Ecosyste.ms: Awesome

An open API service indexing awesome lists of open source software.
Awesome Lists | Featured Topics | Projects
https://github.com/TeoMeWhy/teomerefs

Guia de referências técnicas para carreira em dados
https://github.com/TeoMeWhy/teomerefs
data data-science machine-learning python
Last synced: 12 days ago
JSON representation
Guia de referências técnicas para carreira em dados
Host: GitHub
URL: https://github.com/TeoMeWhy/teomerefs
Owner: TeoMeWhy
Created: 2020-05-17T14:22:54.000Z (over 4 years ago)
Default Branch: master
Last Pushed: 2024-07-29T14:36:30.000Z (3 months ago)
Last Synced: 2024-10-15T10:20:15.439Z (26 days ago)
Topics: data, data-science, machine-learning, python
Homepage:
Size: 188 KB
Stars: 1,079
Watchers: 53
Forks: 105
Open Issues: 2
Metadata Files:
- Readme: ReadMe.md
Awesome Lists containing this project

README

        # Teo Me Refs

Repositório para divulgação de material em Data Science, Programação e Estatística.

* [Primeiros passos](#primeiros-passos)

* [Temas](#temas)

* [Blogs](#blogs--sites)

* [Perfis](#perfis)

* [Podcasts](#podcasts)

## Primeiros passos

Muitos iniciantes tem dificuldade de visualizar o caminho de formação na área de dados. Tentando abstrair um pouco essa jornada, criamos o fluxo abaixo, onde tem-se as dependências de skills e temas.

Desta forma, cada nó deste grafo pode receber interação para direcionar o material focado nesta disciplina.

E ah, você pode usar [essa planilha](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RpGhP2MDjTiyc7TgnrTHCLKMigEvn2x_tGJw8HDkj24/edit?usp=sharing) para definir seus planos de estudos ao mapear as habilidades em que precisa se desenvolver mais para alcançar seus objetivos: [clique aqui](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1RpGhP2MDjTiyc7TgnrTHCLKMigEvn2x_tGJw8HDkj24/edit?usp=sharing)

```mermaid

  graph LR;

      A[Python Básico]-->B[Pandas + Matplotlib];

      C[Lógica de Programação]-->B;

      D[Estatística Básica]-->B;

      D-->E[Teste de hipótese];

      F[Probabilidade]-->B;

      F-->E;

      E-->G[Regressão Linear];

      E-->H[Análise Multivariada];

      B-->I[Sklearn + statmodels];

      H-->I;

      G-->I;

      J[Banco de Dados SQL]-->K[Apache Spark];

      L[Banco de Dados NoSQL]-->K;

      I-->K;

      M[GNU/Linux + Bash + Git + Docker];

      click A "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#programa%C3%A7%C3%A3o"

      click C "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#programa%C3%A7%C3%A3o"

      click D "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"

      click E "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"

      click F "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"

      click G "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"

      click H "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#estat%C3%ADstica"

      click I "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#machine-learning"

      click J "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#banco-de-dados"

      click L "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#banco-de-dados"

      click M "https://github.com/TeoCalvo/teomerefs/#utilit%C3%A1rios"

```

### Sugestão de trilha em Data Science

| Ordem | Curso | Descrição | Links | Acesso | Repositório |

| :---: | :---: | :---:     | :---: | :---:  | :---:       |

| 1. | Git/GitHub | Aqui você aprenderá sobre versionamento de documentos simples e código | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/0Y_K7vMBsRf4mw) / [YouTube](https://youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFQ3cfYPjLeQ0KvrQ8bG5H11&si=PsaP0KviQYsDxVOc) | Grátis | - |

| 2. | Introdução à Programação com Python | Seus primeiros passos no mundo da programação utilizando Python | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/ifV7zaeStxdLGg) / [YouTube](https://youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFRXdquucikNbwYeFzzzYIGb&si=vo6SPepASfL0UkXR) | Grátis | [GitHub](https://github.com/TeoMeWhy/python-2024) |

| 3. | Desbravando Pandas | Vamos manipular dados utilizando Pandas com seus Dataframes e Series | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/TpcyQRUNvBf47g) / [YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFSl-XCxNQ1u3uOLvDnYxupG) | Grátis | [GitHub](https://github.com/TeoMeWhy/desbravando-pandas) |

