https://github.com/zhanlaoban/nlp_tasks
将我做过的NLP中主流任务做一个集合 ，以形成一个大体的知识框架。本集合将不断更新。
https://github.com/zhanlaoban/nlp_tasks
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将我做过的NLP中主流任务做一个集合 ，以形成一个大体的知识框架。本集合将不断更新。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/zhanlaoban/nlp_tasks
- Owner: zhanlaoban
- License: apache-2.0
- Created: 2019-02-19T03:38:50.000Z (over 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2019-12-26T03:46:30.000Z (over 5 years ago)
- Last Synced: 2025-01-05T18:52:07.309Z (5 months ago)
- Homepage:
- Size: 14.6 KB
- Stars: 8
- Watchers: 2
- Forks: 2
- Open Issues: 0
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Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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# NLP_tasks
将我做过的NLP的任务做一个集合 ，以形成一个大体的知识框架。
每个NLP任务包含一些我个人认为非常非常棒的来自网络的解决方案，或者我自己的解决方案(不一定最好)。
## Contents:
1. 文本分类(Text Classification)
2. 命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)
3. 特定信息抽取(Specific Information Extraction)
4. 文本数据增强(Text Data Augmentation)
5. 对话系统(Dialogue System, DS)
## Tasks:
声明：十分感谢各位原作者的辛勤付出！若有侵权之处，请联系我删除。
### 1.Text Classification
1. 所有文本分类方法集合：
- https://github.com/brightmart/text_classification
2. 我的工作：
- https://github.com/zhanlaoban/Text_Classification
- https://github.com/zhanlaoban/Transformers_for_Text_Classification [新增，新增基于预训练模型的文本分类]
### 2.Named Entity Recognition
1. 命名实体识别的语料和代码：https://www.lookfor404.com/category/note/命名实体识别 ，其包含的方法有：规则、HMM、CRF、LSTM+CRF。
### 3.Specific Information Extraction
基于[LTP](https://github.com/HIT-SCIR/ltp)的语义角色标注的特定规则信息抽取
### 4.Text Data Augmentation
我的工作：https://github.com/zhanlaoban/EDA_NLP_for_Chinese
### 5.Dialogue System
**综述：**
1. [CNKI-任务型对话系统研究综述](http://new.oversea.cnki.net/KCMS/detail/11.1826.TP.20191105.1128.004.html?uid=WEEvREcwSlJHSldRa1FhcTdWa2FjcW9wSytQd0hxZ0hBODduTVMwWWZjMD0=$9A4hF_YAuvQ5obgVAqNKPCYcEjKensW4IQMovwHtwkF4VYPoHbKxJw!!&v=MTA0MjU3M0JKRnc9THo3QmRyRzRIOWpOcm85QVpPc1BZdzlNem1SbjZqNTdUM2ZscVdNMENMTDdSN3FlYnVkdEZDL2xV) [新增，非常棒的一篇中文任务型对话系统的综述]