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https://github.com/zlotus/notes-linear-algebra
线性代数笔记
https://github.com/zlotus/notes-linear-algebra
Last synced: 26 days ago
JSON representation
线性代数笔记
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/zlotus/notes-linear-algebra
- Owner: zlotus
- Created: 2016-05-09T14:20:50.000Z (over 8 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2023-09-17T01:57:01.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2024-10-01T11:01:50.752Z (about 1 month ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: http://nbviewer.jupyter.org/github/zlotus/notes-linear-algebra/blob/master/ReadMe.ipynb?flush_cache=true
- Size: 322 KB
- Stars: 3,585
- Watchers: 143
- Forks: 1,054
- Open Issues: 15
-
Metadata Files:
- Readme: ReadMe.ipynb
Awesome Lists containing this project
README
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# 线性代数笔记\n",
"\n",
"## 简介\n",
"\n",
"**作者:子实**\n",
"\n",
"线性代数笔记,使用 `jupyter notebook (ipython notebook)` 编写展示。\n",
"\n",
"`Github` 加载 `.ipynb` 的速度较慢,建议在 [Nbviewer](http://nbviewer.jupyter.org/github/zlotus/notes-linear-algebra/blob/master/ReadMe.ipynb) 中查看该项目。\n",
"\n",
"----\n",
"\n",
"## 目录\n",
"\n",
"来自MIT课程线性代数的笔记,可以在[麻省理工公开课:线性代数](http://open.163.com/special/opencourse/daishu.html)观看。\n",
"\n",
"- 第01集 [方程组的几何解释](chapter01.ipynb)\n",
"- 第02集 [矩阵消元](chapter02.ipynb)\n",
"- 第03集 [乘法和逆矩阵](chapter03.ipynb)\n",
"- 第04集 [A的LU分解](chapter04.ipynb)\n",
"- 第05集 [转置-置换-向量空间R](chapter05.ipynb)\n",
"- 第06集 [列空间和零空间](chapter06.ipynb)\n",
"- 第07集 [求解Ax=0:主变量、特解](chapter07.ipynb)\n",
"- 第08集 [求解Ax=b:可解性和解的结构](chapter08.ipynb)\n",
"- 第09集 [线性相关性、基、维数](chapter09.ipynb)\n",
"- 第10集 [四个基本子空间](chapter10.ipynb)\n",
"- 第11集 [矩阵空间、秩1矩阵和小世界图](chapter11.ipynb)\n",
"- 第12集 [图和网络](chapter12.ipynb)\n",
"- 第13集 [复习一](chapter13.ipynb)\n",
"- 第14集 [正交向量与子空间](chapter14.ipynb)\n",
"- 第15集 [子空间投影](chapter15.ipynb)\n",
"- 第16集 [投影矩阵和最小二乘](chapter16.ipynb)\n",
"- 第17集 [正交矩阵和Gram-Schmidt正交化](chapter17.ipynb)\n",
"- 第18集 [行列式及其性质](chapter18.ipynb)\n",
"- 第19集 [行列式公式和代数余子式](chapter19.ipynb)\n",
"- 第20集 [克拉默法则、逆矩阵、体积](chapter20.ipynb)\n",
"- 第21集 [特征值和特征向量](chapter21.ipynb)\n",
"- 第22集 [对角化和A的幂](chapter22.ipynb)\n",
"- 第23集 [微分方程和exp(At)](chapter23.ipynb)\n",
"- 第24集 [马尔可夫矩阵、傅立叶级数](chapter24.ipynb)\n",
"- 第25集 [复习二](chapter25.ipynb)\n",
"- 第26集 [对称矩阵及正定性](chapter26.ipynb)\n",
"- 第27集 [复数矩阵和快速傅里叶变换](chapter27.ipynb)\n",
"- 第28集 [正定矩阵和最小值](chapter28.ipynb)\n",
"- 第29集 [相似矩阵和若尔当形](chapter29.ipynb)\n",
"- 第30集 [奇异值分解](chapter30.ipynb)\n",
"- 第31集 [线性变换及对应矩阵](chapter31.ipynb)\n",
"- 第32集 [基变换和图像压缩](chapter32.ipynb)\n",
"- 第33集 [单元检测3复习](chapter33.ipynb)\n",
"- 第34集 [左右逆和伪逆](chapter34.ipynb)\n",
"- 第35集 [期末复习](chapter35.ipynb)\n",
"\n",
"笔记格式借鉴[Jin Li](https://github.com/lijin-THU/)的[机器学习笔记](https://github.com/lijin-THU/notes-machine-learning)。"
]
}
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"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
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"name": "python3"
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"language_info": {
"codemirror_mode": {
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"nbformat": 4,
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