Ecosyste.ms: Awesome
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https://github.com/zhp8341/flink-streaming-platform-web
基于flink的实时流计算web平台
https://github.com/zhp8341/flink-streaming-platform-web
flink flink-sql sql streaming
Last synced: 4 days ago
JSON representation
基于flink的实时流计算web平台
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/zhp8341/flink-streaming-platform-web
- Owner: zhp8341
- License: mit
- Created: 2020-10-15T14:26:20.000Z (about 4 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-08-31T12:22:43.000Z (4 months ago)
- Last Synced: 2024-12-12T04:03:40.620Z (11 days ago)
- Topics: flink, flink-sql, sql, streaming
- Language: Java
- Homepage:
- Size: 11.7 MB
- Stars: 1,811
- Watchers: 50
- Forks: 679
- Open Issues: 32
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
## 该项目获得 [Flink Forward Asia Hackathon (2021) 季军 ](https://mp.weixin.qq.com/s/J2OkX_D34ktfwSfhwdmXYQ)
**国内文章备用地址（因为github上面 图片效果可能看不到，原因你懂的 哈哈）**
https://xie.infoq.cn/article/1af0cb75be056fea788e6c86b
**github地址** https://github.com/zhp8341/flink-streaming-platform-web
**国内gitee 地址** https://gitee.com/zhuhuipei/flink-streaming-platform-web
### 如需[技术付费服务点击查看](/docs/service.md)
## 一、简介
flink-streaming-platform-web系统是基于[Apache Flink](https://flink.apache.org) 封装的一个可视化的、轻量级的flink web客户端系统，用户只需在web
界面进行sql配置就能完成流计算任务。
**主要功能**:包含任务配置、启/停任务、告警、日志等功能，支持sql语法提示，格式化、sql语句校验。
**目的**:减少开发、降低成本 完全实现sql化 流计算任务。 😂
该项目获得 [Flink Forward Asia Hackathon (2021) 季军 ](https://mp.weixin.qq.com/s/J2OkX_D34ktfwSfhwdmXYQ)
[点击查看WEB页面功能显示效果](/docs/img.md)
**如需技术支持[详见](/docs/service.md)**
### 1、主要功能
* **[1] 任务支持单流 、双流、 单流与维表等。**
* **[2] 支持本地模式、yarn-per模式、STANDALONE模式 Application模式**
* **[3] 支持catalog、hive。**
* **[4] 支持自定义udf、连接器等,完全兼容官方连接器。**
* **[5] 支持sql的在线开发，语法提示，格式化。**
* **[6] 支持钉钉告警、自定义回调告警、自动拉起任务。**
* **[7] 支持自定义Jar提交任务。**
* **[8] 支持多版本flink版本（需要用户编译对应flink版本）。**
* **[9] 支持自动、手动savepoint备份，并且从savepoint恢复任务。**
* **[10] 支持批任务如：hive。**
* **[11] 连接器、udf等三jar管理**
**目前flink版本已经升级到1.16.7**
**如果您觉得还不错请在右上角点一下star 谢谢 🙏 大家的支持是开源最大动力**
### 2、效果及源码文档
1、 [点击查看WEB页面功能显示效果](/docs/img.md)
2、 [源码讲解文档](/docs/source.md)
**如需技术支持[详见](/docs/service.md)**
## 二、环境搭建及安装
1、 [Flink 和 flink-streaming-platform-web 安装部署](/docs/deploy.md)
2、 [在IDEA中执行运行调试](/docs/idea-run.md)
3、 [docker容器化制作镜像(参考)](/docs/tristan-deploy-use)
4、[flink-streaming-platform-web 体验（基于docker）适合体验者](/docs/docker-demo.md)
5、关于k8s理论上是可行的，需要结合flink版本（或者hadoop版本）定制镜像
**如需技术支持[详见](/docs/service.md)**
## 三、功能介绍
### 3.1 配置操作
1、[sql任务配置使用手册](/docs/manual-sql.md)
2、[jar任务配置使用手册](/docs/manual-jar.md)
