https://github.com/yeisson8a/generative_adversarial_network_python

Ejemplo de implementación de una red generativa adversarial (GAN) utilizando Python, junto con las librerías PyTorch y OpenCV. El modelo incluye un generador, encargado de crear imágenes aleatorias, y un discriminador, que evalúa su autenticidad, contrastándolas tanto con secuencias numéricas como con imágenes reales de radiografías
https://github.com/yeisson8a/generative_adversarial_network_python

generative-adversarial-network kaggle-dataset matplotlib opencv python3 pytorch

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Ejemplo de implementación de una red generativa adversarial (GAN) utilizando Python, junto con las librerías PyTorch y OpenCV. El modelo incluye un generador, encargado de crear imágenes aleatorias, y un discriminador, que evalúa su autenticidad, contrastándolas tanto con secuencias numéricas como con imágenes reales de radiografías

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/yeisson8a/generative_adversarial_network_python
• Owner: Yeisson8A
• Created: 2025-07-14T17:39:54.000Z (12 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-07-14T17:41:37.000Z (12 months ago)
• Last Synced: 2025-07-14T22:35:29.371Z (12 months ago)
• Topics: generative-adversarial-network, kaggle-dataset, matplotlib, opencv, python3, pytorch
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 2.43 MB
• Stars: 0
• Watchers: 0
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

          
# Generative Adversarial Network con Python

Ejemplo de implementación de una red generativa adversarial (GAN) utilizando Python, junto con las librerías PyTorch y OpenCV. El modelo incluye un generador, encargado de crear imágenes aleatorias, y un discriminador, que evalúa su autenticidad, contrastándolas tanto con secuencias numéricas como con imágenes reales de radiografías obtenidas de Kaggle.