Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/IAARhub/awesome-ia
Lista curada de recursos en Inteligencia Artificial.
https://github.com/IAARhub/awesome-ia
List: awesome-ia
argentina artificial-intelligence awesome-list comunidades-de-ia inteligencia-artificial
Last synced: about 1 month ago
JSON representation
Lista curada de recursos en Inteligencia Artificial.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/IAARhub/awesome-ia
- Owner: IAARhub
- License: gpl-3.0
- Created: 2018-01-03T03:03:03.000Z (over 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2018-01-12T22:28:02.000Z (over 6 years ago)
- Last Synced: 2024-08-13T04:03:02.270Z (about 1 month ago)
- Topics: argentina, artificial-intelligence, awesome-list, comunidades-de-ia, inteligencia-artificial
- Size: 139 KB
- Stars: 18
- Watchers: 10
- Forks: 2
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
- ultimate-awesome - awesome-ia - Lista curada de recursos en Inteligencia Artificial. (Other Lists / PowerShell Lists)
README
# Awesome Inteligencia Artificial (IA) [](https://awesome.re)
Versión βeta
Lista curada de recursos en Inteligencia Artificial.
## !!! EN PROCESO Y SUJETO A REVISIÓN PARITARIA
## Abstracto:
El propósito de este listado es facilitar a la comunidad de IA en español el acceso de recursos e información relacionada a la Inteligencia Articial y sus disciplinas relacionadas de una manera curada y ordenada.
## Tabla de contenido
1. [Recursos de investigación](#investigación)
2. [Datasets](#Datasets)
3. [Librerias](#Librerias)
4. [APIs](#APIs)
5. [Herramientas](#Herramientas)
6. [Papers](#Papers)
7. [Whitepapers](#Whitepapers)
8. [Carreras](#Carreras)
9. [Cursos](#Cursos)
10. [Libros](#Libros)
11. [Tutoriales](#Tutoriales)
12. [Canales de youtube](#youtube)
13. [Magazines](#Magazines)
14. [Organizaciones](#Organizaciones)
15. [Meetups](#Meetups)
16. [Investigadores](#Investigadores)
17. [Películas y otros](#Películas)
## 1) Recursos de investigación :mag_right:
### Argentina
| Nombre | Entidad | Región |
| ------------- |:-------------:| -----:|
| [Repositorios Digitales](http://repositoriosdigitales.mincyt.gob.ar:8380/dnet-web-generic/) | Mincyt |  |
| [Biblioteca Electrónica](http://www.biblioteca.mincyt.gob.ar/) | Mincyt |  |
| [CONICET Digital](http://ri.conicet.gov.ar/) | CONICET |  |
| [CONICET Search](http://www.conicet.gov.ar/new_scp/advancedsearch.php) | CONICET |  |
| [Biblotecas Públicas CABA](http://catalogo.bibliotecas.gob.ar/pergamo/opac/cgi-bin/pgopac.cgi?form%3Fdefault) | GCBA | Bs. As. |
### Comunidad Hispaniparlante
* [Academia](https://www.academia.edu/) Plataforma de búsqueda y publicación de material académico en castellano.
### UE
* [OpenAIRE](https://www.openaire.eu) Plataforma donde se comparten material científico y académico abierto.
### Global
* [Etymo](https://etymo.io/) Buscador de artículos y biblografía academica exclusiva para Machine Learning e Inteligencia Artificial.
* [Semantic Scholar](https://www.semanticscholar.org/) Motor de búsqueda semántica de papers.
* [IrisAI](https://iris.ai/) Es un asistente virtual que te permite encontrar textos científicos relevantes al analizar semanticamente el abstracto de un artículo de interés.
* [SciElo](https://search.scielo.org/) Buscador de artículos y biblografía academica.
* [Education ISeek](http://education.iseek.com/#/education) Motor de búsqueda de biblografía y fuentes academicas con alto poder de filtrado. Permite separar por tópicos, autores, materias, disciplinas y ubicación de publicación, entre otros.
* [Virtual LRC](http://www.virtuallrc.com/) Motor de búsqueda construido sobre Google capaz de filtrar material académico. Posee filtros por disciplinas.
* [WorldCat](https://www.worldcat.org/) Motor de búsqueda de libros por disciplina.
* [Google Scholar](https://scholar.google.com/) Motor de búsqueda de Google especializado en material académico.
* [Microsoft Academic](https://academic.microsoft.com/) Motor de búsqueda de Microsoft de biblografía académica, separado por tópicos y subtópicos en función de la diferentes disciplinas academicas.
* [Google Trends](https://trends.google.com)
* [Sentiment Viz](https://trends.google.com)
* [RiteTag](https://ritetag.com/hashtag-search?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_pulse_read%3BUzj%2FlpmvQDyupLpsYHGS7w%3D%3D) Herramienta para saber cuan usado es un hashtag en twitter.
## 2) Datasets :bar_chart:
### Uso general
#### Argentina
* [DatosAr](http://datos.gob.ar/) Datos abiertos del gobierno Argentino.
