Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/yavuzkomecoglu/kave-yaz-okulu19

Karmaşık Sistemler ve Veri Bilimi Yaz Okulu - 2019
https://github.com/yavuzkomecoglu/kave-yaz-okulu19

complex-system deep-learning image-classification kaggle kave

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

Karmaşık Sistemler ve Veri Bilimi Yaz Okulu - 2019

Host: GitHub
URL: https://github.com/yavuzkomecoglu/kave-yaz-okulu19
Owner: yavuzKomecoglu
Created: 2019-07-18T09:43:51.000Z (over 5 years ago)
Default Branch: master
Last Pushed: 2023-03-24T23:25:16.000Z (over 1 year ago)
Last Synced: 2024-04-16T02:12:10.115Z (8 months ago)
Topics: complex-system, deep-learning, image-classification, kaggle, kave
Language: Jupyter Notebook
Size: 9.94 MB
Stars: 18
Watchers: 3
Forks: 3
Open Issues: 3
Metadata Files:
- Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

# KaVe - Yaz Okulu'19
Karmaşık Sistemler ve Veri Bilimi Yaz Okulu - 2019

### "I dream of painting and then I paint my dream." - Vincent Van Gogh

Tüm zamanların en iyi sanat eserlerini derin öğrenme teknikleri kullanarak sınıflandırıcı geliştirmeye çalışacağız.

Sınıflandırıcının amacı, giriş olarak verilecek bir resmin hangi sanatçı tarafından resmedildiğini tespit etmek olacak.

## Veri Kümesi

[Best Artworks of All Time](https://www.kaggle.com/ikarus777/best-artworks-of-all-time) veri kümesi, [Icaro](https://www.kaggle.com/ikarus777) adlı kullanıcının Kaggle üzerinde paylaştığı herkese açık bir veri kümesidir.

**Veri kümesinde 50 sanatçının toplam 8446 adet sanat eserlerinden oluşuyor**

**3 dosyadan oluşuyor;**

- artists.csv: Her sanatçı için bilgi tablosu.
- images.zip: Klasörlere bölünmüş ve sıralı olarak numaralandırılmış (full size) resim koleksiyonu.
- resized.zip: aynı koleksiyon ancak resimler yeniden boyutlandırıldı ve klasör yapısından çıkarıldı.

## Çalışma Dosyaları 🖥️

### Binder

- Kurulumsuz tarayıcı üzerinde jupyter notebook ile mybinder üzerinde çalıştırabilmek için [tıklayınız](https://mybinder.org/v2/gh/yavuzKomecoglu/KaVe-Yaz-Okulu19/master).

[![Binder](https://mybinder.org/badge_logo.svg)](https://mybinder.org/v2/gh/yavuzKomecoglu/KaVe-Yaz-Okulu19/master)

### Google Colab

- [1-Dataset-Analysis.ipynb](https://colab.research.google.com/github/yavuzKomecoglu/KaVe-Yaz-Okulu19/blob/master/1-Dataset-Analysis-best-artworks-of-all-time-Colab.ipynb) - Kaggle API ile veri kümesinin indirilme işlemleri ve analiz işlemlerinden oluşan çalışma dosyası.

[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/yavuzKomecoglu/KaVe-Yaz-Okulu19/blob/master/1-Dataset-Analysis-best-artworks-of-all-time-Colab.ipynb)

- [2-Training.ipynb](https://colab.research.google.com/github/yavuzKomecoglu/KaVe-Yaz-Okulu19/blob/master/2-Training-best-artworks-of-all-time-Colab.ipynb) - Modelin oluşturulması, eğitilmesi, performansın değerlendrilmesi ve web url ile test etme işlemlerinden oluşan çalışma dosyası