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https://github.com/yueyuel/researchchat

ChatResearch is a desktop app for young researchers to build research libraries, chat with AI, and discover insights. Features ChatGPT integration, paper management, and research assistance.
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ChatResearch is a desktop app for young researchers to build research libraries, chat with AI, and discover insights. Features ChatGPT integration, paper management, and research assistance.

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ChatResearch


您的AI驱动的学者和学生研究助手


## 关于 ChatResearch

ChatResearch 是一款为学生和研究人员设计的AI驱动桌面应用程序,旨在协助他们的学术追求。目前处于预览版阶段,展示了AI辅助研究的未来前景。

### 为什么选择 ChatResearch?

作为研究人员和学生,我们经常会问自己这样的问题:

- "我的研究领域在arXiv上有哪些最新进展?"
- "在ICML、CVPR或USENIX Security等顶级会议上,我所在领域解决了哪些问题?"
- "如何快速总结这篇论文的关键发现?"
- "我的研究领域中还有哪些潜在的研究空白?"

ChatResearch 旨在回答这些问题,并利用AI的力量在几分钟内(而不是几小时)提供洞见。

## 功能特性

- **AI驱动的对话**:与先进的AI模型进行研究讨论。
- **论文库管理**:高效组织和管理您的研究论文。
- **AI辅助论文分析**:快速获取论文摘要和见解。
- **Arxiv集成**:及时了解您所在领域的最新论文。
- **会议论文集分析**:快速理解顶级会议的关键趋势。
- **研究空白识别**:AI辅助分析,帮助识别潜在的研究机会。
- **多语言支持**:使用您偏好的语言进行交流。
- **跨平台可用性**:可在Windows、Mac和Linux上使用。

## 未来版本

我将不断努力增强 ChatResearch 的功能和改进。以下是您可以在未来版本中期待的一些令人兴奋的更新:

- **新模型的 AI 支持**:集成 Claude、Gemini、Groq 和 Cohence 等先进的 AI 模型。
- **扩展的论文收集**:增强的论文爬虫支持 Google Scholar、Semantic Scholar、Scopus、PubMed 和 Crossref,以提供更全面的论文收集。

请继续关注这些更新及更多内容,因为我致力于将 ChatResearch 打造成终极的 AI 驱动的学术研究助手。

## 为什么我创建了 ChatResearch

作为一名研究人员,我经常被大量的论文和领域内快速的进展所淹没。我创建ChatResearch是为了应对这些挑战,提供一个工具,可以快速解析信息,提供见解,并帮助研究人员更高效地掌握他们的研究领域。

## 下载桌面版



Windows


MacOS


Linux








Setup.exe







Intel







M1/M2







AppImage


## 下载说明
您可以从[官方GitHub发布页面](https://github.com/yueyueL/ResearchChat/releases/)下载ChatResearch。

### Windows系统

- 从[发布页面](https://github.com/yueyueL/ResearchChat/releases/)下载 *-win.exe 文件。
- 运行下载的文件以进行安装。

### macOS系统

- 对于M1、M2和其他Apple Silicon Mac,下载arm64.dmg文件。
- 对于基于Intel的Mac,下载常规.dmg文件。
- 首次打开应用程序时,macOS可能会显示有关安装第三方软件的安全警告。要允许安装,请按照[此博客文章](https://helpcenter.trendmicro.com/en-us/article/tmka-20627)中的说明操作。

### Linux系统
- 基于Debian的发行版:从发布页面下载.deb文件。
- 其他发行版:从发布页面下载.AppImage文件。

## 隐私
所有聊天历史记录、设置和论文库数据都保存在您的计算机本地。

## 如何贡献

我们欢迎各种形式的贡献:

1. **提交问题**:报告bug或建议新功能。
2. **提交拉取请求**:贡献代码或文档改进。
3. **功能请求**:分享新功能的想法。
4. **文档**:帮助改进或翻译我们的文档。
5. **测试**:帮助测试新功能并报告您的发现。

## 构建说明

1. 克隆仓库:
```
git clone https://github.com/yueyueL/ResearchChat.git
```

2. 安装依赖:
```
npm install
```

3. 以开发模式运行:
```
npm run dev
```

4. 为您的平台构建:
```
npm run package
```

5. 为所有平台构建:
```
npm run package:all
```

## 致谢

ChatResearch 是基于 [Chatbox](https://github.com/Bin-Huang/chatbox) 的基础构建的。我们感谢他们的开源贡献,使得这个项目成为可能。

## 许可证

[GPLv3](./LICENSE)

## 联系方式

如有任何疑问或建议,请联系 [Knox](https://yueyuel.github.io)。

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ChatResearch:用AI赋能您的研究之旅。