Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/zhou-chengy/pychatbot
pychatbot是一个Python机器人框架
https://github.com/zhou-chengy/pychatbot
chatbot chatrobot chinese pychatbot robotframework
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
pychatbot是一个Python机器人框架
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/zhou-chengy/pychatbot
- Owner: Zhou-chengy
- License: mit
- Created: 2020-12-27T05:02:48.000Z (almost 4 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2021-02-24T04:56:37.000Z (over 3 years ago)
- Last Synced: 2024-10-13T08:42:22.123Z (about 1 month ago)
- Topics: chatbot, chatrobot, chinese, pychatbot, robotframework
- Homepage: https://lazy-cat-xiaolanmao.github.io/
- Size: 831 KB
- Stars: 2
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# 小懒猫闲聊SDK
 [](https://opensource.org/licenses/mit-license.php) [](http://github.com/badges/stability-badges) [](http://github.com/badges/stability-badges) [](http://github.com/badges/stability-badges) [](https://gitter.im/Pychatbot/community?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
## 这是小懒猫AI推出的闲聊SDK1.1.3版本。这个SDK是pyd文件。
### 下载方式
```
pip install pychatbots
python -m pip install pychatbots
```
### 注意：1.采用pip下载不支持chat.pyd 2.使用module.pyd请先下载数据集
### 使用说明
#### chat.pyd:
##### 示例：
```Python
-- coding: 'utf-8' --
from chat import chats
print("您需要什么帮助")
while True:
sel = input()
q = chats.chat(None,sel,"your-bot-name",age,"x","like")
print(q)
```
##### 函数：
1.chats.chat(self,ji,name,age,xibe,like)
self填任何东西都可以，建议填None
ji填问题
name填机器人的名字
age填机器人的年龄
xibe填机器人的性别
like填机器人的爱好
#### module.pyd:
##### module:
以下modulename不包括文件后缀.h6
这个文件可以为用户定制机器人编写语料库，如编写客服机器人，聊天机器人
预训练模型在module-tool中
###### chat.h6：
这个模型包含404条语料（预训练模型）（通用）
###### hat.txt:
chat.h6对应文件数据集，自己编写数据集请参考
###### chat-1.h6:
内容与chat.h6部分相同（女），101条语料
##### 语料库来源：
1.chatterbot库语料库
2.腾讯智能闲聊
3.网上图片
4.自编
##### 数据集编写规范：
--问题--(分割符，可自定义，但chat.txt,chat-1.txt必须是空格) --答案1#答案2--(分割符，可自定义，但chat.txt,chat-1.txt必须是空格) --相似度--(如1，0.9，0.8，0.7，0.33)（不超过1）
函数
训练函数
module.train(self,g,filename,modulename,encoding)
self填None
g填分割符
filename填数据集文件名(是txt文件)
modulename是模型名
encoding填编码（如gbk,utf-8)
##### 模型使用函数：
module.chat(self,q,modulename)
self填None
q填问题
modulename填模型名(不包括.h6)
modulename是模型名
##### Best:
module.Best_train(self,g,filename,modulename，encoding)
self填None
g是分割符
filename填数据集名
modulename填模型名
encoding填编码（如gbk,utf-8)
###### Best数据集：
问题（分割符，可自定义，但chat.txt,chat-1.txt必须是空格） 答案
module.Best_chat（self,g,q,modulename):
(其实module_tool中的预训练模型也可以用这个函数使用）
self不填
q填问题
modulename填模型名
q指问题
示例：
```Python
from pychatbots.module import module as chat
chat.train(None,' ','module-tool\chat','module-tool\chat')
while True:
s = input()
d = chat.chat(None,s,' ','module-tool\chat')#d = chat.Best_chat(None,s,' ','module-tool\chat
print(d)
```
效果：
```
1次/##########/100%
......
你好吗
你好
```
##### bot:
这是一个基于module的扩展,可以让聊天机器人不那么傻
示例1：
```Python
from pychatbots.module import bot
from pychatbots.module import compare
from pychatbots.module import module
module.train(None,' ','module-tool\chat','module-tool\chat','utf-8')
Zhou = bot('Zhou')
Zhou.reset()
while True:
s = input()
a = Zhou.bot(s,'小智不能理解','module-tool\chat',',你烦不烦,None)
print(a)
```
效果：
```
1次/##########/100%
......
你好
你好
你好
看到你好我都不知道要回什么那就回你好吧，你烦不烦
```
示例2(使用tihuan)：
```Python
from pychatbots.module import bot
from module import compare
from module import module
module.train(None,' ','module-tool\chat','module-tool\chat','utf-8')
Zhou = bot('Zhou')
Zhou.reset()
while True:
s = input()
a = Zhou.bot(s,'，小智','小智不能理解','module-tool\chat',None,['你烦不烦','到底你是机器人还是我是机器人'])
print(a)
```
效果：
```
1次/##########/100%
......
你好(问)
你好(答)
你好(问)
你烦不烦(答)
你好(问)
到底你是机器人还是我是机器人(答)
```
这里的XXX可以自定义
XXX = bot(botname)
这个函数可以创建一个机器人，并生成XXX.bot文件
botname指生成XXX.bot的文件名，不包括.bot。
XX.bot(self,q,chu,Nonesay,modulename,again,tihuan)
self填None
q填问题
chu填对一些没用的词，系统会把这些词去掉。(chu参数可为列表(list)或字符串(str))
Nonesay是当调用Best_chat函数的返回结果是None时，返回的语句。(Nonesay参数可为列表(list)或字符串(str))
modulename指模型名（module)
again填再次问一个问题的后缀，不用可填None或False
tihuan填再次问一个问题的替换句，即可为列表(list)或字符串（不用可填None或False(注意：again和tihuan必须使用其中一项）
XXX.reset()
重置机器人
### compare.pyd:
这是一个chat.pyd的依赖项
函数：
compare(str1,str2)
str1，str2填对比的文本
### pyd文件：
pyd文件采用cython在windows编译的二进制文件，是无法进行反编译。
### 要求：
1.Python3.8.6rc1(必须要下载这个版本)
下载地址：[Python](https://www.python.org/downloads/release/python-386rc1/)
2.chat.pyd需要requests==2.24(查天气）
### 源代码：
本SDK的代码禁止个人获取，只提供服务。
### 使用方法：
1.下载SDK之后解压，建议下载zip文件（git下载可跳过）
2.把解压的文件改为您的项目名
3.编写py文件，导入参考示例
4.运行
### 用户使用协议：
希望各位用户遵守以下条款：
1.不将SDK发布到CSDN平台(CSDN平台下载很麻烦）
2.在fork此储存库同时，不能更改README.md文件
小懒猫AI
联系邮箱：[email protected]
gitee地址：[gitee](https://gitee.com/Zhou-Chengy/pychatbot)
一般是github先更新