https://github.com/ynazymko12/goit-cs-hw-03

Home task for Computer Systems and Their Fundamentals course: SQL | NoSQL
https://github.com/ynazymko12/goit-cs-hw-03

mongodb postgresql

Last synced: 3 months ago
JSON representation

Home task for Computer Systems and Their Fundamentals course: SQL | NoSQL

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/ynazymko12/goit-cs-hw-03
• Owner: YNazymko12
• Created: 2024-11-24T15:29:14.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-28T19:23:36.000Z (over 1 year ago)
• Last Synced: 2025-03-30T11:16:09.374Z (over 1 year ago)
• Topics: mongodb, postgresql
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 1.24 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

          
# Домашнє завдання до модуля “Вступ до вивчення систем управління базами даних”

Готові до тренування? 🤩

Домашнє завдання складається з двох незалежних завдань і може видатися досить

великим за обсягом, але немає потреби хвилюватися, оскільки ми детально

розписали підказки та рекомендації щодо виконання.

Отже, сьогодні ви:

- Створите базу даних для системи управління завданнями, використовуючи

  PostgreSQL, та виконаєте необхідні запити в базі даних системи управління

  завданнями.

- Розробите Python скрипт, який використовує бібліотеку PyMongo для реалізації

  основних операцій у MongoDB.

Це завдання допоможе вам закріпити знання щодо роботи з SQL та розуміння різних

аспектів взаємодії з реляційною базою даних, включаючи вибірку, оновлення,

вставку та аналіз даних. Також, виконуючи це домашнє завдання, ви навчитеся

використовувати методи PyMongo для взаємодії з хмарним сервером MongoDB зі

скрипту Python.

### Підготовка та завантаження домашнього завдання

1. Створіть публічний репозиторій `goit-cs-hw-03`.

2. Виконайте завдання та відправте його у свій репозиторій.

> [!NOTE]

>

> Для завдання 1 повинні бути 3 файли: скрипт .py створення таблиць, скрипт .py

> наповнення таблиць даними та скрипт .py чи .sql з SQL запитами.

3. Завантажте робочі файли на свій комп’ютер та прикріпіть їх у LMS у форматі

   `zip`. Назва архіву повинна бути у форматі ДЗ3_ПІБ.

4. Прикріпіть посилання на репозиторій `goit-cs-hw-03` та відправте на

   перевірку.

### Формат оцінювання

- Оцінка від 0 до 100

- Завдання 1 оцінюється в 60 балів, завдання 2 — в 40 балів

> [!CAUTION]

>

> 👉🏻 Якщо є помилки або недоліки виконання, кількість балів за кожне завдання

> зменшується пропорційно до наявних помилок на розсуд ментора.

> [!WARNING]

>

> 💡 Відправляйте ДЗ на перевірку, коли зроблено все можливе, оскільки кількість

> спроб здачі завдання впливає на отриманий бал! За кожну наступну спробу після

> другої (тобто з третьої) максимальна можлива кількість балів зменшується на 5.

>

> Таким чином: 1 спроба: максимальна кількість балів – 100,

>

> 2 спроба: максимальна кількість балів – 100,

>

> 3 спроба: максимальна кількість балів – 95,

>

> 4 спроба: максимальна кількість балів – 90,

>

> 5 спроба: максимальна кількість балів – 85, тощо

>

> Критерії оцінювання робіт у магістратурі GoIt Neoversity

> [!IMPORTANT]

>

> ☝🏻 УВАГА!! У вас є можливість обрати підхід до виконання та можливого

> доопрацювання домашнього завдання:

1. задовольнитися першою отриманою оцінкою (звісно ж, якщо вона вище прохідного

   бала),

2. намагатися отримати вищий бал шляхом можливого послідуючого доопрацювання

   роботи у відповідності з фідбеком ментора.

Обраний підхід до виконання ДЗ необхідно зазначити у полі для здачі до

прикріпленого завдання. За відсутності коментаря ментор дотримується першого

підходу й виставляє отриману оцінку.

### Формат здачі

- Прикріплені файли репозиторію у форматі `zip` з назвою ДЗ3_ПІБ.

