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- 2、机器学习与大数据
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  - 进化算法Evolutionary Algorithms - ES、Natural ES等内容；最后讲解了如何将进化算法应用到神经网络中。 | |
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  - Xgboost使用指南
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  - Pytorch tutorials神经网络
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  - 基于 Greenplum 的机器学习算法与实践-图算法
  - 基于 Greenplum 的机器学习算法与实践-基于树的分类
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  - 知乎KOL阿萨姆：机器学习实践经验分享
  - 快速上手Greenplum系列课程-Greenplum 的介绍、安装与部署
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  - Pytorch tutorials神经网络
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  - 基于 Greenplum 的机器学习算法与实践-机器学习的前世今生
  - 基于 Greenplum 的机器学习算法与实践-朴素贝叶斯分类
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  - 基于 Greenplum 的机器学习算法与实践-人工神经网路与深度学习
- 3、深度学习
Baidu-PaddlePaddle
- 5、推理/部署/硬件
  - AI模型自动化压缩工具PaddleSlim - Free的方式，自动对预测模型进行压缩，压缩后模型可直接部署应用。 | |
  - 使用 PaddlePaddle 与 TensorRT 完成深度学习优化与部署
  - 深度学习框架开发指南-飞桨黑客松2.0
  - 深度学习框架开发指南-飞桨黑客松3.0 - 飞桨黑客松3.0 | |
  - 深度学习开发指南——黑客松4.0
  - EasyDL产业应用系列英伟达专场 - 全新技术和解决方案介绍，了解行业最新AI应用动态的干货内容 2-采用全程直播+答疑+录播回放+作业相结合的形式，“学练赛”全面加持，快速Get新技能 3-与百度和NVIDIA专家直播互动切磋交流 4-从业务解析到AI开发实战，零门槛入门到资深AI应用部署专家的必修课 | |
  - 2021AI快车道服务器部署课
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  - 飞桨领航团AI达人创造营
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