https://github.com/zdt1013/wen-ai-cli
问AI是一个专为服务器运维和个人主机管理设计的CLI工具，通过集成AI能力，帮助用户快速查找和执行系统命令，提升运维效率。它能够智能解析用户需求，提供精准的命令建议和执行方案，是运维人员的得力助手。
https://github.com/zdt1013/wen-ai-cli
ai ai-assistant ai-cli-assistant cli wenai
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问AI是一个专为服务器运维和个人主机管理设计的CLI工具，通过集成AI能力，帮助用户快速查找和执行系统命令，提升运维效率。它能够智能解析用户需求，提供精准的命令建议和执行方案，是运维人员的得力助手。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/zdt1013/wen-ai-cli
- Owner: zdt1013
- Created: 2025-04-07T08:53:45.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2026-01-23T08:18:01.000Z (5 months ago)
- Last Synced: 2026-01-24T01:15:44.880Z (5 months ago)
- Topics: ai, ai-assistant, ai-cli-assistant, cli, wenai
- Language: Go
- Homepage: https://github.com/zdt1013/wen-ai-cli
- Size: 318 KB
- Stars: 10
- Watchers: 2
- Forks: 5
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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# 🤖 问AI -- 让运维更智能，让命令更简单。
问AI (Wen AI) CLI是一个专为服务器运维和个人主机管理设计的CLI工具，通过集成AI能力，帮助用户快速查找和执行系统命令，提升运维效率。它能够智能解析用户需求，提供精准的命令建议和执行方案，是运维人员的得力助手。
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## ✨ 功能特性
- 🤖 智能对话：支持与AI进行自然语言对话，快速查找应用命令
- 📚 命令手册模式：`wen man`，使用大模型智能解析命令手册，提供更智能的命令手册查询
- 🔍 智能感知：智能感知当前工作环境，AI回答更准确
- 🖥️ 跨平台兼容：支持Linux、MacOS、Windows（arm、amd架构）等平台
- 🌍 多语言支持：内置国际化支持，提供多语言界面（目前支持中、英文)
- ⚙️ 配置管理：支持自定义配置，包括API密钥等设置
- 📝 日志记录：详细的日志记录，方便问题排查
## 📦 安装
### 📋 前置要求
- Go 1.22 或更高版本
- Git
### 📝 安装步骤
#### 方式1. 📦 二进制安装
```bash
# 一行安装
# 默认安装最新版本
curl -fSsL https://raw.githubusercontent.com/zdt1013/wen-ai-cli/main/install.sh | bash
# 默认安装最新版本（脚本加速）
curl -fSsL https://ghproxy.net/https://raw.githubusercontent.com/zdt1013/wen-ai-cli/main/install.sh | bash
# 指定版本和加速源安装
curl -fSsL https://raw.githubusercontent.com/zdt1013/wen-ai-cli/main/install.sh | bash -s -- -v v0.1.1 -m ghproxy
# 默认安装最新版本（脚本加速）
curl -fSsL https://ghproxy.net/https://raw.githubusercontent.com/zdt1013/wen-ai-cli/main/install.sh | bash -s -- -m ghproxy
```
```bash
# 分步骤安装
# 下载安装脚本
curl -o install.sh https://raw.githubusercontent.com/zdt1013/wen-ai-cli/main/install.sh
# 下载安装脚本（脚本加速源）
curl -o install.sh https://ghproxy.net/https://raw.githubusercontent.com/zdt1013/wen-ai-cli/main/install.sh
# 添加执行权限
chmod +x install.sh
# 运行安装脚本（默认安装最新版本）
sudo ./install.sh
# 或者指定版本安装
sudo ./install.sh -v v0.1.1
# 使用加速源安装（可选值：ghproxy, wgetla）
sudo ./install.sh -v v0.1.1 -m ghproxy
```
#### 方式2. 🚀 本地编译
1. 克隆仓库：
```bash
git clone https://github.com/zdt1013/wen-ai-cli.git
cd wen-ai-cli
```
2. 安装依赖：
```bash
go mod download
```
3. 编译项目：
```bash
go build
```
4. 将编译后的可执行文件添加到系统PATH中（可选）
## 🚀 使用方法
### ⌨️ 单轮提问模式
```bash
# 基本格式
> wen + [输入任意问题]
```
### 💬 启动对话模式
```bash
# 基本格式
> wen chat + [输入首轮问题]
或
> wen chat <回车>
<输入任意问题>
```
### 📚 命令帮助手册模式（man模式）
> 借助大模型，可以拜托原生`man`命令，实现更智能的命令手册查询。
>
```bash
# 基本格式
> wen man -c curl [可选输入附加问题]
# 示例
> wen man -c curl "重点介绍下fSsL参数"
```
### 🛠️ 其他命令
```bash
# 查看配置
> wen config --help
# 查看帮助信息
> wen --help
```
### 🔧 配置说明
在使用问AI之前，你需要配置必要的参数，比如API密钥等。可以通过以下命令进行配置：
```bash
> wen config --apiKey YOUR_API_KEY --baseUrl YOUR_API_BASE --model YOUR_API_MODEL
或
> wen config -k YOUR_API_KEY -u YOUR_API_BASE -m YOUR_API_MODEL
```
## 📁 项目结构
```
wen-ai-cli/
├── action/ # 命令动作实现
├── assets/ # 静态资源
│ └── lang/ # 多语言包
├── cmd/ # 命令行定义
├── docs/ # 说明文档与附件
├── common/ # 公共组件
├── execute/ # 执行器
├── logger/ # 日志模块
├── model/ # 数据模型
├── setup/ # 初始化设置
├── validate/ # 验证器
├── wenai/ # 核心功能实现
├── main.go # 程序入口
├── go.mod # Go模块定义
└── go.sum # Go模块依赖校验
```
## ⚠️ 已知问题
* 非命令行相关问题解答，回复样式暂未优化
## 🔮 未来计划
* 感知：运行宿主用户、非sudo用户，智能调整命令。
* 感知：本机已安装命令、未安装命令。
* 工具链（functioncall、mcp）支持。
* 思考模型兼容。
* 用户体系，方便即安即用，不用自己去配置ai参数。
* 用户知识库、使用偏好，方便保存自己使用习惯，Wen AI更懂你。
## 📚 依赖开源项目
* [urfave/cli](https://github.com/urfave/cli) - 命令行应用框架
* [cloudwego/eino](https://github.com/cloudwego/eino) - 字节跳动开源大型语言模型（LLM）应用开发框架
* [gookit/config](https://github.com/gookit/config) - 配置管理库
* [gookit/i18n](https://github.com/gookit/i18n) - 国际化支持
* [shirou/gopsutil](https://github.com/shirou/gopsutil) - 系统信息采集
* [sashabaranov/go-openai](https://github.com/sashabaranov/go-openai) - OpenAI API 客户端
* [gookit/slog](https://github.com/gookit/slog) - 日志库
* [go-cmd/cmd](https://github.com/go-cmd/cmd) - 命令执行库
* [manifoldco/promptui](https://github.com/manifoldco/promptui) - 交互式命令行界面
## 🤝 贡献指南
欢迎提交 Issue 和 Pull Request 来帮助改进这个项目。在提交代码之前，请确保：
1. 代码符合项目的编码规范
2. 添加了必要的测试
3. 更新了相关文档
## 📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 详见 [LICENSE](LICENSE) 文件
## 📞 联系方式
如有任何问题或建议，请通过以下方式联系：
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