https://github.com/ypwhs/dl-engineer-guidebook

深度学习工程师生存指南
https://github.com/ypwhs/dl-engineer-guidebook

deep-learning deeplearning gitbook guidebook hardware homebrew installation-notes linux macos pytorch tensorflow

Last synced: 10 days ago
JSON representation

深度学习工程师生存指南

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/ypwhs/dl-engineer-guidebook
• Owner: ypwhs
• Created: 2019-06-09T05:39:04.000Z (over 5 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-06-11T06:54:29.000Z (5 months ago)
• Last Synced: 2024-10-25T03:46:39.809Z (16 days ago)
• Topics: deep-learning, deeplearning, gitbook, guidebook, hardware, homebrew, installation-notes, linux, macos, pytorch, tensorflow
• Language: Python
• Homepage: https://dl.ypw.io
• Size: 66.5 MB
• Stars: 856
• Watchers: 48
• Forks: 100
• Open Issues: 8
• Metadata Files:
  • Readme: docs/README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
---

search:

  exclude: true

---

# 深度学习工程师生存指南

![](https://github.com/ypwhs/dl-engineer-guidebook/actions/workflows/build.yml/badge.svg)

 ![Size](https://img.shields.io/github/repo-size/ypwhs/dl-engineer-guidebook.svg)  ![Stars](https://img.shields.io/github/stars/ypwhs/dl-engineer-guidebook.svg)

在线阅读：[https://dl.ypw.io](https://dl.ypw.io)  

在线阅读：[https://ypwhs.github.io/dl-engineer-guidebook/](https://ypwhs.github.io/dl-engineer-guidebook/)  

项目地址：[https://github.com/ypwhs/dl-engineer-guidebook](https://github.com/ypwhs/dl-engineer-guidebook)  

* 持续关注请点 Watch

* 收藏项目请点 Star

* 贡献内容请点 Fork

* 提问或建议请点 Issue

本书会讲述一个深度学习工程师所需的所有东西：

* [如何配置一台深度学习工作站?](how-to-build-deep-learning-workstation.md)

    * CPU

    * 主板

    * 显卡

    * 硬盘

    * 内存

    * 电源

    * 网卡

    * 机箱

    * 显示器

    * 键盘鼠标

* 本地设备

    * [Windows、Linux 还是 macOS？](windows-linux-or-macos.md)

    * [Mac 对比](mac-compare.md)

    * 其他

        * 触控板

        * 机械键盘

        * iPad Pro

        * 路由器

        * NAS

        * 移动硬盘

        * U盘

* [macOS 软件](macos-software.md)

    * 终端

    * 编辑器

    * 浏览器

    * 开发软件

    * 实用工具

    * 虚拟机

* [macOS 环境](macos-environment.md)

    * Homebrew

    * oh my zsh

    * 必备软件

        * 终端

        * 编辑器

        * 浏览器

        * 开发软件

        * 实用工具

        * 日常应用

    * 必备命令

* [Python 环境](python-environment.md)

    * Anaconda

    * Python 库

* [Ubuntu 装机步骤](ubuntu-install-guide.md)

    * 安装 Ubuntu

    * 配置 ssh

    * 配置 sudo 免密码 和 apt 源（推荐）

    * 安装 oh my zsh 以及常用命令（推荐）

    * 安装 NVIDIA 驱动、CUDA 和 cuDNN（分为 apt 和 run 两种安装方式）

    * 安装 Anaconda 和 Python 库

* [Ubuntu 环境](ubuntu-environment.md)

    * CUDA

    * cuDNN

    * TensorFlow

    * PyTorch

    * 必备命令

        * curl

        * tmux 与 iTerm2 结合使用

        * screen 后台运行命令

* [常用 Linux 命令](linux-command.md)

    * 文件查看

    * 文件读写

    * 打包压缩

    * 权限管理

    * 进程管理

    * 磁盘管理

    * 系统管理

    * 系统监测

    * 网络通信

* [CV 学习资源](cv-resources.md)

    * 公开课

    * 网站

    * 书籍

* [常用 CV 数据集](cv-dataset.md)

    * 数据集使用方法

    * MNIST

    * CIFAR

    * ImageNet

    * VOC

    * COCO

    * CelebA

* [在 ImageNet 上表现出色的经典模型](best-models-on-imagenet.md)

    * 预训练模型使用方法

        * TensorFlow

        * PyTorch

    * 模型论文

* [如何使用 TensorBoard](how-to-use-tensorboard.md)

    * 安装

    * 使用

        * 创建文件对象（writer）

        * 打开 TensorBoard 服务

        * 可视化模型结构

        * 记录标量（scalar）

        * 记录多个标量（scalars）

        * 记录图像（images）

        * 完整代码

    * 总结

* [离线 Python 环境](offline-python-environment.md)