https://github.com/acciolyma/analisandocompython

Como reduzir em aproximadamente 40% o número de cancelamentos dos planos de assinatura através de uma análise via Python.
https://github.com/acciolyma/analisandocompython

analise dados de jupyter-notebook python

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Como reduzir em aproximadamente 40% o número de cancelamentos dos planos de assinatura através de uma análise via Python.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/acciolyma/analisandocompython
• Owner: acciolyma
• License: apache-2.0
• Created: 2024-07-10T17:55:22.000Z (6 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-09-17T13:36:47.000Z (3 months ago)
• Last Synced: 2024-09-17T16:58:28.413Z (3 months ago)
• Topics: analise, dados, de, jupyter-notebook, python
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 1.06 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# AnalisandocomPython

## Case - Cancelamento de Clientes

### Contexto

Entender os principais motivos desses cancelamentos e quais ações para reduzir esse número.

## Sobre o Projeto

Este projeto utiliza as bibliotecas Python Pandas e Plotly para realizar uma análise aprofundada dos dados de cancelamento de clientes. Com o uso dessas ferramentas, foi possível criar dashboards interativos que permitiram uma melhor compreensão dos principais fatores que levam aos cancelamentos.

## Tecnologias Utilizadas

- Python

- Pandas

- Plotly

- Jupyter Notebook (arquivo `.pyjb`)

## Dados

A base de dados e os arquivos necessários para este projeto estão disponíveis no seguinte link:

[https://drive.google.com/drive/folders/1uDesZePdkhiraJmiyeZ-w5tfc8XsNYFZ?usp=drive_link](https://drive.google.com/drive/folders/1uDesZePdkhiraJmiyeZ-w5tfc8XsNYFZ?usp=drive_link)

## Como Executar

1. Certifique-se de ter o Python, Pandas e Plotly instalados em seu ambiente.

2. Instale o Jupyter Notebook, caso ainda não o tenha.

3. Faça o download dos dados do link fornecido.

4. Abra o arquivo `.pyjb` no Jupyter Notebook e execute as células do notebook.

## Resultados

O projeto permitiu a criação de dashboards interativos que auxiliaram na identificação dos principais motivos de cancelamento dos clientes. Com base nessa análise, foram propostas ações para reduzir em aproximadamente 40% o número de cancelamentos.

## Contribuição

Sinta-se à vontade para explorar o código, fazer sugestões de melhorias ou até mesmo contribuir com o projeto. Basta enviar um pull request para o repositório.

## Contato

Para mais informações, entre em contato pelo meu whatsapp (21)98181-1905