https://github.com/zapsys/codigos-em-python
Utilização da linguagem de programação Python na resolução de algoritmos, além de exemplos de definições de funções, classes, etc.
https://github.com/zapsys/codigos-em-python
algorithms programming python
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JSON representation
Utilização da linguagem de programação Python na resolução de algoritmos, além de exemplos de definições de funções, classes, etc.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/zapsys/codigos-em-python
- Owner: zapsys
- License: mit
- Created: 2024-03-25T15:03:28.000Z (almost 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-09-09T18:22:28.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-02-15T00:25:17.789Z (11 months ago)
- Topics: algorithms, programming, python
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 120 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE.md
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README
# Códigos em Python
Utilização da linguagem de programação Python na resolução de algoritmos, com exemplos de uso de comandos básicos, estruturas de repetição, definições de funções, classes, etc.
## Requisitos para execução:
- Linux, Mac ou Windows:
- [Python 3](https://www.python.org/downloads/)
- Android
- [Pydroid 3](https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.iiec.pydroid3)
## Instalação:
No terminal clone o projeto:
```
$ git clone https://github.com/zapsys/codigos-em-python.git
```
Ou baixe o zip do projeto e descompacte-o:
```
https://github.com/zapsys/codigos-em-python/archive/refs/heads/main.zip
```
Entre na pasta do projeto:
```
$ cd codigos-em-python
```
Execute o script desejado:
```
$ python nome_do_script.py
```
ou
```
$ python3 nome_do_script.py
```
ou execute através de sua IDE de preferência.
## Ambiente Virtual
Para executar alguns algoritmos há a necessidade de criar um *Virtual Environment* (Ambiente virtual), pois se faz necessária a instalação de algumas bibliotecas para a execução ou renderização das informações. Assim se cria um ambiente isolado do sistema (nível local), onde só os pacotes necessários para executar tal algoritmo/aplicação são instalados.
## Criando o ambiente virtual
Execute o seguinte comando dentro da pasta de trabalho:
```
$ python -m venv env
```
*env* é um nome comum escolhido para o ambiente, mas você pode escolher um outro caso deseje, mas o mesmo não pode conter espaços ou acentos.
**Ative o ambiente:**
- No terminal do Linux/MacOS use `source env/bin/activate`.
- No Windows use `source env\Scripts\Activate.bat` se estiver no *CMD* ou `source env\Scripts\Activate.ps1` para o *Powershell*.
Após ativar o ambiente instale as bibliotecas necessárias usando o comando [pip](https://pip.pypa.io/en/stable/installation/). O mesmo deve estar instalado globalmente no sistema.
```
$ pip install nome_biblioteca
```
Após esses passos o algoritmo/programa pode ser executado conforme explicado anteriormente.
## Dúvidas ou sugestões
Caso tenha alguma dúvida ou sugestão sinta-se a vontade para nos contactar e contribuir.
## Licença
Este projeto está sob a licença MIT, que permite o download, execução, alteração, redistribuição, tanto para uso privado como comercial do código fonte, desde que citado o autor.
[MIT License](LICENSE.md)