| 4. | Coleta de dados na Web | Como coletar, armazenar e organizar dados coletados a aprtir de web scraping e APIs | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/qDR-u9gMwBeptg) / [YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFSrkOL-Bze-42pTdJIAj0_h) | Grátis | [GitHub](https://github.com/TeoMeWhy/data-collect)

| 5. | Estatística Básica | Principais tópicos de Estatística aplicada à ciência de dados e Analytics | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/6sM5PdmdxhcS3w) / [YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFSWIyhwq4Nu8sNd_GfOi1tj) | Grátis | - |

| 6. | Machine Learning para Pôneis | Curso de Introdução à Machine Learning com as principais técnicas de Classificação e Regressão | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/B7O8mo0SzxcXnA) / [YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFTXcpttQSZmv1wDg7F3uH7o) | Grátis | [Github](https://github.com/TeoMeWhy/ml-4-poneis) |

| 7. | Data Science e Pontos | Projeto completo de Data Science construindo um modelo de ML para predição de Churn | [Twitch](https://www.twitch.tv/collections/jg9itHOO1ReLcw) / [YouTube](https://www.youtube.com/playlist?list=PLvlkVRRKOYFQOkwDvfgCvKi9-I1jQXiy7) | Membros e Subs | [GitHub](https://github.com/TeoMeWhy/ds-points) |

## Temas

* [Banco de dados](#banco-de-dados)

* [Data Lakes](#data-lakes)

* [Estatística](#estatística)

* [Machine Learning](#machine-Learning)

* [Programação](#programação)

* [Projetos e Equipes](#projetos-equipes-e-cultura)

* [Utilitários](#utilitários)

### Banco de dados

#### Livros

- [Introdução à Linguagem SQL: Abordagem Prática Para Iniciantes](https://amzn.to/3EU5Eff)

- [Introdução ao Mongodb](https://amzn.to/320HLEa)

#### Cursos

|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|

|:--:|:---:|:-----:|:---:|:---:|

|[Descomplicando SQL](https://www.linuxtips.io/course/descomplicando-sql)| Curso completo de SQL com Databricks | [LinuxTips](https://twitter.com/LINUXtipsBR) feat. [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 15:00 |

|[SQL - Dados GC](https://www.twitch.tv/collections/1GD1BC-Y3BbhgA)| Curso básico de SQL com dados da Gamers Club | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 07:39 |

|[Trilha SQL - Téo Me Why](https://www.twitch.tv/collections/IkuI3yO-ShZO-g)| Primeiro curso de SQL do canal, utilizando dados da Olist	| [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 13:45 |

### Data Lakes

#### Livros

- [Data Mesh: Entregando valor em escala e orientado a dados](https://amzn.to/3RF7gkK)

- [Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics](https://amzn.to/4aFpyLt)

- [Stream Processing with Apache Spark: Mastering Structured Streaming and Spark Streaming](https://amzn.to/3NOrI1o)

#### Cursos

|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|

|:--:|:---:|:-----:|:---:|:---:|

|[Data SUS](https://www.twitch.tv/collections/E82inP8ZcRfmWg)|Coleta e tratamento dos dados do Data SUS| [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy)| Intermediário | 07:32 |

|[IGDB](https://www.twitch.tv/collections/D8xJ12cDZBe_lQ)| Consumo de dados da API IGDB, catálogo de todos os jogos já lançados no mundo e seus respectivas informações: empresas, thema, modo, notas, etc. | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Avançado | 33:22 |

| [The International](https://www.twitch.tv/collections/3DNdc7JXdxccWg) | Consumo de dados de Dota2 para predições de partida | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Intermediário | 06:22 |

### Estatística

#### Livros

- [Análise de Dados Através de Métodos de Estatística Multivariada. Uma Abordagem Aplicada](https://amzn.to/3GHeMEx)

- [Análise de Modelos de Regressão Linear com Aplicações](https://amzn.to/31ZmV8u)

- [Análise de Séries Temporais](https://amzn.to/3oUK452)

- [Análise de Sobrevivência Aplicada](https://amzn.to/3s8WFmW)

- [Elementos de Amostragem](https://amzn.to/3pTC03y)

