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awesome-llm

Awesome-LLM: a curated list of Large Language Model.🔥 大型语言模型（LLM）已经席卷了全球，不再局限于 NLP 或 AI 社区。这里整理了一些关于大型语言模型，特别是与 ChatGPT 相关的研究论文，涵盖了 LLM 训练框架、部署工具、课程与教程，以及所有公开的 LLM 检查点和 API。
https://github.com/xiaomingx/awesome-llm

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热门 LLM 项目
- Deep-Live-Cam - 只需一张图片即可实现实时换脸和一键视频深度伪造（未经过滤）。
- MiniCPM-V 2.6 - 一款可以在手机上使用的 GPT-4V 级别的 MLLM，支持单图、多图和视频处理。
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- GPT-SoVITS - 只需 1 分钟的语音数据，就能训练出优秀的语音合成模型！（少样本语音克隆）。
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重要论文里程碑
其他相关论文
- LLM幻觉论文汇总 - 收集关于LLM幻觉的相关论文。
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- LLM幻觉检测论文汇总 - 收集LLM幻觉检测的相关研究论文。
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- LLM实用指南 - 精选的LLM实用资源列表。
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- ChatGPT提示语合集 - 收集用于ChatGPT模型的提示语示例。
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- 中文ChatGPT提示语合集 - 适用于ChatGPT的中文提示语示例。
- ChatGPT资源合集 - 收集有关ChatGPT和GPT-3的资源。
- 思维链（Chain-of-Thought）论文汇总 - 涵盖“思维链提示引发LLM推理”相关研究。
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- 深度推理提示语合集 - 介绍如何使用提示语引导LLM进行可靠推理和决策。
- 指令调优论文合集 - 包含“自然指令”（ACL 2022）、“FLAN”（ICLR 2022）和“T0”（ICLR 2022）等指令调优相关论文。
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- 思维链推理平台 - 衡量LLM推理性能的相关资源。
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- GPT资源合集 - 与GPT、ChatGPT、OpenAI、LLM相关的优质项目和资源。
- GPT-3资源合集 - 收集关于OpenAI GPT-3 API的演示和文章。
- LLM人类偏好数据集合集 - 供LLM指令调优、强化学习（RLHF）和评估使用的人类偏好数据集。
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- RWKV教程 - RWKV学习相关材料和教程。
- 大语言模型编辑论文汇总 - 关于大语言模型编辑的论文和资源合集。
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- LLM与人类对齐研究资源汇总 - 关于大语言模型与人类对齐的论文和资源集合。
- 代码LLM资源合集 - 收集与代码LLM相关的研究和资源。
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- LLM压缩论文合集 - 关于LLM压缩的研究论文和工具。
- LLM系统研究论文合集 - 研究LLM系统的相关论文集合。
- LLM应用WebApp资源合集 - 收集开源并积极维护的LLM应用Web应用。
- 日本语LLM资源汇总 - 日本语LLM的概览。
- LLM在医疗中的应用论文汇总 - 关注LLM在医学领域应用的相关论文。
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- LLM推理论文合集 - 以推理为主题的LLM相关论文汇总。
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- 3D世界中的LLM研究资源 - 研究3D世界中多模态大语言模型的论文和资源合集。
- 语言模型分析论文合集 - 聚焦于语言模型的理论和实证分析，涉及学习动态、表现力、可解释性、泛化能力等议题。
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- 中文LLM资源合集 - 汇总开源中文大语言模型，包括小规模、可私有化部署、训练成本较低的模型及其应用、数据集和教程等。
- LLM优化任务研究合集 - 探索LLM在优化任务中的应用，收集相关研究论文。
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- LLM阅读清单 - 大语言模型相关论文和资源汇总。
- 语言模型推理研究 - 语言模型推理相关的论文和资源合集。
大型语言模型（LLM）排行榜
- LLM 数据
  - LLMDataHub
  - IBM 数据预处理工具包 - 高效处理非结构化数据的开源工具包。
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- 开源大语言模型 (LLM)
- LLM 评估工具
  - lm-evaluation-harness
  - MixEval
  - lighteval
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  - MixEval
  - OLMO-eval
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  - instruct-eval
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  - simple-evals
  - Giskard
  - LangSmith
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  - Ragas
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LLM训练框架
- LLM 评估工具
  - DeepSpeed - 一款深度学习优化库，旨在简化分布式训练和推理，提高效率和效果。
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  - Megatron-DeepSpeed - NVIDIA Megatron-LM的DeepSpeed版本，增强了对MoE模型训练、课程学习、3D并行等特性的支持。
