https://github.com/zongxr/dcic2025-riverwaterprediction
闽江，福建省最大独流入海河流，流域降水丰沛。在新型电力系统和新阶段水利高质量发展的环境下，如何缓解流域防汛压力，提升水资源利用率是水电企业高质量发展的重中之重。目前，基于传统水文学原理已实现未来9小时甲级精度的洪水预报，但存在遇见期与预见精度上仍有提升空间，因此，通过结合人工智能技术实现流域入库流量的精准预测，对保障水库安全调度、防洪及清洁能源稳定供应具有重大战略意义。
https://github.com/zongxr/dcic2025-riverwaterprediction
lightgbm machine-learning numpy pandas sklearn time-series xgboost
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闽江，福建省最大独流入海河流，流域降水丰沛。在新型电力系统和新阶段水利高质量发展的环境下，如何缓解流域防汛压力，提升水资源利用率是水电企业高质量发展的重中之重。目前，基于传统水文学原理已实现未来9小时甲级精度的洪水预报，但存在遇见期与预见精度上仍有提升空间，因此，通过结合人工智能技术实现流域入库流量的精准预测，对保障水库安全调度、防洪及清洁能源稳定供应具有重大战略意义。
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/zongxr/dcic2025-riverwaterprediction
- Owner: ZongXR
- License: gpl-3.0
- Created: 2025-03-03T06:12:04.000Z (4 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-04-10T07:53:58.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2025-04-10T08:43:29.056Z (2 months ago)
- Topics: lightgbm, machine-learning, numpy, pandas, sklearn, time-series, xgboost
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage: https://www.dcic-china.com/competitions/10173
- Size: 216 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0