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https://github.com/yaxingson/chatgpt-crash-course


https://github.com/yaxingson/chatgpt-crash-course

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README

        

## 前置知识

> 模式匹配(pattern matching)和人工神经网络(artificial neural network)

prompt:一种输入形式或模板,用于在自然语言处理模型中帮助模型记忆预训练时学习到的信息并指导下游任务的执行

> prompt工程(开发或者优化提示词)和LLM(大型语言模型)

内网穿透

自回归模型:

- 无监督预训练

- 下游有监督微调(Fine-turning)

NLP模型: [bert](https://arxiv.org/abs/1810.04805) & [chatgpt](https://openai.com/index/chatgpt/)

> 自注意力机制

Transformer架构:

- Input
- Encoder
- Decoder
- Output

下游任务:

- zero-shot
- one-shot
- few-shot

## ChatGPT应用场景

### 数字人大脑

> 推荐系统(数据、算法和架构)

多轮对话和多模态

### 写文章

### 编辑和改写

### 多语种转化

### 标题生成器