https://github.com/zillionare/omega

Data module for project zillionare
https://github.com/zillionare/omega

quant quotation security trade

Last synced: 11 months ago
JSON representation

Data module for project zillionare

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/zillionare/omega
• Owner: zillionare
• License: mit
• Created: 2020-04-28T09:54:20.000Z (about 6 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-04-06T02:55:43.000Z (about 2 years ago)
• Last Synced: 2025-07-18T04:13:09.485Z (12 months ago)
• Topics: quant, quotation, security, trade
• Language: Python
• Homepage: http://www.jieyu.ai
• Size: 4.17 MB
• Stars: 13
• Watchers: 8
• Forks: 6
• Open Issues: 12
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • Changelog: HISTORY.md
  • License: LICENSE
  • Authors: AUTHORS.md

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README

          

![](http://images.jieyu.ai/images/hot/zillionbanner.jpg)

[![Version](http://img.shields.io/pypi/v/zillionare-omega?color=brightgreen)](https://pypi.python.org/pypi/zillionare-omega)

[![CI Status](https://github.com/zillionare/omega/actions/workflows/release.yml/badge.svg?branch=release)](https://github.com/zillionare/omega)

[![Code Coverage](https://img.shields.io/codecov/c/github/zillionare/omega)](https://app.codecov.io/gh/zillionare/omega)

[![ReadtheDos](https://readthedocs.org/projects/omega/badge/?version=latest)](https://omega.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest)

[![Downloads](https://pepy.tech/badge/zillionare-omega)](https://pepy.tech/project/zillionare-omega)

[![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT)

[![Style](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black)

高速分布式本地行情服务器

# 简介

Omega为大富翁(Zillionare)智能量化交易平台提供数据服务。它是一个分布式、高性能的行情服务器，核心功能有：

1. 并发对接多个上游数据源，如果数据源还支持多账户和多个并发会话的话，Omega也能充分利用这种能力，从而享受到最快的实时行情。目前官方已提供JoinQuant的数据源适配。

2. 高性能和层次化的数据本地化存储，在最佳性能和存储空间上巧妙平衡。在需要被高频调用的行情数据部分，Omega直接使用Redis存储数据；财务数据一个季度才会变动一次，因而读取频率也不会太高，所以存放在关系型数据库中。这种安排为各种交易风格都提供了最佳计算性能。

3. 优秀的可伸缩部署(scalability)特性。Omega可以根据您对数据吞吐量的需求，按需部署在单机或者多台机器上，从而满足个人、工作室到大型团队的数据需求。

4. 自带数据(Battery included)。我们提供了从2015年以来的30分钟k线以上数据，并且通过CDN进行高速分发。安装好Omega之后，您可以最快在十多分钟内将这样巨量的数据同步到本地数据库。

[帮助文档](https://zillionare-omega.readthedocs.io)

鸣谢

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Zillionare-Omega采用以下技术构建:

- [Python Project Wizard](https://zillionare.github.io/python-project-wizard)