https://github.com/ztftrue/compress-image
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JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/ztftrue/compress-image
- Owner: ZTFtrue
- License: other
- Created: 2022-01-18T05:18:25.000Z (over 4 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2022-09-12T07:52:40.000Z (almost 4 years ago)
- Last Synced: 2023-03-07T00:19:36.290Z (over 3 years ago)
- Language: C++
- Size: 6.5 MB
- Stars: 5
- Watchers: 2
- Forks: 3
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# 有损图像压缩算法
Run
```sh
mkdir build
cd build&&cmake ../&&cmake --build .&&cd ..&&./build/OpenCV_learn
```
## 新增->破坏盲水印
一般的盲水印就是加个高透明度图片(文字), 这个可以通过调整图片的gamma，RGB颜色值看到。
```c++
uncompressImage(); // 普通水印
```
```c++
//
uncompressImageWaterMaker()//图片色彩艳丽，破坏就很严重
```
可能每个图片都需要调整参数。
/assets/a,png 就是带有水印的图片。解码代码：
```py
from blind_watermark import WaterMark
bwm1 = WaterMark(password_img=1, password_wm=1)
wm_extract = bwm1.extract('output/embedded.png', wm_shape=191, mode='str')
print(wm_extract)
```
对于`blind_watermark` (应该)有更好(复杂)的解决算法
附：
、
`blind_watermark` 特指
```c++
supperMark(); //阻止AI识别,也能阻止频域水印（内容变色，不一定需要画线）
```
## 算法
删除每一个像素(24位)每个RGB值的最后一位(降低对比度).
存储jpg文件更小, 因为jpg算法也做了一次处理, 也导致部分颜色完全不正常.
## 结果
测试图片(assets/b.jpg)
|压缩前|压缩后|
|---|---|
|179.1kb|29.4kb(jpg)|
|179.1kb|120.3kb(webp,no loss)|
|179.1kb|32.3kb(webp,100)|
B 原图, C 压缩后, C2 直接内存数据复原, uncompress 存储成 jpg 文件后再复原.
## 缺陷
1. 色域会有损失