https://github.com/zairbulos/over-the-moon-ms

@microsoft "Inspirado en Microsoft Learn y la película Más allá de la Luna"
https://github.com/zairbulos/over-the-moon-ms

inteligencia-artificial microsoft microsoft-learn python

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@microsoft "Inspirado en Microsoft Learn y la película Más allá de la Luna"

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/zairbulos/over-the-moon-ms
• Owner: ZairBulos
• Created: 2023-04-30T14:16:25.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-04-30T14:27:29.000Z (over 1 year ago)
• Last Synced: 2025-01-10T20:17:37.694Z (3 days ago)
• Topics: inteligencia-artificial, microsoft, microsoft-learn, python
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 74.2 KB
• Stars: 0
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• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
# Explore el espacio con Python y Visual Studio Code (inspirado la película de Netflix Más allá de la luna) 🌟🌌

A veces, aprender a programar nos parece algo completamente fuera de nuestro alcance. Pero si algo hemos aprendido de las personas que han atravesado la atmósfera, orbitado alrededor de la Tierra o dejado su huella en la Luna es que los objetivos que parecen inalcanzables requieren determinación y pasión para hacerse realidad.

Estos módulos se inspiran en *Más allá de la Luna* y en la historia de ingenieros y astronautas reales de la NASA. Mediante la combinación de principios de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial con herramientas como Python, Visual Studio Code y Azure, estos módulos le ayudarán a mejorar sus habilidades tecnológicas mientras imagina cómo resolver desafíos relacionados con los viajes espaciales.



    



### Objetivos:

* Agregación de datos de varios orígenes en elementos DataFrame de pandas

* Uso de Python para explorar, limpiar y manipular los datos

* Garantizar prácticas éticas en todo el desarrollo de IA

## Módulos en esta ruta de aprendizaje

> [Planeación de una misión lunar mediante pandas de Python](https://github.com/ZairBulos/over-the-moon/tree/main/planeacion-mision-lunar) 


> Use datos para planear su propia misión a la Luna. Asegúrese de que el cohete no solo pueda llegar al destino, sino que también regresa de forma segura a la Tierra junto con las rocas lunares.

> [Predicción de lluvias de meteoros mediante Python y Visual Studio Code](https://github.com/ZairBulos/over-the-moon/tree/main/prediccion-lluvias-de-meteoros) 


> Obtenga información sobre cómo usar conceptos de aprendizaje automático para predecir la aparición de lluvias de meteoros.