で使えるローカル LLM を活用した AI ブラウザです。
外部の AI サービスに依存せず、
個人の環境で AI とブラウジングを組み合わせることを目的としています。
スプリットビュー、2段階プロファイル、垂直タブなど、
既存のブラウザとは異なる独自の UI・操作性を取り入れています。
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## プロジェクトについて
Mindra Light は、
「個人が AI をどのように日常の作業に組み込むか」をテーマにした
個人開発の AI ブラウザです。
APIキーや課金を前提とせず、
ローカル環境で完結する AI 活用を重視しています。
機能や UI は、実際の利用を通じて継続的に改善されています。
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## 特徴
- APIキー不要で利用できるローカル LLM 連携
- 無料で使える AI 環境を前提とした設計
- スプリットビューによる複数ページ同時表示
- 2段階プロファイルによる用途別ブラウジング
- 垂直タブによる高い視認性と操作性
- 既存のブラウザとは異なる独自の UI 構成
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## 対応プラットフォーム
- Windows
- macOS
- Linux
GitHub Releases から各 OS 向けのビルドをダウンロードできます。
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## インストール（利用者向け）
1. GitHub の Releases ページを開く
2. お使いの OS に対応したファイルをダウンロード
3. 展開またはインストールして起動
※ Linux では AppImage / deb を利用できます。
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## macOS 利用時の注意
macOS では、未署名のアプリに対して
初回起動時に警告が表示される場合があります。
その場合は、以下の手順で起動できます。
1. アプリを右クリック（または Control + クリック）
2. 「開く」を選択
3. 表示される確認ダイアログで再度「開く」を選択
または、
- 「システム設定」→「プライバシーとセキュリティ」
- 下部に表示される「このアプリの実行を許可」を選択
これは macOS のセキュリティ仕様によるもので、
アプリ自体の問題ではありません。
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## ローカル LLM（Ollama）について
Mindra Light は **Ollama を利用したローカル LLM** と連携することで、
APIキー不要の AI 機能を提供します。
### Ollama のインストール
#### Windows / macOS
https://ollama.com/download
#### Linux（Ubuntu 例）
```bash
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
```
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### 推奨モデル
```bash
ollama pull qwen2.5:7b-instruct
```
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### 動作確認
```bash
ollama run qwen2.5:7b-instruct
```
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## ライセンス
MIT License