- Посилання на репозиторій.

> [!TIP]

>

> 💡 ВАЖЛИВО Перегляньте Інструкцію щодо завантаження робочого файлу з

> репозиторію на Github

## Технiчний опис завдань

## Завдання 1

Створіть базу даних для системи управління завданнями, використовуючи

PostgreSQL. База даних має містити таблиці для користувачів, статусів завдань і

самих завдань. Виконайте необхідні запити в базі даних системи управління

завданнями.

### Покрокова інструкція

1. Створіть таблиці у вашій PostgreSQL базі даних відповідно до вимог.

   Використовуйте належні типи даних та обмеження.

### Вимоги до структури бази даних:

**Таблиця** `users`:

- `id`: Первинний ключ, автоінкремент (тип `SERIAL`),

- `fullname`: Повне ім'я користувача (тип `VARCHAR(100)`),

- `email`: Електронна адреса користувача, яка повинна бути унікальною (тип

  `VARCHAR(100)`).

**Таблиця** `status`:

- `id`: Первинний ключ, автоінкремент (тип `SERIAL`),

- `name`: Назва статусу (тип `VARCHAR(50)`), повинна бути унікальною. Пропонуємо

  наступні типи `[('new',), ('in progress',), ('completed',)]`.

**Таблиця** `tasks`:

- `id`: Первинний ключ, автоінкремент (тип `SERIAL`),

- `title`: Назва завдання (тип `VARCHAR(100)`),

- `description`: Опис завдання (тип `TEXT`),

- `status_id`: Зовнішній ключ, що вказує на `id` у таблиці `status` (тип

  `INTEGER`),

- `user_id`: Зовнішній ключ, що вказує на `id` у таблиці users (тип `INTEGER`).

![Results](./assets/print-screen.png)

2. Переконайтеся, що поля `email` у таблиці `users` та `name` у таблиці `status`

   є унікальними.

3. Налаштуйте зв'язки між таблицями таким чином, щоб при видаленні користувача

   автоматично видалялися всі його завдання (каскадне видалення).

4. Напишіть скрипт створення цих таблиць.

5. Напишіть скрипт `seed.py` на Python, який буде заповнювати ці таблиці

   випадковими значеннями. Використовуйте бібліотеку Faker.

6. Використовуючи SQL, виконайте наступні запити в базі даних системи управління

   завданнями.

### Запити для виконання:

- **Отримати всі завдання певного користувача.** Використайте `SELECT` для

  отримання завдань конкретного користувача за його `user_id`.

- **Вибрати завдання за певним статусом.** Використайте підзапит для вибору

  завдань з конкретним статусом, наприклад, `'new'`.

- **Оновити статус конкретного завдання.** Змініть статус конкретного завдання

  на `'in progress'` або інший статус.

- **Отримати список користувачів, які не мають жодного завдання.** Використайте

  комбінацію `SELECT`, `WHERE NOT IN` і підзапит.

- **Додати нове завдання для конкретного користувача.** Використайте `INSERT`

  для додавання нового завдання.

- **Отримати всі завдання, які ще не завершено.** Виберіть завдання, чий статус

  не є 'завершено'.

- **Видалити конкретне завдання.** Використайте `DELETE` для видалення завдання

  за його `id`.

- **Знайти користувачів з певною електронною поштою.** Використайте `SELECT` із

  умовою `LIKE` для фільтрації за електронною поштою.

- **Оновити ім'я користувача.** Змініть ім'я користувача за допомогою `UPDATE`.

- **Отримати кількість завдань для кожного статусу.** Використайте `SELECT`,

  `COUNT`, `GROUP BY` для групування завдань за статусами.

- **Отримати завдання, які призначені користувачам з певною доменною частиною

  електронної пошти.** Використайте `SELECT` з умовою `LIKE` в поєднанні з

  `JOIN`, щоб вибрати завдання, призначені користувачам, чия електронна пошта

  містить певний домен (наприклад, `'%@example.com'`).

- **Отримати список завдань, що не мають опису.** Виберіть завдання, у яких

  відсутній опис.

