https://github.com/aasjunior/machinelearningapp

O Machine Learning App é um aplicativo desenvolvido com Kotlin, Android Studio e Jetpack Compose, para aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina e exibição dos resultados. Realizado como tarefa da disciplina de Laboratório Mobile/Computação Natural no 5º Semestre de Desenvolvimento de Software Multiplataforma.
https://github.com/aasjunior/machinelearningapp

fastapi jetpack-compose kotlin-android machine-learning material-design scikit-learn

Last synced: 16 days ago
JSON representation

O Machine Learning App é um aplicativo desenvolvido com Kotlin, Android Studio e Jetpack Compose, para aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina e exibição dos resultados. Realizado como tarefa da disciplina de Laboratório Mobile/Computação Natural no 5º Semestre de Desenvolvimento de Software Multiplataforma.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/aasjunior/machinelearningapp
• Owner: aasjunior
• Created: 2024-05-16T01:07:45.000Z (8 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-06-11T23:09:58.000Z (7 months ago)
• Last Synced: 2024-11-08T05:16:11.121Z (2 months ago)
• Topics: fastapi, jetpack-compose, kotlin-android, machine-learning, material-design, scikit-learn
• Language: Kotlin
• Homepage:
• Size: 354 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Machine Learning App



O Machine Learning App é um aplicativo desenvolvido com Kotlin, Android Studio e Jetpack Compose, para aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina e exibição dos resultados.





  

  

  

  

  






## Pré-Requisitos

* JDK (Java Development Kit)

* Git

* Android Studio

* VSCode






   

   

   



## Dependências

Este projeto depende da seguinte APIs:

* [mlapp-api](https://github.com/aasjunior/mlapp-api.git)

## Configuração do Projeto

1. Clone o repositório para sua máquina local usando o seguinte comando

```

git clone https://github.com/aasjunior/MachineLearningApp.git

```

2. Abra o projeto pelo Android Studio

3. Certifique-se de que o JDK está instalado e configurado corretamente

4. Certifique-se de que o Python está instalado e funcionando corretamente

5. Configure a API mlapp-api pelo VS Code ou IDE de sua preferência. A API estará rodando em `http://127.0.0.1:8000`

6. Execute o Emulador do Android Studio




## Problemas Conhecidos

### Erro de Caracteres Não-ASCII 

Se você encontrar um erro relacionado a caracteres não-ASCII durante a execução ou compilação do projeto, existem duas soluções possíveis:

1. **Mover o projeto para um diretório diferente**: Certifique-se de que o novo diretório não contém caracteres não-ASCII no caminho.

2. **Adicionar uma linha ao arquivo gradle.properties**: Você pode adicionar a linha 'android.overridePathCheck=true' ao arquivo gradle.properties no diretório do projeto. Isso desativará a verificação do caminho do projeto.




## UI

A interface do usuário deste aplicativo foi construída usando **Jetpack Compose** e **Material 3**.

O Jetpack Compose é uma moderna toolkit de UI para Android que simplifica e acelera o desenvolvimento da interface do usuário. Ele permite a criação de interfaces de usuário concisas e idiomáticas com menos código e ferramentas poderosas para visualização de layout.

O Material 3 é a mais recente versão do Material Design, que introduz novos componentes, estilos e recursos para ajudar a criar experiências de usuário mais expressivas e dinâmicas.


 



#### Tecnologias






   

   

   

   

   

   



##

###### Aviso

Este é um trabalho acadêmico realizado como tarefa da disciplina de Laboratório Mobile/Computação Natural no 5º Semestre de Desenvolvimento de Software Multiplataforma