* [INDEC](https://www.indec.gov.ar/)
* [DataBuenosAires](https://data.buenosaires.gob.ar/) Datos abiertos del gobierno de la Ciudad A. de Buenos Aires.
* [PaqueteAperturaDatosArg](http://paquete-apertura-datos.readthedocs.io/es/stable/index.html) Paquete de Apertura de Datos de la República Argentina
* [INDEC GeoStats](https://www.indec.gov.ar/codgeo.asp) Unidades Geoestadísticas - Cartografía y códigos geográficos del Sistema Estadístico Nacional
#### Global
* [Awesome Public Datasets](https://github.com/caesar0301/awesome-public-datasets)
* [Google Public Datasets](https://www.google.com/publicdata/directory)
* [Datahub](https://datahub.io/#showcase)
* [Data Banco Mundial](https://data.worldbank.org/)
### Lenguaje Natural
#### Global
* [DBPedia](http://wiki.dbpedia.org/Datasets) Enciclopedia en varios idiomas.
#### En español
* [TASS2015](http://www.sepln.org/workshops/tass/tass_data/download.php) Set de tweets en español con labels de sentimiento.
* [Google N-Grams Español](https://aws.amazon.com/es/datasets/google-books-ngrams/) N-gramas de Google en Español
* [Wikipedia Español](https://es.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Descargas) Articulos de Wikipedia en Español
* [Spanish FrameNet](http://spanishfn.org/corpus) Corpus en Español
## 3) Lenguajes y Librerias :clipboard:
### Python
* [Python](https://www.python.org/downloads/) Lenguaje de programación muy popular en Ciencia de Datos.
* [Serpent](https://github.com/ethereum/wiki/wiki/Serpent) Lenguaje de programación inspirado en Python utilizado para contratos inteligentes en Ethereum.
#### Distribuciones
* [Anaconda](https://anaconda.org/anaconda/python) Distribución popular de Python con varios IDEs y librerías de ciencia de datos incluidas.
#### Análisis matematico
* [Numpy](http://www.numpy.org/) ``` pip install numpy ```
* [SciPy](https://www.scipy.org/) ``` pip install scipy ```
* [Pandas](https://pandas.pydata.org/) ``` pip install pandas ```
#### Data scraping / Mineria de datos
* [Scrapy](https://scrapy.org/) ``` pip install scrapy ```
#### Aprendizaje Automatico de uso general
* [Scikit-Learn](http://scikit-learn.org/stable/) ``` pip install scikit-learn ```
* [TensorFlow](https://www.tensorflow.org/install/)
* [Pylearn2](https://github.com/lisa-lab/pylearn2) - Libreria basado en Theano.
* [keras](https://github.com/fchollet/keras)
* [CNTK](https://github.com/Microsoft/CNTK) - Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)
##### Visión computacional
* [Scikit-Image](https://github.com/scikit-image/scikit-image)
* [SimpleCV](http://simplecv.org/)
* [OpenFace](https://cmusatyalab.github.io/openface/)
* [PCV](https://github.com/jesolem/PCV)
* [face_recognition](https://github.com/ageitgey/face_recognition)
#### Aprendizaje por refuerzo
* [DeepMind Lab](https://github.com/deepmind/lab)
* [Gym](https://github.com/openai/gym)
#### Visualización de datos
* [Matplotlib](https://matplotlib.org/) ``` python -mpip install -U matplotlib ```
#### Procesamiento de Lenguaje Natural
* [NLTK](http://www.nltk.org/)
* [Textblob](http://textblob.readthedocs.io/en/dev/) ``` pip install textblob ```
* [Rasa-NLU](http://textblob.readthedocs.io/en/dev/) ``` pip install rasa_nlu ```
### R
### Javascript
* [Solidity](https://solidity.readthedocs.io/en/develop/) Lenguaje de programación inspirado en Javascript utilizado para contratos inteligentes en Ethereum.
