Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.

Awesome Lists | Featured Topics | Projects

https://github.com/zhpmatrix/cged_tf

论文实现:《Chinese Grammatical Error Diagnosis with Long Short-Term Memory Networks》
https://github.com/zhpmatrix/cged_tf

cged grammatical-error-correction tensorflow

Last synced: about 7 hours ago
JSON representation

论文实现:《Chinese Grammatical Error Diagnosis with Long Short-Term Memory Networks》

Host: GitHub
URL: https://github.com/zhpmatrix/cged_tf
Owner: zhpmatrix
Created: 2018-08-16T10:27:38.000Z (about 6 years ago)
Default Branch: master
Last Pushed: 2019-03-15T14:13:40.000Z (over 5 years ago)
Last Synced: 2023-10-25T20:44:29.266Z (about 1 year ago)
Topics: cged, grammatical-error-correction, tensorflow
Language: Python
Homepage:
Size: 82 KB
Stars: 51
Watchers: 2
Forks: 16
Open Issues: 2
Metadata Files:
- Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

# CGED_TF

#### 整体思路

结合比赛本身提供的数据，可以将该问题建模为一个标注问题，例如命名实体识别等。NER的经典方案是BiLSTM+CRF。

#### 模型架构

![img](http://wx4.sinaimg.cn/mw690/aba7d18bgy1g13ty32x8fj20md0bmtbp.jpg)

#### 特征

输入特征为四个，分为三类:

(1) bigram特征，包括当前和前一时间步的bigram特征

(2) pos特征: 特征提取工具使用哈工大的LTP，任何其他开源工具都可以，目的是做词性标注

(3) char特征

#### 围绕该工作，我的相关博客

[中文拼写纠错-和百度比一比](https://zhpmatrix.github.io/2019/02/01/rethinking-spellchecker/),这篇博客主要和百度AI平台开放的中文纠错API的结果对比，同时给出了如何接入API的方法。

[中文拼写纠错](https://zhpmatrix.github.io/2018/12/17/chinese-spell-checker/)，这篇博客简单的梳理了围绕该课题做的相关工作。

[复现论文地址](https://pdfs.semanticscholar.org/c1d3/954b4b1951c8584d7feab94115b4816b577f.pdf?_ga=2.257663115.1623131418.1552658691-1526348929.1541338252)，需要说明的是实现代码的评估指标并没有完全达到论文指标，需要继续调优。