https://github.com/alpha-miner/Finance-Python

python tools for Finance with the functionality of indicator calculation, business day calculation and so on.
https://github.com/alpha-miner/Finance-Python

chinese cython finance linux pricing python stock stock-market technical-indicators windows

Last synced: about 2 months ago
JSON representation

python tools for Finance with the functionality of indicator calculation, business day calculation and so on.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/alpha-miner/Finance-Python
• Owner: alpha-miner
• License: mit
• Created: 2015-08-19T11:13:32.000Z (over 9 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2024-01-01T07:14:55.000Z (12 months ago)
• Last Synced: 2024-08-09T04:57:32.907Z (5 months ago)
• Topics: chinese, cython, finance, linux, pricing, python, stock, stock-market, technical-indicators, windows
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 2.51 MB
• Stars: 732
• Watchers: 30
• Forks: 128
• Open Issues: 9
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE.txt

Awesome Lists containing this project

• awesome-quant - Finance-Python - Python tools for Finance. (Python / Financial Instruments and Pricing)
• awesome-quant - Finance-Python - Python tools for Finance. (Python / Financial Instruments and Pricing)

README

        
# Finance - Python

  Latest Release

  

  Build Status

  

    

    

    

  

  Coverage

  

纯python实现的金融计算库，目标是提供进行量化交易必要的工具，包括但不限于：定价分析工具、技术分析指标。其中部分实现参考了quantlib。

### TODO list

- [x] 增加基于事件长度的窗口函数（Count以及CountUnique）

- [x] 增加更多的基于时间窗口长度的函数

### 依赖

    coverage

    cython

    enum34

    numpy

    pandas

    scipy

    six

    

以及相关的c/c++编译器（例如Linux下的gcc，windows下的visual studio）

### 安装

1. 从最新源代码安装

    首先将代码保存至本地：

    

        git clone https://github.com/ChinaQuants/Finance-Python.git (如果你是从github获取)

        cd finance-Python

       

    只需运行如下命令：

    

        python setpy.py install

    

    安装之后，可以直先接运行测试：

    

        python PyFin/tests/testSuite.py

        

2. 从``pypi``安装

    

    只需运行如下命令：

    

        pip install Finance-Python

    

    

### 开发环境

在代码目录下，需要运行如下指令：

    python setup.py build_ext --inplace

### 主要功能

* 可以实现复合运算的指标库，方便的与pandas结合；

* 基于日历的金融日期计算，包括在不同市场下的节假日安排；

* 资产组合优化函数（实验阶段，功能有限并且在未来可能会有大幅度修改）；

* 一些金融产品的定价模型（功能有限）。