https://github.com/alvarorichard/musigraphx
Similar Song Recommendation with Python
https://github.com/alvarorichard/musigraphx
cli graphs-algorithms music python3 recomendation recomendation-algorithm recomendation-system student student-project students
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Similar Song Recommendation with Python
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/alvarorichard/musigraphx
- Owner: alvarorichard
- License: mit
- Created: 2023-04-29T18:54:41.000Z (about 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-02-10T03:45:25.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2024-12-02T08:33:00.748Z (6 months ago)
- Topics: cli, graphs-algorithms, music, python3, recomendation, recomendation-algorithm, recomendation-system, student, student-project, students
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 58.9 MB
- Stars: 7
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
## Recomendação de músicas similares com Python
Este é um script em Python que utiliza a API do Last.fm para recomendar músicas similares a uma música escolhida pelo usuário.
Dependências
Python 3.x
Bibliotecas Python:
requests
json
networkx
matplotlib
termcolor
## Como utilizar
Obtenha uma API key do Last.fm em
```https://www.last.fm/api/account/create.```
```shell
git clone https://github.com/alvarorichard/MusiGraphX.git
```
```shell
cd MusiGraphX
```
Crie um ambiente virtual (venv) para o projeto
```python
python -m venv venv
```
Ative o ambiente virtual.
No Windows:
```bash
.\venv\Scripts\activate
```
No macOS e Linux:
```bash
source venv/bin/activate
```
As bibliotecas Python podem ser instaladas via pip. Por exemplo, para instalar a biblioteca networkx, execute o seguinte comando:
```python
pip install -r requirements.txt
```
No arquivo main.py, substitua a variável API_KEY pela sua API key obtida no passo 1.
Abra um terminal ou prompt de comando na pasta do repositório e execute o seguinte comando para instalar as bibliotecas Python necessárias:
Execute o script com o seguinte comando:
```python main.py ```
Siga as instruções para digitar o nome do artista e da música desejados, e escolher as opções de número de músicas similares e recomendações.
O script irá mostrar na tela as músicas recomendadas.
## Como funciona
O script utiliza a API do Last.fm para obter uma lista de músicas similares à música escolhida pelo usuário, e em seguida cria um grafo no qual cada nó representa uma música e cada aresta representa uma similaridade entre duas músicas. A similaridade é medida com base nas "tags" associadas a cada música, que são palavras-chave que descrevem o estilo da música. Em seguida, o script utiliza o algoritmo de caminho mais curto para encontrar as músicas mais similares à música escolhida pelo usuário, e retorna as músicas com maior similaridade.
## Contribuindo
Contribuições são bem-vindas! Se você encontrar algum problema ou tiver sugestões para melhorias, por favor, crie uma issue ou envie um pull request.