Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/yangxudong/deeplearning

深度学习相关的模型训练、评估和预测相关代码
https://github.com/yangxudong/deeplearning

Last synced: 4 days ago
JSON representation

深度学习相关的模型训练、评估和预测相关代码

Awesome Lists containing this project

README

        

# 介绍

常用的深度学习模型训练、评估和预测相关代码,基于Tensorflow高阶API(Estimator)实现;尽量做到可读性和通用性较好。

部分模型子目录下有较详细的文档介绍!

关于其中某些模型的介绍,请参考文章[《主流CTR预估模型的演化及对比》](https://zhuanlan.zhihu.com/p/35465875)!《[深度CTR预估模型中的特征自动组合机制演化简史](https://zhuanlan.zhihu.com/p/52876883)》

除非特殊说明,本项目的代码都是基于tensorflow 1.6.0开发。

推荐阅读:

1. [基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 开篇](https://zhuanlan.zhihu.com/p/38470806)
2. [基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列:基于Dataset API处理Input pipeline](https://zhuanlan.zhihu.com/p/38421397)
3. [基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列: 自定义Estimator(以文本分类CNN模型为例)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/41473323)
4. [基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列:特征工程 Feature Column](https://zhuanlan.zhihu.com/p/41663141)
5. [基于Tensorflow高阶API构建大规模分布式深度学习模型系列:CVR预估案例之ESMM模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/42214716)

## 后记

- 欢迎关注我的知乎专栏:[算法工程师的自我修养](https://zhuanlan.zhihu.com/yangxudong)
- 欢迎收藏我的个人博客,会不定期更新:[https://yangxudong.github.io](https://yangxudong.github.io),
或者国内镜像:[https://xudongyang.coding.me](https://xudongyang.coding.me)