https://github.com/a3data/a3data-kiro-poc
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JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/a3data/a3data-kiro-poc
- Owner: A3Data
- Created: 2026-01-27T18:51:56.000Z (5 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2026-01-29T18:20:39.000Z (5 months ago)
- Last Synced: 2026-01-31T19:25:28.835Z (5 months ago)
- Language: JavaScript
- Size: 66.4 KB
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README

## Contexto
Este repositório demonstra como o **Kiro** pode ser utilizado pela **A3** como
uma **camada de governança, controle e padronização de comportamento de IA**,
independente do modelo utilizado (Amazon Bedrock, OpenAI, etc).
O objetivo não é treinar modelos ou criar prompts complexos, mas sim mostrar
como o Kiro permite que o negócio **defina regras claras de comportamento**
para agentes de IA, garantindo previsibilidade, segurança e alinhamento
com processos corporativos.
> O modelo gera a resposta.
> O Kiro governa o comportamento.
---
## Objetivo
Demonstrar, de forma prática, que o Kiro permite:
- Controlar **como a IA responde**, e não apenas o que ela responde
- Centralizar regras de negócio fora do prompt
- Reutilizar comportamentos em múltiplos casos de uso
- Garantir consistência entre diferentes modelos de IA
- Evoluir agentes de forma segura e auditável
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## Conceito-chave
No Kiro:
- O **prompt não é o centro da lógica**
- O **modelo não decide sozinho**
- O **negócio governa o comportamento**
Isso permite criar agentes mais previsíveis, confiáveis e alinhados
com padrões corporativos.
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## Como o Kiro atua
### Power
Define **o que o agente pode fazer**.
Exemplo:
- “Gerar resumos”
- “Consultar estoque”
- “Analisar documentos”
- “Recomendar ações”
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### Steering
Define **como o agente deve se comportar**.
Exemplo:
- Tamanho máximo da resposta
- Tom de linguagem
- Foco em negócio
- Restrições de conteúdo
- Padronização de saída
---
### Agent Hooks
Atuam como uma **camada de controle adicional**, permitindo:
- Validar respostas
- Ajustar formato
- Bloquear conteúdos indevidos
- Garantir conformidade com regras internas