- [Estatística Básica](https://amzn.to/3EWm9HV)

- [Estatística Prática Para Cientistas de Dados: 50 Conceitos Essenciais](https://amzn.to/3dMZxgY)

- [Probabilidade - Aplicações à Estatística](https://amzn.to/3m3l3T6)

- [Probabilidade: Um Curso Moderno com Aplicações](https://amzn.to/3s3h1Os)

#### Cursos

|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|

|:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:|

|[Estatística para Você](https://www.twitch.tv/collections/GnvvyiEhhBdCuA)| Curso de Estatística Básica | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 12:48 |

### Machine Learning

#### Livros

- [Data Science do Zero](https://amzn.to/320plDU)

- [Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina](https://amzn.to/3ETCexZ)

- [Introduction To Statistical Learning](http://www.ime.unicamp.br/~dias/Intoduction%20to%20Statistical%20Learning.pdf)

- [Machine Learning – Guia de Referência Rápida: Trabalhando com dados estruturados em Python](https://amzn.to/31UGDlD)

- [Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn & TensorFlow](https://amzn.to/3pX1wFe)

#### Cursos

|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|

|:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:|

|[Introdução à Machine Learning](https://www.twitch.tv/collections/vrRnPxxEgxYPpg)| Curso básico de introdução à Machine Learning | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 05:41 | 

|[Projeto Assinaturas](https://www.twitch.tv/collections/xDcbIHun4xYMFA)| Curso de Machine Learning com predição de novas assinaturas utilizando dados da Gamers Club | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Intermediário | 12:04 |

| [Churn Assinaturas GC](https://www.twitch.tv/collections/-iVyOjw2ARc93A)| Curso de Machine Learning utilizando dados de Assinaturas da Gamers Club | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Intermediário | 10:32 |

|[Machine Learing do início ao fim - Téo Me Why](https://www.twitch.tv/collections/sG1UU3C2UheIPg)| Curso apresentando um ciclo de Machine Learning do começo ao fim em um projeto prático em formato de curso | [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Intermediário | 24:10 | 

### Programação

#### Livros

- [Programação Python 3](https://amzn.to/3dPipfj)

- [Python Fluente: Programação Clara, Concisa e Eficaz](https://amzn.to/322T8f6)

- [Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, NumPy e IPython](https://amzn.to/3IHKROx)

- [Python Para Desenvolvedores](https://amzn.to/3GFLh66)

- [Use a cabeça! Programação](https://amzn.to/3pTqhBZ)

- [Web Scraping com Python: Coletando Mais Dados da web Moderna](https://amzn.to/3dQSELG)

#### Cursos

|Nome|Sobre|Autoria|Nível|Duração|

|:--:|:---:|:-----:|:---:|:-----:|

|[Introdução à Programação com Python](https://www.twitch.tv/collections/KsRwA0OEbhd_Gw)| Curso introdutório para iniciantes em programação utilizando Python	| [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 16:53 |

| [Desbravando Pandas](https://www.twitch.tv/collections/Y1BKVydmeRe1YQ)| Treinamento de Pandas para análise e manipulação de dados	| [Téo Me Why](twitch.tv/teomewhy) | Iniciante | 12:42 |

### Projetos, Equipes e Cultura

#### Livros

- [A Regra é Não Ter Regras: A Netflix e a Cultura da Reinvenção](https://amzn.to/3DSUrKS)

- [Manual de Devops. Como Obter Agilidade, Confiabilidade e Segurança em Organizações Tecnológicas](https://amzn.to/30sAr42)

- [O Mítico Homem-Mês. Ensaios Sobre Engenharia de Software](https://amzn.to/3yqHTcr)

- [O projeto fênix](https://amzn.to/3pYnQOA)

- [O projeto unicórnio](https://amzn.to/3m3oOrN)

- [Sprint. O Método Usado no Google Para Testar e Aplicar Novas Ideias em Apenas Cinco Dias](https://amzn.to/3EZnLk3)

### Utilitários

#### Livros

- [Introdução às Expressões Regulares](https://amzn.to/3ETyI6E)

- [Git: Guia Prático](https://amzn.to/3EU4xw5)