- **Вибрати користувачів та їхні завдання, які є у статусі 'in progress'.**

  Використайте `INNER JOIN` для отримання списку користувачів та їхніх завдань

  із певним статусом.

- **Отримати користувачів та кількість їхніх завдань.** Використайте `LEFT JOIN`

  та `GROUP BY` для вибору користувачів та підрахунку їхніх завдань.

> [!NOTE]

>

> 💡 Рекомендації до виконання:

>

> Використовуйте ваші SQL-навички для формулювання й виконання кожного з цих

> запитів у вашій базі даних.

>

> Переконайтеся, що ви розумієте, як кожен запит працює, та які результати ви

> очікуєте отримати.

>

> Для кращого розуміння спробуйте модифікувати запити або створити свої власні,

> ґрунтуючись на структурі бази даних.

### Критерії прийняття

1. Створено таблиці та виконано вимоги до структури бази даних.

2. Поля `email` у таблиці `users` та `name` у таблиці `status` є унікальними.

3. При видаленні користувача автоматично видаляються всі його завдання (каскадне

   видалення).

4. Написано скрипт створення таблиць.

5. Написано скрипт `seed.py` на Python, який буде заповнювати ці таблиці

   випадковими значеннями, з використанням бібліотеки Faker.

6. Виконано всі необхідні запити в базі даних системи управління завданнями.

> [!TIP]

>

> Критерії прийняття домашнього завдання є обов’язковою умовою оцінювання

> домашнього завдання ментором. Якщо якийсь з критеріїв не виконано, ДЗ

> відправляється ментором на доопрацювання без оцінювання. Якщо вам “тільки

> уточнити”😉 або ви “застопорилися” на якомусь з етапів виконання— звертайтеся

> до ментора у Slack)

## Завдання 2

Розробіть Python скрипт, який використовує бібліотеку PyMongo для реалізації

основних CRUD (Create, Read, Update, Delete) операцій у MongoDB.

### Покрокова інструкція

1. Створіть базу даних відповідно до вимог.

### Вимоги до структури документа

Кожен документ у вашій базі даних повинен мати наступну структуру:

```bash

{

"\_id": ObjectId("60d24b783733b1ae668d4a77"),

"name": "barsik",

"age": 3,

"features": ["ходить в капці", "дає себе гладити", "рудий"]

}

```

Документ представляє інформацію про кота, його ім'я `name`, вік `age` та

характеристики `features`.

2. Розробіть Python скрипт `main.py` для виконання наступних завдань.

### Завдання для виконання:

### Читання (Read)

- Реалізуйте функцію для виведення всіх записів із колекції.

- Реалізуйте функцію, яка дозволяє користувачеві ввести ім'я кота та виводить

  інформацію про цього кота.

### Оновлення (Update)

- Створіть функцію, яка дозволяє користувачеві оновити вік кота за ім'ям.

- Створіть функцію, яка дозволяє додати нову характеристику до списку `features`

  кота за ім'ям.

### Видалення (Delete)

- Реалізуйте функцію для видалення запису з колекції за ім'ям тварини.

- Реалізуйте функцію для видалення всіх записів із колекції.

> [!TIP]

>

> 💡 Рекомендації до виконання:

>

> - Використовуйте MongoDB Atlas або локально встановлений екземпляр MongoDB за

>   допомогою Docker.

>

> - Встановіть бібліотеку PyMongo через pip або інший пакетний менеджер, як

>   pipenv чи poetry.

>

> - Не забудьте обробити можливі винятки при виконанні операцій з базою даних.

>

> - Переконайтеся, що ваші функції чітко коментовані та добре структуровані.

>

> - Заохочується використання Python віртуального середовища для ізоляції

>   залежностей проєкту.

### Критерії прийняття

1. Створено базу даних та виконано вимоги щодо структури документів.

2. Реалізовано всі необхідні операції.

3. Оброблено можливі винятки при виконанні операцій з базою даних.

4. Функції чітко коментовані та добре структуровані.

### Результат виконаного завдання № 1

![Results](./task-1/task-1.png)

### Результат виконаного завдання № 2

![Results](./task-2/task-2.png)