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https://github.com/yidao620c/core-algorithm

算法集锦的python实现
https://github.com/yidao620c/core-algorithm

Last synced: 3 months ago
JSON representation

算法集锦的python实现

Host: GitHub
URL: https://github.com/yidao620c/core-algorithm
Owner: yidao620c
Created: 2013-09-23T10:42:19.000Z (about 11 years ago)
Default Branch: master
Last Pushed: 2023-12-31T02:17:56.000Z (11 months ago)
Last Synced: 2024-05-23T04:46:07.189Z (6 months ago)
Language: Python
Homepage:
Size: 5.49 MB
Stars: 766
Watchers: 56
Forks: 282
Open Issues: 3
Metadata Files:
- Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

## 飞污熊算法笔记 - python3实现

算法参考书籍列表，建议按照顺序阅读：

* 《Hello算法》
* 《算法图解》
* 《啊哈算法》
* 《算法导论》
* 《labuladong的算法小抄》
* 《人工智能算法图解》

## 章节说明

1. 【第一章】基础数据结构：数组、链表、队列、栈、哈希表。
2. 【第二章】树数据结构：二叉树、红黑树、递归树、堆。
3. 【第三章】图数据结构
4. 【第四章】各类排序算法：（冒泡、插入、选择）、（快排、归并）、（桶、计数、基数）。
5. 【第五章】各类搜索算法：二分查找、调表、散列表、哈希算法
6. 【第六章】字符串匹配算法
7. 【第七章】分治算法
8. 【第八章】回溯算法
9. 【第九章】动态规划算法
10. 【第十章】贪心算法
11. 【第十一章】高级数据结构和算法
12. 【第十二章】AI算法
13. 【第十三章】算法示例程序
14. 【第十四章】LeetCode刷题记录

## 作者的话

书中经典的算法示例使用python3语言实现。

整个工程分为三个部分。第一部分是阅读经典算法书籍后自己的总结，作为基础算法部分。
第二部分是人工智能AI算法示例，第三部分是自己在LeetCode上面的刷题总结。

从2013年就开始写这个系列，写到动态规划后就停了，那段时间实在是太懒了。
今年2020年开始决定继续把之前的捡起来，重新更新这个系列，做事情得有始有终，希望能把这个系列坚持写完。

有任何问题都可以联系我：

* Email： [email protected]
* Blog： https://www.xncoding.com/
* GitHub： https://github.com/yidao620c

**欢迎关注我的个人公众号“飞污熊”，我会定期分享一些自己的Python学习笔记和心得。**

![公众号](https://github.com/yidao620c/python3-cookbook/raw/master/exts/wuxiong.jpg)

## How to Contribute

You are welcome to contribute to the project as follow

* add/edit wiki
* report/fix issue
* code review
* commit new feature
* add testcase

Meanwhile you'd better follow the rules below

* It's *NOT* recommended to submit a pull request directly to `master` branch. `develop` branch is more appropriate
* Follow common Python coding conventions
* Add the following [license](#license) in each source file

## License

(The Apache License)

Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at

http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0

Unless required by applicable law or agreed to in writing,
software distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
See the License for the specific language governing permissions and limitations under the License.