**[⬆ Voltar ao início](#teo-me-refs)**

## Blogs & Sites

|Site|Tema|

|---|---|

|[asn.rocks](https://asn.rocks/)|Estatística e Data Science|

|[blogdoft.com.br](https://www.blogdoft.com.br/)|Desenvolvimento Web e Carreira|

|[blog.rocketseat.com.br](https://blog.rocketseat.com.br/)|Desenvolvimento Web e Mobile|

|[brasil.pyladies.com](https://brasil.pyladies.com/)|Python|

|[braziljs.org](https://braziljs.org/)|JavaScript|

|[curso-r.com](https://www.curso-r.com/)|R e Data Science|

|[CodeShow](https://codeshow.com.br)|Programação|

|[datahackers.com.br](https://datahackers.com.br/)|Data Science|

|[estatisticafacil.org](http://estatisticafacil.org/)|Estatística|

|[estatsite.com.br](http://estatsite.com.br/)|Data Science|

|[felipefialho.com](https://www.felipefialho.com/)|Desenvolvimento Web|

|[gabsferreira.com](http://gabsferreira.com/)|Tecnologia e Carreira|

|[helpdev.com.br](https://helpdev.com.br/)|Programação|

|[laraveling.tech](https://laraveling.tech/)|PHP|

|[lorenakauane.com.br](https://lorenakauane.com.br/)|Desenvolvimento Web e Mobile|

|[macoratti.net](http://www.macoratti.net/)|.NET|

|[marcelamperes.wordpress.com](https://marcelamperes.wordpress.com/)|.NET e Design de Produto|

|[oestatistico.com.br](https://oestatistico.com.br/)|Estatística|

|[pizzadedados.com](https://pizzadedados.com/)|Data Science|

|[portalaction.com.br](http://www.portalaction.com.br/)|Estatística|

|[ridiculas.wordpress.com](https://ridiculas.wordpress.com/)|R e Estatística|

|[rladiesbh.com.br](https://rladiesbh.com.br/)|R|

|[sejaumdatascientist.com](https://sejaumdatascientist.com/)|Data Science|

|[willianjusten.com.br](https://willianjusten.com.br/)|Desenvolvimento Web|

|[woliveiras.com.br](https://woliveiras.com.br/)|Programação|

**[⬆ Voltar ao início](#teo-me-refs)**

## Perfis

Alguns perfis para acompanhar

|Nome|Instagram|LinkedIn|Twitter|YouTube|Twitch|

|:----:|:---------:|:--------:|:-------:|:-------:|:------:|

|Adriana Silva|[@dri_chispirita](https://www.instagram.com/dri_chispirita/)|[/adrianamms](https://www.linkedin.com/in/adrianamms/)|-| [@asnrocks](https://www.youtube.com/@asnrocks)|-|

|António Júnior|[@mentordedados](https://www.instagram.com/mentordedados/)|[/acsjunior](https://www.linkedin.com/in/acsjunior/)|-|[@mentordedados](https://www.youtube.com/@mentordedados)|-|

|Athos Damiani|[@athosdamiani](https://www.instagram.com/athosdamiani/)|[/athosdamiani](https://www.linkedin.com/in/athosdamiani/)|[@athos_damiani](https://twitter.com/athos_damiani)|-|-|

|Bruno Rocha|[@rochacbruno](https://www.instagram.com/rochacbruno/)|[/rochacbruno](https://www.linkedin.com/in/rochacbruno/)|[@rochacbruno](https://twitter.com/rochacbruno)|[@rochacbruno](https://www.youtube.com/@rochacbruno)|-|

|CodeShow|[@codeshowbr](https://instagram.com/codeshowbr)|[/company/codeshow](https://www.linkedin.com/company/codeshow/)|[@codeshowbr](https://twitter.com/codeshowbr)|[@codeshowbr](https://youtube.com/CodeShowBR)|[@codeshow](https://twitch.tv/codeshow)|

|Filipe Deschamps|[@filipedeschamps](https://www.instagram.com/filipedeschamps/)|[/filipedeschamps](https://www.linkedin.com/in/filipedeschamps/)|[@FilipeDeschamps](https://twitter.com/FilipeDeschamps)|[@FilipeDeschamps](https://www.youtube.com/@FilipeDeschamps)|-|