#### Robotic Process Automation
* [RobotJS](http://robotjs.io/)
### GO
## 4) APIs
### Uso general
* [IBM Watson](https://www.ibm.com/watson/)
* [Microsoft Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/)
* [Google Cloud Platform](https://cloud.google.com/products/)
### Procesamiento de Lenguaje Natural
* [DialogFlow](https://dialogflow.com/)
* [BotLibre](https://www.botlibre.com/)
* [WitAI](https://wit.ai/)
## 5) Herramientas :hammer:
### Data scraping / Mineria de datos
* [Import.IO](https://www.import.io/)
### Preprocesamiento de datos
### Visualización de datos
* [Tableau](https://www.tableau.com)
* [PowerBI](https://powerbi.microsoft.com)
* [MicroStrategy](https://www.microstrategy.com)
### Robotic Process Automation
* [Kantu](https://a9t9.com/download)
* [UIPath](https://www.uipath.com/community)
* [Blueprism](https://www.blueprism.com/)
## 6) Papers :mortar_board:
* [Playing Atari with Deep Reinforcement Learning](https://www.cs.toronto.edu/~vmnih/docs/dqn.pdf)
## 7) Whitepapers
### Contratos inteligentes
* [A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform](https://github.com/ethereum/wiki/wiki/White-Paper)
## 8) Carreras
### Argentina
#### Buenos Aires
* [UBA CS exactas, Maestría/Especialización en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento] (http://datamining.dc.uba.ar/datamining/)
## 9) Cursos :notebook_with_decorative_cover
### Presenciales
* [Digital House Data Science](https://www.digitalhouse.com/curso/data-science/)
* [Digital House IA](https://www.digitalhouse.com/curso/inteligencia-artificial/)
* [EANT Curso de Ca. de Datos](https://eant.tech/escuela-de-ciencias-de-datos)
### Online
#### Estadistica
* [Intro to Descriptive Statistics](https://eu.udacity.com/course/intro-to-descriptive-statistics--ud827)
* [Intro to Inferential Statistics](https://in.udacity.com/course/intro-to-inferential-statistics--ud201)
#### Aprendizaje Automatico
* [Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science](https://www.udemy.com/machinelearning)
* [Intro to Machine Learning](https://eu.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120)
* [Machine Learning](https://www.coursera.org/learn/machine-learning)
#### Ciencia de datos
* [Ciencia de datos Agil](http://www.7puentes.com/ciencia-de-datos-agil/)
#### Procesamiento del lenguaje humano
* [Nuevos retos en las tecnologías del lenguaje humano](https://miriadax.net/web/mooc-tlh-nuevos-retos-en-las-tecnologias-del-lenguaje-humano)
#### Robotica
* [Cognitive Neuroscience Robotics](https://www.edx.org/es/course/cognitive-neuroscience-robotics-part-osakaux-cnr101x)
## 10) Libros :books:
### Aprendizaje Automatico
* [An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R (Springer Texts in Statistics) ](https://www.amazon.com/dp/1461471370/ref=sspa_dk_detail_1?psc=1&pd_rd_i=1461471370&pd_rd_wg=RVKqe&pd_rd_r=5X4G9GW1PR485V4PEG4K&pd_rd_w=qLxoF) - Libro introductorio de aprendizaje automatica diseñado para perfiles técnicos y no tecnicos que cuenta con ejercicios prácticos en R.
* [The elements of Statistical Learning](https://www.amazon.es/Elements-Statistical-Learning-Prediction-Statistics/dp/0387848576) - Libro introductorio sobre aprendizaje automatico para perfiles técnicos.
* [Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow) ](http://shop.oreilly.com/product/0636920052289.do)
### Aprendizaje Profundo
* [Deep Learning) ](http://www.deeplearningbook.org/)
### Ciencias Cognitivas
* [La nueva ciencia de la mente](https://articulo.mercadolibre.com.uy/MLU-445267794-la-nueva-ciencia-de-la-mente-_JM)
### Interacción Humano-Computador
* [Usability Engineering](https://www.nngroup.com/books/usability-engineering/)
* [Handbook of Human-Computer Interaction](https://www.sciencedirect.com/science/book/9780444818621)
## 11) Tutoriales
## 12) Canales de youtube
* [Two minute papers](https://www.youtube.com/channel/UCbfYPyITQ-7l4upoX8nvctg)
* [Siraj Raval](https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A)
* [MIT](https://www.youtube.com/watch?v=j9WZyLZCBzs&list=PL1DmdxuyZtDS4o1ZabeVqpWvxmvyy7d8P)
## 13) Revistas
### Hispanohablante
* [Planeta Chatbot](https://planetachatbot.com)
## 14) Organizaciones y comunidades
### Comunidades de IA
| País | Nombre |
| ------------- |:-------------:|
|  Argentina | [Inteligencia Artificial Argentina](https://www.facebook.com/groups/InteligenciaArtificialArgentina/) |
|  Argentina | [Data Science Argentina](https://www.facebook.com/groups/DataScienceArgentina) |
|  Brazil | [ML, DL, BD - Brasil](https://www.facebook.com/machinelearningdeeplearningbrasil/) [IA & DL Brasil](https://www.facebook.com/groups/machinedeeplearningbrasil/) |
|  Colombia | [Machine Learning Colombia](https://www.facebook.com/groups/1766056600304468/) |
#### Hispanohablante :flags:
* [Robotica Humanoide](https://www.facebook.com/groups/1713969502205911/)
#### Global
* [AI & Deep Learning](https://www.facebook.com/groups/DeepNetGroup/)
## 15) Meetups
* [Inteligencia Artificial Argentina](https://www.meetup.com/es-ES/InteligenciaArtificialArgentina)
* [Argentina Big Data](https://www.meetup.com/es-ES/Argentina-Big-Data-Meetup/)
* [Culturas del transhumanismo critico](https://www.meetup.com/es-ES/Culturas-del-Transhumanismo-Critico/)
## 17) Investigadores y referentes.
* [Guillermo Simari]()
* [Andres Hohendadlh]()
## 18) Peliculas y otros.
* [BlackMirror]()