### 3.2 sql配置demo
1、[demo1 单流kafka写入mysqld 参考 ](/docs/sql_demo/demo_1.md)
2、[demo2 双流kafka写入mysql 参考](/docs/sql_demo/demo_2.md)
3、[demo3 kafka和mysql维表实时关联写入mysql 参考](/docs/sql_demo/demo_3.md)
4、[demo4 滚动窗口 ](/docs/sql_demo/demo_4.md)
5、[demo5 滑动窗口](/docs/sql_demo/demo_5.md)
6、[demo6 JDBC CDC的使用示例](/docs/sql_demo/demo_6.md)
7、[demo7 datagen简介](/docs/sql_demo/demo_datagen.md)
8、[catalog 使用示例](/docs/catalog.md)
9、[hive批任务 使用示例](/docs/sql_demo/demo_batch.md)
### 3.2 hello-word demo
**请使用下面的sql进行环境测试 用于新用户跑一个hello word 对平台有个感知的认识**
```sql
CREATE TABLE source_table (
f0 INT,
f1 INT,
f2 STRING
) WITH (
'connector' = 'datagen',
'rows-per-second'='5'
);
CREATE TABLE print_table (
f0 INT,
f1 INT,
f2 STRING
) WITH (
'connector' = 'print'
);
insert into print_table select f0,f1,f2 from source_table;
```
**官方相关连接器下载**
请移步 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/zh/docs/connectors/table/overview/
## 四、支持flink sql官方语法
| 支持的sql语法 |
| -------- |
| INSERT INTO |
| INSERT OVERWRITE |
| CREATE TABLE |
| CREATE FUNCTION |
| CREATE VIEW |
| USE CATALOG |
| DROP |
| ALTER |
| SHOW CATALOGS |
| SHOW DATABASES |
| SHOW TABLES |
| SHOW FUNCTIONS |
| CREATE CATALOG |
| SET |
| SELECT (不支持) |
## 五、其他
1、由于hadoop集群环境不一样可能导致部署出现困难,整个搭建比较耗时.
2、由于es 、hbase等版本不一样可能需要下载源码重新选择对应版本 源码地址 [https://github.com/zhp8341/flink-streaming-platform-web](https://github.com/zhp8341/flink-streaming-platform-web)
交流和解答
完全按照1.14.3的连接器相关的配置详见
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/connectors/table/kafka/
如果需要使用到连接器请去官方下载
如：kafka 连接器 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docs/connectors/table/kafka/
**第一种下载连接器后直接放到 flink/lib/目录下就可以使用了**
1、该方案存在jar冲突可能，特别是连接器多了以后
2、在非yarn模式下每次新增jar需要重启flink集群服务器
**第二种放到http的服务下填写到三方地址**
公司内部建议放到内网的某个http服务
http://ccblog.cn/jars/flink-connector-jdbc_2.11-1.12.0.jar
http://ccblog.cn/jars/flink-sql-connector-kafka_2.11-1.12.0.jar
http://ccblog.cn/jars/flink-streaming-udf.jar
http://ccblog.cn/jars/mysql-connector-java-5.1.25.jar
如果使用jar管理功能 可直接填写jar包名字
flink-connector-jdbc_2.11-1.12.0.jar
flink-streaming-udf.jar
mysql-connector-java-5.1.25.jar
多个url使用换行
**自定义连接器打包的时候需要打成shade 并且解决jar的冲突**
**个人建议使用第二种方式，每个任务之间jar独立，如果把所有连接器放到lib 可能会和其他任务的jar冲突**
**公用的可以放到flink/lib目录里面 如：mysql驱动 kafka连接器等**
## 六、问题
1、 [可能遇到的问题和解决方案](/docs/question.md)
## 七、RoadMap
1、批量任务将加入调度系统
## 八、源码编译
[根据自己的flink版本重新编译web客户端](/docs/compile.md)
## 九、联系方式
请加钉钉群： 34315096
钉钉
## 十、使用情况
[2021-03-18 和 2021-03-19 两天 做的调研 ](/docs/img2.md)
## 十一、 鸣谢
感谢文香炯（湖南草花互动科技股份公司）贡献前端代码 ：https://gitee.com/wenxiangjiong/flink-streaming-platform-web.git
## 十二、 技术支持
### 如需[技术付费服务点击查看](/docs/service.md)
## 十三、 捐赠