|Gabs Ferreira|[@o_gabsferreira](https://www.instagram.com/o_gabsferreira/)|[/gabsferreira](https://www.linkedin.com/in/gabsferreira/)|[@o_gabsferreira](https://twitter.com/o_gabsferreira)|[@GabsFerreira](https://www.youtube.com/@GabsFerreira)|-|

|Glaucia Lemos|[@glaucia.lemos.dev](https://www.instagram.com/glaucia.lemos.dev/)|[/glaucialemos](https://www.linkedin.com/in/glaucialemos/)|[@glaucia_lemos86](https://twitter.com/glaucia_lemos86)|[@GlauciaLemos](https://www.youtube.com/@GlauciaLemos)|-|

|Jayme Anchante|-|[/jaymeanchante](https://www.linkedin.com/in/jaymeanchante/)|-|-|-|

|Joao Paulo Nogueira|-|[/joaopaulonogueira](https://www.linkedin.com/in/joaopaulonogueira/)|[@joaopcnogueira](https://twitter.com/joaopcnogueira)|-|-|

|Julio Trecenti|-|[/jtrecenti](https://www.linkedin.com/in/jtrecenti/)|[@jtrecenti](https://twitter.com/jtrecenti)|[@CursoR6](https://www.youtube.com/@CursoR6)|-|

|Kizzy Terra|[@kizzy_terra](https://www.instagram.com/kizzy_terra/)|[/kizzyterra](https://www.linkedin.com/in/kizzyterra/)|[@kizzy_terra](https://twitter.com/kizzy_terra)|[@pgdinamica](https://www.youtube.com/@pgdinamica)|-|

|Lucas Montano|[@lucasmontano](https://www.instagram.com/lucasmontano/)|[/lucasmontano](https://www.linkedin.com/in/lucasmontano/)|[@lucas_montano](https://twitter.com/lucas_montano)|[@LucasMontano](https://www.youtube.com/@LucasMontano)|-|

Mario Filho|[@mariofilhoml](https://www.instagram.com/mariofilhoml/)|[/mariofilho](https://www.linkedin.com/in/mariofilho/)|[@MarioFilhoCom](https://twitter.com/MarioFilhoCom)|[@MarioFilhoML](https://www.youtube.com/@MarioFilhoML)|-|

|Meigarom Lopes|-|[/meigarom](https://www.linkedin.com/in/meigarom/?miniProfileUrn=urn%3Ali%3Afs_miniProfile%3AACoAAAazy44B0cQNwp2I0oq0SIVQRGDQseeySkg)|[@Meigarom](https://twitter.com/Meigarom)|[@ComunidadeDS](https://www.youtube.com/@ComunidadeDS)|-|

|Raniere Ramos|[@oestatistico](https://www.instagram.com/oestatistico/)|[/raniereramos](https://www.linkedin.com/in/raniereramos/)|[@oestatisticoweb](https://twitter.com/oestatisticoweb)|-|-|

|Téo Calvo|[@teo.calvo](https://www.instagram.com/teo.calvo)|[/teocalvo](https://www.linkedin.com/in/teocalvo/)|[@TeoCalvo](https://twitter.com/TeoCalvo)|[@teomewhy](https://www.youtube.com/@teomewhy)|[/teomewhy](https://www.twitch.tv/teomewhy)|

|Thiago Marques|-|[/thiagoestatidados](https://www.linkedin.com/in/thiagoestatidados/)|-|

**[⬆ Voltar ao início](#teo-me-refs)**

## Podcasts

|Nome|Tema|

|---|---|

|[Carreira Sem Fronteiras](https://www.carreirasemfronteiras.com.br/)|Tecnologia e Carreira|

|[DataHackers](https://open.spotify.com/show/1oMIHOXsrLFENAeM743g93)|Data Science|

|[Depois do Café](https://open.spotify.com/show/4cqX5o40bClwqtYHv9X7Lp?si=6ml1VsFaTTCmQ5UzkxyAyg)|Tecnologia e Carreira|

|[Hipsters Ponto Tech](https://open.spotify.com/show/2p0Vx75OmfsXktyLBuLuSf?si=4x-AM7qRTgmZKu1AR96hKQ)|Tecnologia e Carreira|

|[Pizza de Dados](https://podcast.pizzadedados.com/)|Data Science|

|[Quebradev](https://quebradev.com.br/)|Tecnologia e Carreira|