  - torchtune - PyTorch原生库，用于对大规模语言模型（LLM）进行微调。
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  - NeMo Framework - NVIDIA推出的生成式AI框架，支持LLM、语音识别（ASR）、文本到语音（TTS）等多个领域的研究。
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  - Megatron-LM - 进行大规模Transformer模型训练的研究框架。
  - Colossal-AI - 让大型AI模型训练变得更便宜、更高效、更易访问。
  - BMTrain - 高效的大型模型训练框架。
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  - Mesh TensorFlow - 提供便捷的模型并行化训练方案。
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  - GPT-NeoX - 基于DeepSpeed库的GPU并行自回归Transformer模型实现。
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LLM部署
- LLM 评估工具
  - llm-inference-solutions
  - SGLang - 高效的LLM和视觉语言模型推理框架。
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  - vLLM - 高吞吐、低内存消耗的LLM推理和服务引擎。
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  - TGI - Hugging Face推出的LLM部署和服务工具包。
  - exllama - 为量化权重的Llama模型提供的更高效内存版本。
  - FastChat - 支持多种模型的分布式LLM服务系统，提供Web UI和OpenAI兼容的RESTful API。
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  - LangChain - 用于构建基于LLM的应用的Python/JavaScript库，支持通过组合模型实现复杂应用。
LLM应用
- LLM 评估工具
  - LangChain - 用于构建LLM链式应用的流行Python库。
  - MLflow - 开源机器学习生命周期管理平台，支持实验跟踪、模型评估和部署。
  - YiVal - 开源的GenAI-Ops工具，用于调优和评估LLM模型的提示、配置及模型参数。
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  - Prompttools - 用于测试和评估模型、向量数据库及提示的开源工具集。
  - Weights & Biases - 用于跟踪模型训练和提示优化实验的商业工具。
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LLM教程与课程
- LLM 评估工具
  - LLM课程 - 带有路线图和Colab笔记本，帮助你深入了解大型语言模型（LLM）。
  - UWaterloo CS 886 - 探索基础模型的最新进展。
  - CS25-Transformers United - 斯坦福大学的Transformers课程。
  - ChatGPT提示工程 - 专为开发者设计的ChatGPT提示工程课程。
  - 普林斯顿大学：理解大型语言模型 - 普林斯顿大学关于大型语言模型的课程。
  - CS324 - 大型语言模型 - 斯坦福大学的LLM课程。
  - GPT状态分析 - 了解GPT模型的最新发展。
  - 构建GPT：从零开始的代码实现 - 一部详尽的GPT从零实现教程。
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  - 构建GPT：从零开始的代码实现 - 一部详尽的GPT从零实现教程。
  - femtoGPT - 使用纯Rust实现的最简生成预训练变换器（GPT）。
  - Neurips2022：基础模型的鲁棒性 - 讨论基础模型的稳定性和鲁棒性。
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  - ICML2022：大模型时代的技术与系统 - 探索大模型的训练与应用。
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LLM书籍推荐
- LLM 评估工具
  - 《LangChain与生成式AI》 - 本书展示如何使用Python、ChatGPT及其他LLM构建生成式AI应用，并附带[GitHub代码](https://github.com/benman1/generative_ai_with_langchain)。
  - 《从零开始构建大型语言模型》 - 详细指导如何构建一个可用的LLM。
  - 《构建GPT：如何工作》 - 从零开始讲解如何编写一个生成预训练变换器（GPT）。
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  - 《大型语言模型实战》 - 一本详细的图解书籍，带你深入了解大型语言模型及其应用。
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LLM相关思考
- LLM 评估工具
其他资源
- LLM 评估工具
  - Arize-Phoenix - 用于机器学习可观察性的开源工具，支持在你的笔记本环境中运行并调整LLM、计算机视觉（CV）和表格数据模型。
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  - 主要LLM及数据可用性 - 主要LLM模型的概览及其数据可用性。
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  - 500+最佳AI工具
  - Open-evals - 用于不同语言模型评估的扩展框架。
  - AutoGPT - 一个展示GPT-4功能的开源应用。
  - OpenAGI - 当LLM遇到领域专家时。
  - EasyEdit - 一个易于使用的框架，用于编辑大型语言模型。
  - chatgpt-shroud - 一个Chrome扩展，用于保护用户隐私，允许轻松隐藏和显示ChatGPT聊天记录。适合屏幕共享时使用。
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  - chatgpt-wrapper - 一个开源的Python API和CLI工具，用于与ChatGPT交互。

Programming Languages

Python 61 Jupyter Notebook 8 JavaScript 4 Rust 2 HTML 2

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