https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-speechkit-streams-recognizer
SpeechKit Streaming Recognizer.
https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-speechkit-streams-recognizer
asr-model python3 speech-recognition speechkit yandex-cloud yandex-speechkit-api yandexcloud
Last synced: 7 months ago
JSON representation
SpeechKit Streaming Recognizer.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-speechkit-streams-recognizer
- Owner: yandex-cloud-examples
- License: apache-2.0
- Created: 2024-03-08T08:53:09.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-02-16T05:53:02.000Z (8 months ago)
- Last Synced: 2025-02-16T06:27:55.127Z (8 months ago)
- Topics: asr-model, python3, speech-recognition, speechkit, yandex-cloud, yandex-speechkit-api, yandexcloud
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 546 KB
- Stars: 0
- Watchers: 4
- Forks: 0
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# SpeechKit Streaming Recognizer
Этот скрипт приведен для демонстрации потокового распознавания.
Скрипт записывает голос через микрофон и передает его на распознавание в сервис [SpeechKit](https://cloud.yandex.ru/services/speechkit), результат распознавания выводится в консоль.
Скрипт написан на Python поэтому может быть легко доработан и оптимизирован под ваш сценарий.
## Установка
Можно склонировать текущий репозиторий и перейти в папку `cloud_api/output`, где уже имеется скрипт `test.py`.
Необходимо лишь установить зависимости при помощи команды:
```
pip install -r requirements.txt
```
Либо, подготовить среду исполнения самостоятельно:
1) Склонируйте репозиторий [Yandex Cloud API](https://github.com/yandex-cloud/cloudapi):
```
git clone https://github.com/yandex-cloud/cloudapi
```
2) Установите пакет `grpcio-tools`:
```
pip install grpcio-tools
```
3) Перейдите в директорию со склонированным репозиторием Yandex Cloud API, создайте директорию `output` и сгенерируйте в ней код интерфейса клиента:
```
cd <путь_к_директории_cloudapi>
mkdir output
python -m grpc_tools.protoc -I . -I third_party/googleapis \
--python_out=output \
--grpc_python_out=output \
google/api/http.proto \
google/api/annotations.proto \
yandex/cloud/api/operation.proto \
google/rpc/status.proto \
yandex/cloud/operation/operation.proto \
yandex/cloud/ai/stt/v3/stt_service.proto \
yandex/cloud/ai/stt/v3/stt.proto
```
В результате в директории `output` будут созданы файлы с интерфейсом клиента: `stt_pb2.py`, `stt_pb2_grpc.py`, `stt_service_pb2.py`, `stt_service_pb2_grpc.py` и файлы зависимостей.
4) Скопируйте файл `cloudapi/output/test.py` из текущего репозитория в вашу директорию `output`.
5) Установите зависимости:
```
pip install pyaudio
```
## Использование
1) Необходимо [создать сервисную учетную запись](https://cloud.yandex.ru/docs/iam/operations/sa/create), а также – [назначить роль](https://cloud.yandex.ru/docs/iam/operations/sa/assign-role-for-sa) `ai.speechkit-stt.user`.
2) Для созданной сервисной учетной записи необходимо получить [API-ключ](https://cloud.yandex.ru/docs/iam/operations/api-key/create), его секрет потребуется для запуска скрипта.
3) Запустите скрипт `test.py`, указав в качестве аргумента секрет API-ключа:
```
python3 test.py --secret AQVNwRHSFFJJoLPQWMPxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
```
4) Говорите в микрофон, на экране консоли должен отображаться результат распознавания:
